Haskell Hackage MCP

🚀 Hackage 文檔機器控制程序 (MCP)

該機器控制程序 (MCP) 為 AI 助手提供了訪問 Hackage 上 Haskell 文檔的接口。它能讓 AI 模型精準且即時地獲取特定 Haskell 模塊的文檔，有效彌補了 AI 在 Haskell 編程領域訓練數據不足的問題，提升了 AI 處理 Haskell 編程的能力。

🚀 快速開始

該機器控制程序 (MCP) 為 AI 助手提供了一個接口，使其能夠訪問來自 Hackage 的 Haskell 文檔。藉助它，AI 模型可以檢索特定 Haskell 模塊的精確、最新文檔，從而提升在處理 Haskell 編程方面的能力，即便其訓練數據在此領域有限。

✨ 主要特性

• 可檢索特定包中任意模塊的文檔。
• 能指定確切的包版本以確保檢索信息的準確性。
• 輸出清晰、基於文本，便於 AI 助手處理。

📦 安裝指南

1. 確保安裝了 Python 3.7+ 版本。
2. 安裝所需的依賴項：

   pip install httpx beautifulsoup4 fastmcp
   

💻 使用示例

基礎用法

你可以使用此 MCP 與支持 MCP 協議的任何 AI 助手一起工作。運行服務器：

python main.py

這將啟動使用標準 I/O 傳輸的 MCP 服務器。

高級用法

MCP 提供了 get_docs(package, version, module) 工具用於檢索特定 Haskell 模塊的文檔。

# 獲取 lens 5.0.0 中 Control.Lens 的文檔
get_docs("lens", "5.0.0", "Control.Lens")

# 獲取 vector-algorithms 0.8.0 中 Data.Vector.Algorithms 的文檔
get_docs("vector-algorithms", "0.8.0", "Data.Vector.Algorithms")

參數說明：

• package (字符串): Hackage 包名（例如，"lens", "yesod-persistent"）
• version (字符串): 包版本（例如，"5.0.0", "2.10.0"）
• module (字符串): 要查找的模塊名（例如，"Control.Lens", "Database.Persist"）

返回值： 指定模塊的提取文檔文本，或檢索失敗時的錯誤消息。

📚 詳細文檔

問題陳述

與主流編程語言相比，AI 語言模型在 Haskell 方面的訓練數據通常不足，這導致了以下問題：

• Haskell 代碼生成的準確性較低。
• 難以理解 Haskell 的獨特功能和抽象概念。
• 對 Haskell 庫和模塊的信息不準確或過時。 該工具通過即時檢索來自 Hackage 的權威文檔解決了這一差距。

使用場景

1. 學習 Haskell 庫：在與 AI 工作時獲取特定模塊的詳細信息。
2. 理解類型簽名：訪問 Haskell 模塊中函數的準確類型信息。
3. 探索模塊層次結構：瞭解 Haskell 包中模塊的組織方式。
4. 驗證 AI 生成的代碼：將 AI 的建議與官方文檔進行比較。

優勢

• 為 AI 提供了準確、最新的 Haskell 文檔訪問權限。
• 提高了 AI 生成 Haskell 代碼的質量。
• 增強了 AI 解釋 Haskell 概念的能力，結合權威參考資料。
• 減少了討論 Haskell 庫時的臆測。

侷限性

• 需要互聯網連接才能訪問 Hackage。
• 只提供文檔內容，不提供實現代碼。
• 不同 Haskell 包的文檔質量參差不齊。

貢獻

歡迎為改進此工具做出貢獻！一些潛在的改進領域：

• 增加對下載和解析包源代碼的支持。
• 實現緩存以減少網絡請求。
• 擴展到支持其他 Haskell 文檔來源。

📄 許可證

[在此處指定你的許可]