什麼是CloudGlue MCP Server？

CloudGlue MCP Server是一款將視頻內容轉化為結構化數據的工具，它能夠幫助您輕鬆地通過AI助手（如Cursor、Claude Desktop）搜索、理解和利用視頻內容。

如何使用CloudGlue MCP Server？

只需幾步即可完成配置，將您的AI助手與視頻數據庫連接起來，快速獲取視頻中的信息。

適用場景

適合需要高效檢索視頻內容的企業或個人，例如教育培訓、媒體分析或知識管理。

主要功能

與視頻對話通過提問的方式，快速獲取視頻中的信息或找到相關內容。

視頻描述獲取關於上傳到CloudGlue的視頻的詳細描述。

提取視頻實體從視頻中提取出關鍵信息，如人物、地點、事件等。

管理視頻和集合查看、管理和組織您上傳的視頻及其集合。

優勢與侷限性

優勢

支持多種AI助手集成，操作簡單

強大的視頻轉結構化數據能力

即時分析和檢索視頻內容

侷限性

對於未授權視頻可能無法處理

對極大規模視頻庫性能可能有所下降

如何使用

獲取API密鑰

登錄CloudGlue官網並創建一個API密鑰。

安裝並運行MCP服務器

通過npm安裝並構建本地版本，或者直接使用預構建版本。

配置AI助手

將MCP服務器添加到您的AI助手配置中，輸入API密鑰。

使用案例

查找特定視頻信息使用describe_cloudglue_video函數獲取視頻的詳細描述。

搜索視頻集合通過chat_with_video_collection函數搜索視頻集合中的相關內容。

常見問題

如何獲取API密鑰？

是否支持其他AI助手？

如何管理視頻集合？

🚀 雲膠 MCP 服務器

雲膠 MCP 服務器可將 CloudGlue 與 Cursor、Claude Desktop 等 AI 助手相連接，解鎖視頻集合理解的強大功能。它能助力您把視頻轉換為適合大語言模型（LLMs）使用的結構化數據。

🚀 快速開始

1. API 密鑰

首先，從 cloudglue.dev 獲取 CloudGlue API 密鑰，此密鑰用於通過 MCP 服務器驗證您的 CloudGlue 賬戶。

2. 配置 MCP 客戶端

接下來，配置您的 MCP 客戶端（例如 Claude Desktop）以使用此 MCP 服務器。大多數 MCP 客戶端會將配置存儲為 JSON 格式，對於 cloudglue-mcp-server，配置可能如下：

{
  "mcpServers": {
    "cloudglue": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aviaryhq/cloudglue-mcp-server@latest"
      ],
      "env": {
        "CLOUDGLUE_API_KEY": "<YOUR-API-KEY>"
        }
    }
  }
}

請將 <YOUR-API-KEY> 替換為您在步驟 1 中獲取的 API 密鑰。或者，您也可以使用 --api-key CLI 標誌通過環境變量傳遞 API 密鑰。

本地開發設置

1. API 密鑰

同樣，先從 cloudglue.dev 獲取 CloudGlue API 密鑰，用於通過 MCP 服務器驗證您的 CloudGlue 賬戶。

2. 在本地安裝並構建服務器

您可以使用以下命令在本地構建此服務器：

npm install
npm run build

3. 配置 MCP 客戶端

然後，配置您的 MCP 客戶端（例如 Cursor）以使用此服務器。大多數 MCP 客戶端會將配置存儲為 JSON 格式，示例如下：

{
  "mcpServers": {
      "cloudglue-mcp-server": {
          "command": "node",
          "args": [
              "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/cloudglue-mcp-server/build/index.js",
              "--api-key",
              "<YOUR-API-KEY>"
          ]
      }
  }
}