Linkup MCP Server

🚀 Linkup MCP Server

Linkup MCP Server 是一個基於模型上下文協議（MCP）的服務器，藉助 Linkup 的先進 API 提供網頁搜索和頁面抓取功能。該服務器使 Claude 等 AI 助手能夠通過自然語言查詢進行智能網頁搜索，並從任意網頁抓取內容，從而獲取來自網絡上可信來源的即時信息。

🚀 快速開始

你可以通過以下步驟快速使用 Linkup MCP Server：

1. 準備好 Cursor、VSCode、Claude Code 或其他支持 MCP 的客戶端。
2. 獲取 Linkup API 密鑰。
3. 選擇合適的方式安裝 MCP 服務器。

✨ 主要特性

• 🔍 即時網頁搜索：搜索網絡以獲取最新的信息、新聞和數據。
• 🌐 頁面抓取：從任意網頁抓取並提取內容。
• 🎯 自然語言查詢：使用完整的問題進行查詢，以獲得最佳結果。
• 📊 靈活的搜索深度：
  • standard - 適用於有直接答案的查詢。
  • deep - 適用於需要跨多個來源進行分析的複雜研究。
• 🖥️ JavaScript 渲染：可選的 JS 渲染，用於處理動態內容。
• ⚡ 快速響應：由 Linkup 優化的基礎設施提供支持。

📦 安裝指南

獲取 API 密鑰

1. 在 app.linkup.so 上免費創建一個 Linkup 賬戶。
2. 從你的儀表盤複製 API 密鑰。

遠程 MCP 服務器（推薦）

你可以通過 Smithery 直接訪問 MCP 服務器。從那裡，你可以將服務器安裝到你喜歡的支持 MCP 的客戶端中。遠程 MCP 服務器使用可流式傳輸的 HTTP 傳輸協議。

你也可以使用 Smithery CLI 將服務器安裝到你喜歡的支持 MCP 的客戶端中。

npx @smithery/cli login # 如果你還沒有登錄
npx -y @smithery/cli@latest install linkup-mcp-server --client <CLIENT_NAME> --config '{"apiKey":<LINKUP_API_KEY>}'

最後，如果你的客戶端支持 OAuth 協議，你可以直接引用遠程 MCP 服務器的 URL。以下是一些示例：

Cursor

在你的 ~/.cursor/mcp.json 文件中添加以下內容：

{
  "mcpServers": {
    // ... 其他 MCP 服務器
    "linkup": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.linkup.so/mcp?apiKey=LINKUP_API_KEY"
    }
  }
}

VSCode

將以下內容添加到你的 VS Code MCP 配置文件中。更多信息請參閱 VS Code MCP 文檔。

{
  "servers": {
    // ... 其他 MCP 服務器
    "linkup": {
      "url": "https://mcp.linkup.so/mcp?apiKey=LINKUP_API_KEY",
      "type": "http"
    }
  }
}

MCP 捆綁包（推薦用於 Claude Desktop）

下載預構建的 MCP 捆綁包，這是一個自包含的軟件包，可在兼容的 MCP 客戶端（如 Claude Desktop）中使用。MCP 捆綁包由 Anthropics 開發，更多信息請參閱 此處。

快速下載：

curl -L -o linkup-mcp-server.mcpb https://github.com/LinkupPlatform/linkup-mcp-server/releases/latest/download/linkup-mcp-server.mcpb

安裝步驟：

1. 從發佈版本中下載 linkup-mcp-server.mcpb（或使用上述 curl 命令）。
2. 點擊該文件進行安裝。
3. 在提示時配置你的 API 密鑰。

本地 MCP 服務器

你也可以通過 stdio 傳輸協議在本地運行 MCP 服務器。

Cursor

{
  "mcpServers": {
    // ... 其他 MCP 服務器
    "linkup": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkup-mcp-server",
        "apiKey=LINKUP_API_KEY"
      ]
    }
  }
}

VSCode

{
  "servers": {
    // ... 其他 MCP 服務器
    "linkup": {
      "command": "npx",
      "type": "stdio",
      "args": [
        "-y",
        "linkup-mcp-server",
        "apiKey=LINKUP_API_KEY"
      ]
    }
  }
}

💻 使用示例

基礎用法

配置完成後，你可以讓你的 AI 代理進行網頁搜索或抓取網頁內容：

搜索示例：

• "Search the web for the latest news about AI developments"
• "What's the current weather in Tokyo?"
• "Find information about the new EU AI Act and how it affects startups"
• "Search for the latest stock price of NVIDIA"

抓取示例：

• "Fetch the content from https://example.com/article"
• "Get the content of this blog post: https://blog.example.com/post and make a summary of it"
• "Fetch https://example.com with JavaScript rendering enabled"

高級用法

搜索深度

• 標準搜索：適用於有直接答案的查詢（天氣、股票價格、簡單事實）。
• 深度搜索：適用於需要跨多個來源進行分析的複雜研究（綜合指南、比較分析、深入研究）。

📚 詳細文檔

可用工具

linkup-search

使用 Linkup 進行即時網頁搜索，從可信來源檢索當前信息、事實和新聞。

參數：

• query（必需）：自然語言搜索查詢。完整的問題效果最佳。
• depth（可選）：搜索深度 - "standard"（默認）或 "deep"

用例：

• 即時數據（天氣、股票、體育比分、事件）
• 突發新聞和時事
• 最新研究和出版物
• 產品信息和最新價格
• 時間表和可用性
• 任何 AI 知識庫中沒有的信息

linkup-fetch

從任意網頁 URL 抓取並提取內容。

參數：

• url（必需）：要抓取內容的 URL。
• renderJs（可選）：是否渲染 JavaScript 內容（默認：false）。對於通過 JavaScript 加載內容的動態頁面，請啟用此選項。注意：這會使請求變慢。

用例：

• 檢索頁面內容進行分析或總結
• 從新聞網站提取文章內容
• 從技術網站獲取文檔
• 抓取博客文章和書面內容

🔧 技術細節

開發前提條件

• Node.js >= 18.0.0
• npm

項目設置

# 安裝依賴
npm install

使用 Smithery 運行

npm run dev

使用 stdio 傳輸協議運行

npm run build:stdio
npm run start:stdio apiKey=YOUR_API_KEY

使用 MCP Inspector 進行測試

npm run build:stdio
npm run inspector apiKey=YOUR_API_KEY

這將在你的瀏覽器中打開 MCP Inspector，你可以在其中交互式地測試搜索工具。

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。

🔗 相關鏈接

• Linkup 網站
• Linkup 文檔
• 模型上下文協議

🛠️ 支持與反饋

如果你遇到問題，請通過電子郵件 support@linkup.so 聯繫我們，或加入我們的 Discord 服務器。