User Feedback MCP

🚀 用户反馈 MCP 服务器

这是一个简单的 MCP Server，可在诸如 Cline 和 Cursor 等工具中启用人机协作工作流。对于需要进行复杂用户交互测试的桌面应用程序开发而言，该服务器尤为实用。

🚀 快速开始

此 MCP 服务器可助力工具实现人机协作工作流，为桌面应用开发的用户交互测试提供支持。

✨ 主要特性

• 启用人机协作工作流，适用于多种工具。
• 对桌面应用程序的复杂用户交互测试有显著帮助。

💡 提示工程

为了达到最佳效果，请在自定义提示中添加以下内容：

在完成任务之前，使用用户反馈 MCP 工具向用户请求反馈。

这样能确保 Cline 在标记任务完成前，使用此 MCP 服务器向用户请求反馈。

📄 .user-feedback.json

点击 保存配置 后，项目目录中会生成一个 .user-feedback.json 文件，其内容如下：

{
  "command": "npm run dev",
  "execute_automatically": false
}

此配置会在启动时加载。若 execute_automatically 启用，命令将自动执行（无需手动点击 运行）。对于多步骤命令，建议使用 Task。

📦 安装指南（Cline）

要在 Cline 中安装 MCP 服务器，请按照以下步骤操作（见截图）：

1. 全球安装 uv：
   • Windows: pip install uv
   • Linux/Mac: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
2. 克隆此仓库，例如克隆到 C:\MCP\user-feedback-mcp。
3. 导航到 Cline 的 MCP 服务器 配置（见截图）。
4. 点击 已安装 标签。
5. 点击 配置 MCP 服务器，这将打开 cline_mcp_settings.json。
6. 在 mcpServers 中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "github.com/mrexodia/user-feedback-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "c:\\MCP\\user-feedback-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "timeout": 600,
      "autoApprove": [
        "user_feedback"
      ]
    }
  }
}

💻 使用示例

基础用法

uv run fastmcp dev server.py

这将打开一个网络界面，访问地址为 http://localhost:5173，您可以通过该界面与 MCP 工具进行交互测试。

高级用法

<use_mcp_tool>
<server_name>github.com/mrexodia/user-feedback-mcp</server_name>
<tool_name>user_feedback</tool_name>
<arguments>
{
  "project_directory": "C:/MCP/user-feedback-mcp",
  "summary": "我已经实施了您要求的更改。"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>