# 上下文協議

PAELLADOC是一個AI優先的開發框架，通過實現模型上下文協議（MCP）和五大哲學原則，徹底改變了AI時代的軟件開發方式。

該項目安裝了一個MCP（模型上下文協議）服務器，用於將配置好的Oracle數據庫表/列作為上下文提供給LLM（大語言模型），使LLM能夠與Oracle數據庫交互，生成SQL語句並通過LLM提示返回結果。

Memory MCP Server是一個為大型語言模型（LLM）提供長期記憶功能的服務器，通過實現模型上下文協議（MCP），增強LLM在持續交互中的上下文感知能力。項目提供用戶友好的API，支持存儲和檢索上下文信息，具有可擴展性，適用於各種LLM架構。

Model Context Protocol (MCP) TypeScript SDK 是一個用於構建標準化LLM上下文服務的開發工具包，支持創建資源、工具和提示模板，通過多種傳輸方式與LLM應用交互。

CucumberStudio MCP服務器項目，為AI應用提供CucumberStudio平臺數據的上下文服務

一個基於Python的Model Context Protocol (MCP)服務器模板，用於創建標準化的大型語言模型(LLM)上下文服務。

該項目是Cursor AI集成開發環境的資源中心，包含提升開發效率的規則、協議服務和工具集合，支持自定義AI行為和項目規範。

一個基於Node.js和TypeScript的MCP服務器實現，提供文檔管理、上下文檢索和問答功能，支持多種傳輸方式和配置選項。

這是一個FIWARE模型上下文協議(MCP)服務器的初始實現，提供Context Broker與其他服務之間的橋樑，包含基礎交互功能和意圖操作演示。

Memory Bank MCP 是一個基於模型上下文協議（MCP）的服務器，用於管理記憶庫，使AI助手能夠在不同會話間存儲和檢索信息。