# 向量檢索

該項目實現了一個基於FAISS向量數據庫的MCP服務器，支持檢索增強生成(RAG)功能，包含GitHub文件下載、文檔索引、本地查詢和LLM集成等完整工作流。

一個集成了MCP服務器的RAG應用演示，具備文檔檢索、上下文感知提示生成和LLM API集成功能。

WindTools MCP服務器是一個基於ChromaDB和句子轉換器的代碼助手服務，提供文檔嵌入和檢索功能，支持代碼庫索引和語義搜索。

該項目提供MCP服務器，用於連接Claude與Qdrant向量數據庫，通過Docker部署實現遠程訪問。

一個使用DuckDB和Plamo-Embedding-1B實現RAG功能的項目，支持markdown文件向量化存儲和檢索，並提供MCP服務接口。

Tacitbase MCP服務器提供高級搜索功能，結合原生搜索和Typesense增強搜索能力。

一個基於LanceDB的無服務器MCP服務，提供文檔存儲、檢索和表信息查詢功能

該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)標準的文檔處理服務器，通過構建向量數據庫和MCP接口，使AI助手能夠訪問外部文檔資源，突破大語言模型的知識限制。項目包含文檔處理流水線和MCP服務端兩大組件，支持多種嵌入模型和文件格式，可應用於最新技術文檔查詢、私有代碼庫理解等場景。

該項目實現了一個基於MCP協議的服務器，集成FAISS向量數據庫和RAG技術，支持從GitHub提取Move文件並構建知識庫，提供文檔檢索和增強生成功能。

一個基於Python代碼分析的RAG系統，通過AST解析代碼結構並存儲到Weaviate向量數據庫，提供代碼查詢、自然語言問答和可視化功能，支持多代碼庫管理和依賴分析。

Vectorize MCP Server是一個集成Vectorize服務的模型上下文協議服務器，提供向量檢索、文本提取和深度研究功能。