MCP Local Rag

🚀 mcp-local-rag

mcp-local-rag 是一個可在本地運行的“原始”RAG-like 網絡搜索模型上下文協議（MCP）服務器。其最大亮點在於✨無需 API ✨，為用戶提供了便捷且高效的使用體驗。

🚀 快速開始

安裝指南

1. 需要安裝uv，安裝文檔請參考：https://docs.astral.sh/uv/

方式一：不克隆倉庫

如果你不想在步驟 2 中克隆倉庫，只需直接將以下內容粘貼到 Claude 配置中。你可以在這個鏈接找到配置路徑：https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user

{
    "mcpServers": {
        "mcp-local-rag":{
            "command": "uvx",
            "args": [
            "--python=3.10",
            "--from",
            "git+https://github.com/nkapila6/mcp-local-rag",
            "mcp-local-rag"
            ]
        }
    }
}

方式二：克隆倉庫

2. 克隆此 GitHub 倉庫（此步驟可選，若選擇此步驟可跳過上述配置）

git clone https://github.com/nkapila6/mcp-local-rag

3. 將以下內容添加到 Claude 配置中。你可以在這個鏈接找到配置路徑：https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user

{
  "mcpServers": {
    "mcp-local-rag": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<此文件夾所在的路徑>/mcp-local-rag/",
        "run",
        "src/mcp_local_rag/main.py"
      ]
    }
  }
}

使用示例

基礎用法

當模型被要求獲取、查找或搜索網絡時，會提示你使用 MCP 服務器進行聊天。

例如，詢問關於谷歌昨日發佈的最新 Gemma 模型，這是 Claude 尚不瞭解的新信息。

# 這裡模擬詢問關於谷歌最新Gemma模型的問題
詢問：谷歌昨日發佈的最新Gemma模型有什麼特點？

高級用法

本地rag_search的結果可以幫助模型回答新信息。

# 這裡模擬使用mcp-local-rag服務器後得到的回答
回答：通過mcp-local-rag服務器的本地rag_search功能，獲取到了關於谷歌最新Gemma模型的相關信息，從而可以為你解答該模型的特點……