# LLM工具

JIRA MCP服务器是一个为大型语言模型提供与JIRA交互能力的中间件服务，支持JQL搜索和问题详情获取。

这是一个PostgreSQL模型上下文协议服务器项目，允许LLM与本地数据库交互，目前处于实验阶段，需谨慎使用。

Google自定义搜索引擎MCP服务器，为LLM提供搜索能力

一个通过ODBC连接数据库的MCP服务器，为Claude等LLM工具提供安全只读的数据库查询能力

一个基于LLM CLI的MCP服务器模板项目，提供开发、测试和部署工具，支持架构设计反馈和本地调试。

FastMCP是一个快速构建MCP服务器和客户端的Python工具，简化了与LLM交互的标准化协议实现。

一个为大型语言模型提供GraphQL模式探索服务的MCP服务器，支持加载、查询和分析GraphQL模式文件。

该项目提供了一个基于FastMCP的MCP服务器，使LLM代理能够通过REST API与Autodesk ShotGrid进行交互，支持查询和管理项目、资产、任务等实体，适用于LLM工作流集成。

GitHub看板MCP服务是一个将GitHub issue转换为看板形式管理的工具，专为LLM任务管理优化设计。

一个为Prometheus数据库设计的MCP服务器，支持LLM通过工具函数检索和分析指标数据、搜索指标使用情况、执行复杂查询等功能。

Playwright MCP是一个基于Playwright的浏览器自动化服务器，通过结构化可访问性快照而非像素输入实现轻量高效的网页交互，专为LLM设计无需视觉模型。

该项目是一个通过MCP协议下载YouTube视频字幕并供LLM使用的工具，支持下载、总结和提取字幕中的新信息。

Arrakis MCP Server是一个模型上下文协议服务器，提供Arrakis虚拟机沙箱功能给大型语言模型使用。

一个基于MCP协议的Pokemon数据查询服务器，通过PokéAPI获取宝可梦信息并提供工具供LLM使用，包括查询宝可梦详情、组建比赛队伍和列出热门宝可梦。

Code2Prompt是一个将代码库转换为结构化提示词的工具，支持自动处理代码、智能过滤、模板定制、令牌跟踪和Git集成，便于与大型语言模型交互。

一个基于OpenSearch的MCP服务器实现，为LLM应用提供语义记忆存储与检索功能

一个用于查询和操作JSON数据的MCP服务器实现，为LLM提供标准化工具集

该项目展示了如何使用Go语言创建一个基于Model Control Protocol (MCP)的服务器，并通过Docker容器化部署。该MCP服务器提供了一个工具，允许LLM通过curl命令获取网页内容，从而增强LLM的功能。

一个无需API密钥的多语言包文档获取MCP服务，支持从JavaScript到Swift等多种编程语言的文档抓取与分析，为LLM提供结构化数据支持。

BigQuery MCP服务器是一个提供BigQuery数据库访问的模型上下文协议服务，支持LLM检查数据库结构和执行查询。

一套将gohighlevel数据连接到LLM的工具集

Notion MCP Server是一个连接Notion API与LLM的中间件服务，通过Markdown转换优化交互效率。

DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务

一个MongoDB模型上下文协议(MCP)服务器，允许LLM直接与MongoDB数据库交互，支持查询、模式检查、索引管理和文档操作。

Memento MCP是一个基于知识图谱的LLM记忆系统，提供语义检索、上下文回忆和时间感知功能，支持长期持久化存储和高效检索。

一个基于Google自定义搜索API的MCP服务器，为语言模型提供标准化网络搜索接口

nostrdb-mcp是一个为LLM提供nostrdb查询接口的MCP协议服务器。

一个基于MCP协议的GitHub项目管理服务，为LLM客户端提供标准化接口管理GitHub项目。

WireMCP是一个为大型语言模型(LLM)提供实时网络流量分析能力的MCP服务器，通过Wireshark工具捕获和处理网络数据，支持威胁检测、网络诊断和异常分析。

该项目演示如何创建MCP服务器，使LLM能够与Backstage实例通信，包含基于Bee Agent框架的示例代理。