Genkit是一个用于构建AI驱动应用的开源框架，提供Node.js和Go库，支持多种AI模型和向量数据库集成，包含开发工具和插件生态系统。

一个基于Qdrant向量数据库的文档语义搜索服务，支持URL和本地文件导入，提供自然语言查询功能。

该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务端实现，提供与Milvus向量数据库的无缝集成，支持多种LLM应用如Claude Desktop和Cursor通过标准化协议访问数据库功能。

Weaviate的MCP服务器，支持通过Smithery快速安装并与Claude Desktop集成，提供向量搜索和存储功能。

Chroma是一个开源的向量数据库，提供Python和JavaScript LLM应用的内存支持，支持多种客户端类型和文档操作。

一个基于MCP协议的嵌入向量搜索服务器，用于查询Turso数据库中的转录片段和嵌入向量，支持通过问题搜索相关片段。

一个集成Qdrant向量数据库和MCP服务器的系统，用于存储和检索代码片段，支持自然语言搜索和语义检索。

Context Lens 是一个本地化语义搜索工具，可将任何内容转换为可搜索的知识库，让AI助手理解含义而非仅匹配关键词。它使用内置的LanceDB向量数据库，支持本地文件、GitHub仓库和URL内容，无需API密钥或云服务，完全在本地处理数据。

一个基于Qdrant向量数据库的MCP记忆服务器，提供知识图谱和语义搜索功能。

该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)标准的文档处理服务器，通过构建向量数据库和MCP接口，使AI助手能够访问外部文档资源，突破大语言模型的知识限制。项目包含文档处理流水线和MCP服务端两大组件，支持多种嵌入模型和文件格式，可应用于最新技术文档查询、私有代码库理解等场景。

Weaviate的MCP服务器，用于Claude桌面客户端的知识存储与检索

一个基于MCP协议的语义代码搜索服务器，支持OpenAI和Ollama两种嵌入模型，能够索引本地项目或Git仓库，提供企业级的私有化代码搜索解决方案。

MCP服务器是一个多功能后端服务平台，支持文件管理、数据库操作、API集成和向量搜索，提供Docker部署方案和通义千问集成示例。

MCP服务端项目，用于连接Weaviate向量数据库，提供搜索和存储功能，支持通过Claude桌面应用配置开发环境。

该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，实现了与Milvus向量数据库的无缝集成，为LLM应用提供标准化的数据访问接口。支持在Claude Desktop和Cursor等应用中直接调用Milvus的搜索、查询和管理功能。

一个基于FastAPI的MCP服务器项目，包含Qdrant向量数据库集成和OpenWebUI客户端支持

基于SQLite的知识图谱与向量数据库集成的MCP服务

MCP应用是一个结合RAG和网络搜索工具的服务，使用OpenAI嵌入向量存储，PostgreSQL作为数据库，PGVector作为向量存储，支持知识检索和文档添加功能。

百度云向量数据库MCP Server是一个提供对百度云向量数据库功能访问的服务器，支持与多种大语言模型应用程序配合使用。

该项目是一个为阿里云Lindorm多模型NoSQL数据库创建的MCP服务器示例，提供了向量搜索、全文检索和SQL操作等功能。

VikingDB MCP服务器是为VikingDB向量数据库提供的存储和搜索服务

一个基于Python代码分析的RAG系统，通过AST解析代码结构并存储到Weaviate向量数据库，提供代码查询、自然语言问答和可视化功能，支持多代码库管理和依赖分析。

这是一个为Godot RAG模型提供文档支持的MCP服务器项目，包含文档下载、格式转换、分块处理和向量数据库构建等功能

Chroma MCP Server是一个为Chroma向量数据库设计的模型上下文协议服务器，旨在为AI辅助开发提供持久化的工作记忆功能，支持跨会话的上下文存储和语义检索。

VikingDB MCP服务器是一个为VikingDB向量数据库提供存储和搜索功能的MCP服务，支持通过配置快速接入并使用相关工具进行数据操作。

一个通过多类型数据库集成增强AI编程能力的记忆系统，包含向量数据库、SQLite和知识图谱，用于存储和检索代码模式、算法及编程概念关系。

一个基于Qdrant向量数据库和OpenAI嵌入的语义搜索服务

NexusHub是一个为Claude AI工具设计的统一MCP服务器，提供文件系统访问、数据库操作、向量搜索、GitHub集成等多种功能，支持HTTP和stdio两种协议，并包含现代化的仪表盘界面。

GraphRAG MCP是一个结合Neo4j图数据库和Qdrant向量数据库的混合检索系统，为大型语言模型提供语义和图关系结合的文档检索服务。

该项目实现了一个基于FAISS向量数据库的MCP服务器，支持检索增强生成(RAG)功能，包含GitHub文件下载、文档索引、本地查询和LLM集成等完整工作流。

一个基于Python的文档处理与检索增强生成(RAG)服务器，使用DuckDB数据库存储嵌入向量，支持多种文件格式处理并提供Web界面和API接口。

一个基于Qdrant向量数据库和Ollama/OpenAI嵌入的RAG服务，提供文档语义搜索与管理功能。

基于LanceDB的模型上下文协议服务器，提供向量存储、相似性搜索及元数据管理功能

Files-DB-MCP是一个本地向量数据库项目，专为软件文件设计，提供快速MCP接口以支持LLM编程代理。

rag-mcp是一个过度设计的检索增强生成系统，通过Python服务器提供多种文本搜索模式（语义搜索、问答搜索、风格搜索），使用PostgreSQL和pgvector存储文本嵌入向量，支持与AI代理交互，架构复杂但可扩展。

基于Chroma的MCP向量数据库服务，提供文档存储与语义搜索功能

项目提供Docker化部署方案，包含主应用与ChromaDB向量数据库，支持环境变量配置与数据持久化。

智慧锻造是一个强大的知识管理系统，通过Qdrant向量数据库高效存储和检索经验、见解与最佳实践。

一个基于LanceDB向量数据库的MCP服务器实现，提供语义记忆存储和检索功能。

一个增强Qdrant向量数据库功能的MCP服务器，提供集合管理、文档添加和语义搜索等功能。