User Feedback MCP

🚀 用戶反饋 MCP 服務器

這是一個簡單的 MCP Server，可在諸如 Cline 和 Cursor 等工具中啟用人機協作工作流。對於需要進行復雜用戶交互測試的桌面應用程序開發而言，該服務器尤為實用。

🚀 快速開始

此 MCP 服務器可助力工具實現人機協作工作流，為桌面應用開發的用戶交互測試提供支持。

✨ 主要特性

• 啟用人機協作工作流，適用於多種工具。
• 對桌面應用程序的複雜用戶交互測試有顯著幫助。

💡 提示工程

為了達到最佳效果，請在自定義提示中添加以下內容：

在完成任務之前，使用用戶反饋 MCP 工具向用戶請求反饋。

這樣能確保 Cline 在標記任務完成前，使用此 MCP 服務器向用戶請求反饋。

📄 .user-feedback.json

點擊 保存配置 後，項目目錄中會生成一個 .user-feedback.json 文件，其內容如下：

{
  "command": "npm run dev",
  "execute_automatically": false
}

此配置會在啟動時加載。若 execute_automatically 啟用，命令將自動執行（無需手動點擊 運行）。對於多步驟命令，建議使用 Task。

📦 安裝指南（Cline）

要在 Cline 中安裝 MCP 服務器，請按照以下步驟操作（見截圖）：

1. 全球安裝 uv：
   • Windows: pip install uv
   • Linux/Mac: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
2. 克隆此倉庫，例如克隆到 C:\MCP\user-feedback-mcp。
3. 導航到 Cline 的 MCP 服務器 配置（見截圖）。
4. 點擊 已安裝 標籤。
5. 點擊 配置 MCP 服務器，這將打開 cline_mcp_settings.json。
6. 在 mcpServers 中添加以下內容：

{
  "mcpServers": {
    "github.com/mrexodia/user-feedback-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "c:\\MCP\\user-feedback-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "timeout": 600,
      "autoApprove": [
        "user_feedback"
      ]
    }
  }
}

💻 使用示例

基礎用法

uv run fastmcp dev server.py

這將打開一個網絡界面，訪問地址為 http://localhost:5173，您可以通過該界面與 MCP 工具進行交互測試。

高級用法

<use_mcp_tool>
<server_name>github.com/mrexodia/user-feedback-mcp</server_name>
<tool_name>user_feedback</tool_name>
<arguments>
{
  "project_directory": "C:/MCP/user-feedback-mcp",
  "summary": "我已經實施了您要求的更改。"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>