# LLM工具

VectorMCP是一個Ruby庫，用於實現模型上下文協議(MCP)的服務器端功能，使大型語言模型(LLM)能夠發現並與外部工具、資源和提示模板進行交互。

一個輕量級的MCP服務器工具，為LLM提供高效網絡內容搜索和提取功能，支持DuckDuckGo搜索、GitHub代碼搜索和網頁內容清洗，優化LLM輸入。

DuckDuckGo搜索MCP服務器，為Claude等LLM提供網頁搜索和內容抓取服務

TokenScope是一個面向大型語言模型的令牌感知目錄探索工具，提供智能目錄結構分析、文件內容令牌感知提取、令牌使用統計和綜合報告生成功能。

一個鏈無關的工具，能夠從智能合約的ABI/IDL等文件自動生成類型化的MCP服務器，使大語言模型能通過標準協議調用合約功能。

Heroku平臺MCP服務器是一個專為大型語言模型設計的服務，提供與Heroku平臺資源的交互能力。

MCP Tools是一個實現Model Context Protocol（MCP）的自定義服務器，為Claude Desktop等LLM客戶端提供文件系統和命令執行工具，擴展了LLM的本地系統交互能力。

urlDNA MCP Server是一個為安全導向的LLM代理（如OpenAI GPT-4.1和Claude 3 Desktop）提供原生工具使用的服務，通過API直接與urlDNA威脅情報平臺交互。它支持多種工具，包括URL掃描、搜索和快速檢查等，可通過SSE協議訪問。

Code2Prompt是一個將代碼庫轉換為結構化提示詞的工具，支持自動處理代碼、智能過濾、模板定製、令牌跟蹤和Git集成，便於與大型語言模型交互。

一個無需API密鑰的多語言包文檔獲取MCP服務，支持多種編程語言生態系統的文檔抓取與分析。

一個基於MCP協議的Notion API服務，將Notion SDK功能轉化為工具集，使LLM能通過自然語言操作Notion內容。

一個為Prometheus數據庫設計的MCP服務器，支持LLM通過工具函數檢索和分析指標數據、搜索指標使用情況、執行復雜查詢等功能。

cutterMCP是一個為LLM設計的模型上下文協議服務器，用於自主逆向工程應用。

Cortex是一個用Go語言實現的MCP（模型上下文協議）服務器框架，允許開發者以聲明式方式構建MCP服務，通過標準化協議為LLM提供上下文和工具支持。

MCP郵件服務器是一個為LLM提供電子郵件功能的協議服務，支持發送郵件和附件搜索。

Notion MCP Server是一個連接Notion API與LLM的中間件服務，通過Markdown轉換優化交互效率。

為LLM提供時間感知能力的MCP服務器實現

MCP是一個幫助用戶在大型語言模型(LLM)基礎上構建智能體和複雜工作流的工具

WebMCP是一個允許網站支持客戶端LLM（大型語言模型）的項目，通過本地WebSocket服務器實現網站與LLM之間的工具、資源和提示共享，無需API密鑰，支持多種模型。

從零開始構建高德地圖MCP服務的完整教程，涵蓋環境配置、代碼開發、測試調試到上線部署的全流程。

JIRA MCP服務器是一個為大型語言模型提供與JIRA交互能力的中間件服務，支持JQL搜索和問題詳情獲取。

一個集成Tavily搜索API的MCP服務器，為LLM提供優化的搜索能力。

Dremio MCP服務器是一個本地運行的模型上下文協議服務，用於簡化LLM（如Claude）與Dremio數據平臺的集成。它通過配置文件連接Dremio和LLM前端，支持數據模式發現、工作負載分析等功能，並提供快速安裝和配置指南。

mcp-get是一個命令行工具，用於發現、安裝和管理MCP服務器，簡化LLM與外部數據源的連接。

Jinni是一個高效為大型語言模型提供項目上下文的工具，通過整合相關文件及其元數據，克服逐個文件讀取的限制。

GitHub看板MCP服務是一個將GitHub issue轉換為看板形式管理的工具，專為LLM任務管理優化設計。

WireMCP是一個為大型語言模型(LLM)提供即時網絡流量分析能力的MCP服務器，通過Wireshark工具捕獲和處理網絡數據，支持威脅檢測、網絡診斷和異常分析。

一個支持Webhook的MCP服務器實現，提供消息發送功能

一個通過MCP協議讓LLM模型訪問Linear API的服務端項目

一個輕量級的MCP服務器，允許大型語言模型自主與SQLite數據庫交互