網絡搜索

# 網絡搜索

M
MCP Chatgpt Responses
一個讓Claude Desktop直接調用ChatGPT API的MCP服務器,支持自定義參數和網絡搜索功能。
Python
7.2K
2.5分
M
MCP Server Azure Ai Search
該項目提供兩種MCP服務器實現,將Claude Desktop與Azure搜索能力連接,支持通過Azure AI代理服務(推薦)或直接Azure AI搜索集成來搜索文檔和網絡內容。
Python
7.3K
2分
G
Gemini With Web Search
MCP Gemini API服務器是一個為Cursor和Claude設計的Google Gemini API代理服務,提供文本生成、圖像分析、視頻分析和網絡搜索等功能。
TypeScript
7.6K
2.5分
M
MCP Google Custom Search Server
一個基於Google自定義搜索API的MCP協議服務器,為語言模型提供標準化網絡搜索能力。
TypeScript
7.0K
2分
W
Websearch (Google)
WebSearch-MCP是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器實現,為AI助手提供即時網絡搜索能力。
TypeScript
6.4K
2.5分
M
MCP Duckduckresearch
一個結合DuckDuckGo搜索、網頁內容提取和截圖功能的MCP服務,支持程序化訪問網絡內容。
TypeScript
5.9K
2分
B
Bing Search MCP
一個用於集成微軟Bing搜索API的MCP服務器,支持網頁、新聞和圖片搜索功能,為AI助手提供網絡搜索能力。
Python
12.9K
4分
O
O3 Search MCP
o3-search-mcp是一個MCP服務器,支持使用OpenAI的o3模型及其強大的網絡搜索功能,幫助AI編程代理自主解決複雜問題。
TypeScript
5.2K
2.5分
O
Openai WebSearch
OpenAI WebSearch MCP服務器通過Model Context Protocol為AI助手提供網絡搜索功能,支持在對話中獲取最新信息。
Python
6.2K
2.5分
M
MCP Tavily
已認證
Tavily MCP服務器是一個基於Tavily搜索API的AI網絡搜索服務,提供網頁搜索、答案生成和新聞搜索功能,支持多種安裝和配置方式。
Python
9.6K
2.5分
B
Brsearch MCP Server
一個基於FastMCP框架的現代MCP服務器,提供URL文本抓取、網頁鏈接提取和Brave搜索功能,支持LM Studio等MCP兼容客戶端。
Python
7.1K
2分
R
Research Multi API Search
ResearchMCP是一個結合Model Context Protocol (MCP)與多搜索引擎的研究工具,旨在提供類似ChatGPT DeepResearch的研究能力。
TypeScript
6.7K
2.5分
G
Github 9a2
Tavily MCP服務器是一個基於Model Context Protocol(MCP)的開源工具,為AI系統如Claude提供即時網絡搜索和數據提取能力。它支持與多種MCP客戶端(如Cline、Cursor和Claude Desktop)無縫集成,使AI助手能夠訪問Tavily的高級搜索和內容提取功能。
TypeScript
7.7K
2分
T
Tagny MCP Server
一個增強本地LLM服務的MCP服務器,提供網頁文本抓取、鏈接提取和網絡搜索等功能。
Python
5.9K
2分
Z
Zoomeye MCP Server
Zoomeye MCP服務器是一個提供ZoomEye v2 API訪問的中間件,支持查詢網絡設備、網站信息、賬戶配額及IP歷史數據,適用於AI助手集成。
JavaScript
8.1K
2分
L
Light Research MCP
一個輕量級的MCP服務器工具,為LLM提供高效網絡內容搜索和提取功能,支持DuckDuckGo搜索、GitHub代碼搜索和網頁內容清洗,優化LLM輸入。
TypeScript
5.9K
2.5分
M
MCP Server
MCP Server是一個為AI助手提供網絡搜索和網頁訪問能力的服務器,支持安全地獲取即時信息並處理網頁內容。
Python
8.0K
2.5分
M
MCP Server Searxng
基於MCP技術的隱私友好型網絡搜索服務器,使用SearXNG實現多引擎搜索功能,支持多種搜索類別和過濾選項。
Python
7.2K
2.5分
P
Perplexity Deep Research
Perplexity Deep Research MCP是一個為Perplexity AI API提供網絡搜索功能的模型上下文協議服務器,支持AI助手使用sonar-deep-research模型進行網絡搜索。
TypeScript
8.4K
2.5分
M
MCP Server Tavily
一個基於Tavily API的MCP服務器項目,用於執行網絡搜索並返回結果,支持Claude Desktop和Cursor等客戶端集成。
Python
7.8K
2.5分
F
Fofa MCP Server
FoFa MCP Server是一個提供FoFa API訪問功能的模型上下文協議服務器,允許AI助手查詢互聯網連接的設備和服務信息。
TypeScript
6.6K
2分
M
MCP Python Demo
這是一個基於MCP協議的項目,集成了智譜AI和騰訊地圖API,提供天氣查詢、地理編碼和網絡搜索等功能,支持命令行和Web界面兩種交互方式。
Python
6.9K
2分
P
Perplexity Search
一個基於Perplexity API的MCP服務器,提供網絡搜索工具。
TypeScript
7.4K
2.5分
J
Jina MCP Tools
Jina AI MCP Tools是一個集成Jina AI搜索基礎API的模型上下文協議服務器,提供網頁內容提取、網絡搜索和事實核查功能,支持通過Cursor編輯器進行集成使用。
JavaScript
7.2K
2分
O
Openrouter Search Server
這是一個基於OpenRouter API的MCP服務器項目,提供網絡搜索功能,使用特定的Gemini模型返回原始文本結果。
TypeScript
7.2K
2.5分
M
MCP Local Rag
一個本地運行的RAG式網絡搜索模型上下文協議(MCP)服務器,無需API即可為Claude等模型提供最新網絡信息檢索功能。
Python
7.2K
2.5分
W
Web Search MCP
該項目通過Tavily API和MCP協議構建了一個網絡搜索工具,能夠為AI系統提供即時網絡搜索功能,支持異步處理和結構化結果返回。
Python
6.4K
2分
P
Perplexity Web Search
一個基於Perplexity API的MCP服務器,為AI助手提供網絡搜索功能,支持時間過濾和結果引用。
Python
4.0K
2.5分
M
MCP Brower Use
一個基於Streamlit的MCPAgent交互應用,具備對話記憶、網絡搜索和模型選擇功能,提供現代響應式用戶界面。
Python
4.4K
2分
W
Web Search MCP
一個用於網絡搜索的MCP服務器項目
TypeScript
6.9K
2.5分

精選MCP服務推薦

M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
19.6K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
27.5K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
66.5K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
21.9K
4.5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
13.4K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
16.4K
4.8分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
15.5K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
45.5K
4.7分
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