User Feedback MCP

🚀 用户反馈 MCP サーバー

これは、MCP Server を用いたシンプルなサーバーで、Cline や Cursor などのツールでのヒューマン・マシン協調ワークフローを可能にします。これは、複雑なユーザーインタラクションテストが必要なデスクトップアプリケーション開発に特に有用です。

🚀 クイックスタート

提示工程

最適な結果を得るために、カスタムプロンプトに以下の内容を追加してください。

タスクを完了する前に、ユーザーフィードバック MCP ツールを使用してユーザーからフィードバックを求めてください。

これにより、Cline はこの MCP サーバーを使用して、タスクを完了とマークする前にユーザーからフィードバックを求めます。

.user-feedback.json

保存設定 をクリックすると、プロジェクトディレクトリに .user-feedback.json ファイルが作成され、その内容は次のようになります。

{
  "command": "npm run dev",
  "execute_automatically": false
}

この設定は起動時に読み込まれ、execute_automatically が有効になっている場合、コマンドは自動的に実行されます（手動で 実行 をクリックする必要はありません）。多段階コマンドの場合は、Task の使用をおすすめします。

📦 インストール

Clineでのインストール

Cline で MCP サーバーをインストールするには、以下の手順に従ってください（スクリーンショットを参照）。

1. uv をグローバルにインストールします。
   • Windows: pip install uv
   • Linux/Mac: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
2. このリポジトリをクローンします。例えば C:\MCP\user-feedback-mcp。
3. Cline の MCP サーバー 設定に移動します（スクリーンショットを参照）。
4. インストール済み タブをクリックします。
5. MCP サーバーを設定 をクリックすると、cline_mcp_settings.json が開きます。
6. mcpServers に以下の内容を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "github.com/mrexodia/user-feedback-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "c:\\MCP\\user-feedback-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "timeout": 600,
      "autoApprove": [
        "user_feedback"
      ]
    }
  }
}

💻 使用例

開発

uv run fastmcp dev server.py

これにより、http://localhost:5173 でWebインターフェイスが開き、MCP ツールとのインタラクションをテストできます。

利用可能なツール

<use_mcp_tool>
<server_name>github.com/mrexodia/user-feedback-mcp</server_name>
<tool_name>user_feedback</tool_name>
<arguments>
{
  "project_directory": "C:/MCP/user-feedback-mcp",
  "summary": "私はあなたが要求した変更を実装しました。"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>