Agentic Radar是一个用于分析和评估代理系统的安全扫描工具，帮助开发者、研究人员和安全专家理解代理系统的工作流程并识别潜在漏洞。

UE5-MCP是一个集成AI驱动的自动化工具，旨在优化Blender与Unreal Engine 5的工作流程，提供从场景生成到游戏开发的端到端解决方案。

这是一个基于Docker容器的AI开发工具项目，通过Markdown文件编写复杂工作流，结合Docker化工具和用户自选的LLM模型，实现多模型代理和项目优先设计的工作流程。

一个集成iTerm2的git工作树管理MCP服务，提供工作树创建、关闭、导航及智能标签检测功能，优化多分支开发流程。

一个基于Twilio API的MCP服务器，用于在语音通话中安全处理支付流程，支持异步回调和引导式工作流。

GitHub Actions MCP服务器是一个为AI助手设计的服务，用于管理和操作GitHub Actions工作流，提供完整的流程控制、运行分析和安全操作功能。

pickapicon-mcp是一个为前端/UI/设计师提供的工具，通过Iconify API快速获取SVG图标，简化工作流程，与LLMs结合使用更高效。

一个集成Linear任务管理和TrackingTime时间追踪的MCP服务，通过自然语言自动化工作流程。

BoostSecurity MCP是一个用于保护AI代理开发工作流程的安全工具，通过验证第三方软件包的安全性来防止供应链攻击，支持多种编程语言和包生态系统。

Data Agents是一个基于GenAI的数据工程代理平台，通过多智能体协作自动化数据工作流程，支持多种AI后端和n8n集成，提供现代化UI界面和Docker部署方案。

本项目通过解析PSR.exe生成的MHT文件，让大语言模型学习用户工作流程。

线性回归MCP项目展示了使用Claude和模型上下文协议（MCP）的端到端机器学习工作流程，包括数据预处理、模型训练和评估。

GitHub代码审查助手MCP服务器，提供智能工具分析PR代码模式、提出改进建议、检查团队标准合规性，支持完整的代码审查工作流程。

一个提供游戏化工作流和问题解决框架的MCP服务器，包含27+个结构化方法论，涵盖软件开发、项目管理、运维研究等领域，通过系统化流程避免分析瘫痪和范围蔓延。

该项目包含GitHub Actions工作流，用于自动化CI/CD流程，包括主CI管道、跨平台测试和发布流程，支持多节点测试、类型检查、代码规范检查、单元测试、集成测试等功能。

NeoCoder是一个基于Neo4j知识图谱的AI编程辅助系统，通过MCP服务器实现AI助手与知识图谱的交互，提供标准化编码工作流程、动态指令手册和项目记忆功能。系统支持多种操作模式（incarnations），包括基础编程、科学研究、决策分析、复杂系统建模、知识图谱管理和代码分析等，通过Neo4j存储工作流模板和执行记录，确保编码过程的可追溯性和标准化。

Temporal-MCP是一个连接AI助手与Temporal工作流的服务器，通过自然语言对话即可触发和管理复杂的工作流程，无需编写额外代码。

dap-mcp是一个基于模型上下文协议（MCP）的调试适配器协议（DAP）实现，旨在优化和扩展大型语言模型的上下文窗口，以增强调试工作流程。

该项目展示了针对AI工作流程的MCP投毒攻击，包含多种攻击场景的验证，如代码生成污染、财务数据泄露等，用于教育研究目的。

Roblex Studio MCP Server是一个专为Roblox Studio设计的独立服务器，实现了Model-Context-Protocol规范，支持通过统一协议实现AI驱动的工作流程。

该项目展示了使用Claude和模型上下文协议(MCP)进行端到端机器学习工作流的线性回归模型训练。用户只需上传CSV数据集，系统即可自动完成数据预处理、模型训练和评估(RMSE计算)全流程。

Carla MCP服务器是一个专业的音频制作AI控制平台，通过45个工具提供完整的音频插件宿主控制，支持自然语言操作专业音频工作流程

MCP Servers是一个GitHub托管的项目，包含自动化测试、代码覆盖率检查和安全扫描等工作流程，遵循开源协议和社区行为准则。

本项目指导开发者如何将MCP服务与GitHub Copilot集成，以扩展AI辅助开发工作流的能力。通过不到一小时的学习，用户将搭建GitHub MCP服务器，实现Copilot代理模式集成，并完成从问题研究到代码提交的全流程实践。

Figma MCP PRO是一个专业的AI优化设计分析工具，提供从设计到代码转换的5步工作流程，支持10种框架，包含智能注释处理和批量资源下载功能。

一个强制AI按结构化流程工作的MCP服务器，通过分阶段验证确保编程规范性

BMAD-MCP是一个基于Model Context Protocol的敏捷开发工作流编排器，通过PO→架构师→SM→开发→评审→QA六个阶段管理完整开发流程，支持动态引擎选择和交互式需求澄清，确保交付质量。

Plane MCP Server是一个提供与Plane API无缝集成的模型上下文协议服务器，支持项目管理、工作项操作、自动化流程等功能，适用于开发者和AI工具集成。

该项目通过Model Context Protocol（MCP）标准实现LLM与GitHub仓库管理功能的集成，提供PR分析、问题跟踪、标签和版本管理等自动化工具，优化团队工作流程。

一个基于代码模式的MCP服务器实现，让LLM通过编写TypeScript/JavaScript代码来调用MCP服务，利用LLM更擅长编写代码而非直接调用工具的特性，提供更灵活的工作流程

mcp-micromanage是一个用于控制和跟踪AI编程助手工作流程的工具，通过强制性的频繁反馈和可视化看板来确保开发任务按计划执行。

Sketch Context MCP是一个模型上下文协议服务器，用于将Sketch设计文件与Cursor等IDE集成，实现AI驱动的设计到代码工作流程，支持实时双向通信和设计元素操作。

一个用于实现人机交互工作流程的MCP服务器，适用于Cline和Cursor等工具。

MCP工具包是一个模块化服务器实现，用于构建高精度垂直AI代理，提供123种工具支持，显著减少代码量并简化复杂工作流程。

Azure DevOps MCP服务器，提供项目管理、仓库操作等功能，简化复杂工作流程并提升开发效率。

概述：Model Context Protocol (MCP) 是一个旨在使 AI 代理能够访问和利用上下文、工具和提示的协议。它允许创建提供标准化接口以与本地或远程服务交互的服务器，从而实现诸如读取文件、操作数据库、调试代码以及将更改推送到 GitHub 等自动化工作流程。

BolideAI MCP是一个集成了AI服务的多功能服务器，提供营销自动化、内容生成、研究和项目管理工具，帮助开发者和营销人员优化工作流程。

MCP Server for ServiceNow是一个模块化、可扩展的解决方案，通过Model Context Protocol（MCP）实现与ServiceNow的集成。它提供了一系列API工具，涵盖ITSM、ITOM、SAM、HAM、增强型CMDB、PPM、员工体验、报告分析、动态工具注册和工作流编排等多种用例。该解决方案适用于与AI代理或其他外部系统集成，自动化流程如访问配置、事件管理、资产生命周期管理等。

一个简单的MCP服务器，用于支持代理工作流程，提供本地开发环境和Claude桌面集成功能。

Lara-MCP项目旨在通过优化工作流程和提升操作效率，为各行业提供高效、用户友好的解决方案。