Agentic Radar是一個用於分析和評估代理系統的安全掃描工具，幫助開發者、研究人員和安全專家理解代理系統的工作流程並識別潛在漏洞。

這是一個基於Docker容器的AI開發工具項目，通過Markdown文件編寫複雜工作流，結合Docker化工具和用戶自選的LLM模型，實現多模型代理和項目優先設計的工作流程。

UE5-MCP是一個集成AI驅動的自動化工具，旨在優化Blender與Unreal Engine 5的工作流程，提供從場景生成到遊戲開發的端到端解決方案。

NeoCoder是一個基於Neo4j知識圖譜的AI編程輔助系統，通過MCP服務器實現AI助手與知識圖譜的交互，提供標準化編碼工作流程、動態指令手冊和項目記憶功能。系統支持多種操作模式（incarnations），包括基礎編程、科學研究、決策分析、複雜系統建模、知識圖譜管理和代碼分析等，通過Neo4j存儲工作流模板和執行記錄，確保編碼過程的可追溯性和標準化。

BMAD-MCP是一個基於Model Context Protocol的敏捷開發工作流編排器，通過PO→架構師→SM→開發→評審→QA六個階段管理完整開發流程，支持動態引擎選擇和交互式需求澄清，確保交付質量。

該項目展示了針對AI工作流程的MCP投毒攻擊，包含多種攻擊場景的驗證，如代碼生成汙染、財務數據洩露等，用於教育研究目的。

MCP Servers是一個GitHub託管的項目，包含自動化測試、代碼覆蓋率檢查和安全掃描等工作流程，遵循開源協議和社區行為準則。

一個強制AI按結構化流程工作的MCP服務器，通過分階段驗證確保編程規範性

MCP工具包是一個模塊化服務器實現，用於構建高精度垂直AI代理，提供123種工具支持，顯著減少代碼量並簡化複雜工作流程。

GitHub Actions MCP服務器是一個為AI助手設計的服務，用於管理和操作GitHub Actions工作流，提供完整的流程控制、運行分析和安全操作功能。

dap-mcp是一個基於模型上下文協議（MCP）的調試適配器協議（DAP）實現，旨在優化和擴展大型語言模型的上下文窗口，以增強調試工作流程。

BoostSecurity MCP是一個用於保護AI代理開發工作流程的安全工具，通過驗證第三方軟件包的安全性來防止供應鏈攻擊，支持多種編程語言和包生態系統。

本項目指導開發者如何將MCP服務與GitHub Copilot集成，以擴展AI輔助開發工作流的能力。通過不到一小時的學習，用戶將搭建GitHub MCP服務器，實現Copilot代理模式集成，並完成從問題研究到代碼提交的全流程實踐。

mcp-micromanage是一個用於控制和跟蹤AI編程助手工作流程的工具，通過強制性的頻繁反饋和可視化看板來確保開發任務按計劃執行。

Sketch Context MCP是一個模型上下文協議服務器，用於將Sketch設計文件與Cursor等IDE集成，實現AI驅動的設計到代碼工作流程，支持即時雙向通信和設計元素操作。

GitHub代碼審查助手MCP服務器，提供智能工具分析PR代碼模式、提出改進建議、檢查團隊標準合規性，支持完整的代碼審查工作流程。

該項目包含GitHub Actions工作流，用於自動化CI/CD流程，包括主CI管道、跨平臺測試和發佈流程，支持多節點測試、類型檢查、代碼規範檢查、單元測試、集成測試等功能。

一個集成iTerm2的git工作樹管理MCP服務，提供工作樹創建、關閉、導航及智能標籤檢測功能，優化多分支開發流程。

Plane MCP Server是一個提供與Plane API無縫集成的模型上下文協議服務器，支持項目管理、工作項操作、自動化流程等功能，適用於開發者和AI工具集成。

一個用於實現人機交互工作流程的MCP服務器，適用於Cline和Cursor等工具。

Figma MCP PRO是一個專業的AI優化設計分析工具，提供從設計到代碼轉換的5步工作流程，支持10種框架，包含智能註釋處理和批量資源下載功能。

iFlytek Workflow MCP Server是一個基於MCP協議的AI工作流調度系統，支持多種節點類型和高級編排模式，可實現智能化的業務流程自動化。

該項目通過Model Context Protocol（MCP）標準實現LLM與GitHub倉庫管理功能的集成，提供PR分析、問題跟蹤、標籤和版本管理等自動化工具，優化團隊工作流程。

本項目通過解析PSR.exe生成的MHT文件，讓大語言模型學習用戶工作流程。

一個提供遊戲化工作流和問題解決框架的MCP服務器，包含27+個結構化方法論，涵蓋軟件開發、項目管理、運維研究等領域，通過系統化流程避免分析癱瘓和範圍蔓延。

該項目展示了使用Claude和模型上下文協議(MCP)進行端到端機器學習工作流的線性迴歸模型訓練。用戶只需上傳CSV數據集，系統即可自動完成數據預處理、模型訓練和評估(RMSE計算)全流程。

一個基於Twilio API的MCP服務器，用於在語音通話中安全處理支付流程，支持異步回調和引導式工作流。

Roblex Studio MCP Server是一個專為Roblox Studio設計的獨立服務器，實現了Model-Context-Protocol規範，支持通過統一協議實現AI驅動的工作流程。

線性迴歸MCP項目展示了使用Claude和模型上下文協議（MCP）的端到端機器學習工作流程，包括數據預處理、模型訓練和評估。

Temporal-MCP是一個連接AI助手與Temporal工作流的服務器，通過自然語言對話即可觸發和管理複雜的工作流程，無需編寫額外代碼。

Data Agents是一個基於GenAI的數據工程代理平臺，通過多智能體協作自動化數據工作流程，支持多種AI後端和n8n集成，提供現代化UI界面和Docker部署方案。

Carla MCP服務器是一個專業的音頻製作AI控制平臺，通過45個工具提供完整的音頻插件宿主控制，支持自然語言操作專業音頻工作流程

一個基於代碼模式的MCP服務器實現，讓LLM通過編寫TypeScript/JavaScript代碼來調用MCP服務，利用LLM更擅長編寫代碼而非直接調用工具的特性，提供更靈活的工作流程

一個簡單的MCP服務器，用於支持代理工作流程，提供本地開發環境和Claude桌面集成功能。

項目通過創建MCP服務器，實現Claude AI助手與GitHub的交互，展示如何利用MCP技術提升開發工作流程。

Kestra Python MCP Server是一個Beta版的工具服務器，用於與Kestra工作流平臺交互，支持通過Docker容器或本地開發環境運行，提供多種工具功能如流程管理、執行控制等。

MCP Server for ServiceNow是一個模塊化、可擴展的解決方案，通過Model Context Protocol（MCP）實現與ServiceNow的集成。它提供了一系列API工具，涵蓋ITSM、ITOM、SAM、HAM、增強型CMDB、PPM、員工體驗、報告分析、動態工具註冊和工作流編排等多種用例。該解決方案適用於與AI代理或其他外部系統集成，自動化流程如訪問配置、事件管理、資產生命週期管理等。

一個精選的頂級MCP服務器集合，用於增強2025年的開發工作流程，包括網頁自動化、GitHub集成和持久內存管理等多種用例。

這是一個為n8n設計的MCP服務器項目，提供工作流驗證、NextJS集成、工作流管理和API訪問等功能，幫助優化自動化項目開發流程。

該項目是一個交互式反饋MCP服務器，旨在優化AI助手的工作流程，通過請求用戶反饋來減少不必要的工具調用，提高效率並節省資源。