案例教學

AIbase要為你介紹的就是一款炙手可熱的 MCP 應用 ——HowToCook-MCP Server。這款應用將 AI 技術與美食製作巧妙結合，致力於成為你的 “私人廚師”，讓你每天都能享受不同的美味。

OpenMemory MCP（Model Context Protocol）正式推出，為AI工具提供統一的本地記憶共享解決方案。這一開源工具允許用戶將AI交互內容存儲在本地，並通過MCP協議共享至支持的客戶端，如Claude、Cursor和Windsurf，只需維護一份記憶內容即可實現跨工具上下文同步。AIbase觀察到，OpenMemory MCP的發佈迅速引發開發者熱議，被認為是提升AI工作流效率的重大創新。

納米AI的智能體為英語學習者和教育者帶來了革命性的工具。本教程將詳細指導您如何利用納米AI的智能體，調用模型上下文協議（MCP），輕鬆製作包含中英雙語對照、核心詞彙解析以及配套MP3音頻的精美英語學習素材網頁，並直接生成可分享的鏈接。這個過程將極大提升您製作個性化學習資料的效率。

Bing MCP 不僅是一個搜索工具，它更像是你的私人智能助手。它通過深度學習與中文語義的結合，精準理解用戶的搜索意圖，提供更符合預期的結果。不再是單調的網頁列表，而是能讓你在最短時間內找到所需信息的 “直達通道”。

最近幾個月，AI 圈突然被MCP刷屏了。這個由 Anthropic 在2024年底推出的模型上下文協議（Model Context Protocol），被稱為 "AI 世界的 USB-C 接口"。簡單來說，它就像一個萬能插座，讓大模型能輕鬆連接外部工具、數據庫甚至物理設備，實現從 "動口" 到 "動手" 的跨越。

核心概念：模型的能力很大程度上取決於其接收到的上下文信息。演進路徑：從早期 Chatbot 需要手動輸入所有上下文，發展到模型能夠直接連接數據源和工具，從而實現更強大、更個性化的 AI 應用。MCP 的目標：作為一個開放協議，旨在實現 AI 應用、Agent 與各種工具、數據源之間的無縫集成。

MCP提供了幾種不同的“溝通方式”（傳輸機制），其中三種最受關注：Stdio、SSE 和 Streamable HTTP。它們就像不同的交通工具，各有優劣，適用於不同的“路況”（應用場景）。理解它們的差異，是為我們的AI應用選擇最佳“出行方案”的關鍵。

MCP的誕生標誌著prompt engineering進入了一個新的發展階段。它通過提供更結構化的上下文信息，顯著提升了模型的能力。在設計prompt時，我們的目標是能夠將更具體的信息（如本地文件、數據庫內容或網絡即時數據等）集成進來，使模型能夠更好地理解和解決實際問題。

MCP 是 Anthropic (Claude) 主導發佈的一個開放的、通用的、有共識的協議標準。它就像給 AI 大模型裝了一個"萬能接口"，讓 AI 模型能夠與不同的數據源和工具進行無縫交互。