MCP Local Rag
ローカルで動作するRAG方式のウェブ検索モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー。APIを必要とせずに、Claudeなどのモデルに最新のウェブ情報検索機能を提供します。
2.5ポイント
6.3K

mcp-local-ragとは?

mcp-local-ragはローカルで動作する検索強化生成(RAG)システムです。AIモデル(Claudeなど)が最新のウェブ情報を必要とするとき、MCPプロトコルを介してこのシステムを呼び出し、リアルタイムの検索結果を取得できます。

mcp-local-ragの使い方は?

ClaudeなどのAIモデルがウェブ検索を要求すると、自動的にこのサービスが呼び出されます。まずは簡単なローカルインストールと設定を行う必要があります。

適用シーン

AIモデルに最新の製品情報、ニュースイベント、またはその他のタイムリーな情報を尋ねるときに特に役立ちます。

主な機能

ローカルで動作
完全にあなたのデバイス上で動作し、外部のAPIサービスに依存する必要がありません。
リアルタイム情報検索
最新のウェブ情報を取得でき、AIモデルの知識截止日の制限を突破できます。
シームレスな統合
MCPプロトコルを介してClaudeなどのAIモデルと自動的にやり取りし、ユーザーは追加の操作をする必要がありません。
利点
プライバシー保護 - すべての検索はローカルで完了します。
無料で利用 - API料金を支払う必要がありません。
最新情報の取得 - AIモデルの知識制限を突破できます。
制限
ローカルインストールと設定が必要です。
検索速度は専用APIよりも遅い場合があります。
ローカルのネットワーク環境に依存します。

使い方

uvツールのインストール
まずはPythonパッケージ管理ツールuvをインストールする必要があります。
Claudeの設定
Claudeの設定ファイルにmcp-local-ragサーバーの設定を追加します。
使用開始
Claudeがウェブ情報を必要とするとき、自動的にこのサービスが呼び出されます。

使用例

最新のAIモデル情報の照会
ClaudeにGoogleが最新でリリースしたGemmaモデルについて尋ねるとき
リアルタイムニュースの検索
直近に起こったニュースイベントについて尋ねるとき

よくある質問

このサービスを使うにはプログラミング知識が必要ですか?
このサービスは私の検索履歴を保存しますか?
なぜClaudeがこのサービスを呼び出さないことがあるのですか?

関連リソース

MCPプロトコル公式サイト
Model Context Protocolの詳細情報を確認できます。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報があります。
uvツールドキュメント
uvツールのインストールと使用方法の公式ガイドです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "mcp-local-rag":{
            "command": "uvx",
            "args": [
            "--python=3.10",
            "--from",
            "git+https://github.com/nkapila6/mcp-local-rag",
            "mcp-local-rag"
            ]
        }
    }
}

{
  "mcpServers": {
    "mcp-local-rag": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<path where this folder is located>/mcp-local-rag/",
        "run",
        "src/mcp_local_rag/main.py"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.1K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.5K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
12.3K
5ポイント
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
10.1K
5ポイント
A
Annas MCP
Anna's ArchiveのMCPサーバーとCLIツールは、このプラットフォームのドキュメントを検索およびダウンロードするためのもので、APIキーを使用したアクセスをサポートしています。
Go
6.0K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.3K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.4K
4.5ポイント
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