MCP-PostgreSQL-Ops是一个专业的PostgreSQL数据库操作和监控MCP服务器，支持PostgreSQL 12-17版本，提供全面的数据库分析、性能监控和智能维护建议，通过自然语言查询实现数据库管理。

MCPBench是一个用于评估MCP服务器性能的框架，支持Web搜索和数据库查询两种任务的评估，兼容本地和远程服务器，主要评估准确性、延迟和令牌消耗。

MongoDB Lens是一个本地MCP服务器，通过自然语言与LLM交互实现对MongoDB数据库的全面操作，包括查询、聚合、性能优化等。

MCP pytest集成服务，提供测试会话记录、结果跟踪和性能分析功能

该项目实现了一个MCP服务器和客户端，用于构建基于检索增强生成（RAG）的智能代理应用。服务器提供实体提取、查询优化和相关性检查等工具，客户端展示如何连接服务器并使用这些工具来增强RAG系统的性能。

Tailpipe MCP服务器是一个AI驱动的日志分析工具，通过模型上下文协议连接AI助手与云端/SaaS日志数据，支持自然语言查询和分析各类云服务日志，提供安全事件调查、成本性能洞察等功能。

英雄联盟模拟对战预测器，提供基于历史数据的召唤师分析和AI驱动的10阶段对战模拟，支持多语言和性能比较。

一个连接Adjust API的MCP服务器，支持查询报告、指标和性能数据

Umami Analytics MCP Server是一个增强Claude能力的模型上下文协议服务器，提供对Umami网站分析数据的访问，支持用户行为分析和网站性能跟踪。

一个集成了Vibe Coding方法和知识图谱技术的MCP服务器，使用Kuzu图数据库进行AI辅助软件开发，支持多语言代码分析和企业级安全性能

Meta Ads MCP是一个基于Model Context Protocol的服务器，用于通过标准化接口与Meta广告API交互，使AI模型能够访问、分析和管理Meta广告活动，包括获取性能数据、可视化广告创意和提供战略建议。

Nano Agent是一个实验性的小型工程代理MCP服务器，支持多提供商LLM模型，用于测试和比较云端与本地LLM在性能、速度和成本方面的代理能力。项目包含多模型评估系统、嵌套代理架构和统一工具接口，支持OpenAI、Anthropic和Ollama等提供商。

一个基于Playwright和Lighthouse的MCP服务器，用于分析网站性能，支持截图功能，可通过MCP协议与LLM集成。

Distri是一个基于Rust的可组合AI代理框架，支持通过MCP协议构建和组合智能代理能力，提供模块化设计和高效性能。

一个基于AI的NPM包分析MCP服务器，提供实时安全扫描、依赖分析、性能评估等功能，集成Claude和Anthropic AI技术，优化npm生态管理。

一个基于Playwright和Lighthouse的MCP服务器，用于网站性能分析与截图捕获。

一个提供Google PageSpeed Insights分析的MCP服务器，帮助AI模型通过标准化接口分析网页性能。

该项目是基于UnityMCP的改进版本，专注于通过AI辅助开发VRChat世界，提供了增强的命令执行、编辑器集成、脚本测试和性能优化等功能，特别支持UdonSharp脚本生成。

Sentry MCP服务器是一个用于与Sentry交互的模型上下文协议服务器，提供工具来检索和分析错误数据、管理项目和监控应用性能。

TikTok广告API的MCP服务器，提供广告活动管理、性能分析、受众管理和创意管理等功能，支持OAuth认证和全面的错误处理。

该项目实现了一个针对Notion API的只读MCP服务器，专注于为AI助手提供高效的内容查询和检索功能。通过精简工具集、并行处理和自动内容探索等优化手段，显著提升了性能并解决了AI助手工具数量限制的问题。

MCP互联网速度测试是一个实验性项目，通过标准化的MCP协议为AI模型提供网络性能测试工具，包括下载/上传速度、延迟和抖动测量等功能。

一个连接AI助手与HubSpot CRM数据的MCP服务器，提供联系人、公司和互动数据访问，内置向量存储和缓存机制优化性能。

一个基于Google Lighthouse的MCP服务，用于测量网页性能指标

MyMCP是一个基于Python的应用程序，支持通过Aider工具并行执行多个AI编码任务，提供并行/顺序执行选择、详细报告和性能比较功能。

Mandoline MCP服务器是一个AI助手评估框架，通过Model Context Protocol为Claude和Cursor等AI助手提供自定义评估指标创建、批量评分和性能分析工具，帮助AI持续改进自身表现。

阿里云可观测MCP服务提供了一系列工具，用于访问阿里云日志服务SLS、应用实时监控服务ARMS等产品，支持自然语言转查询、日志分析、性能监控等功能。

交互式反馈MCP项目，通过集成模型上下文协议（MCP）在关键点提供智能交互反馈，优化AI助手的用户交互流程，减少资源消耗并提升性能。

PageSpeed MCP服务器是一个连接AI助手与谷歌PageSpeed Insights API的桥梁，提供网站性能分析功能。

一个基于MCP的vLLM交互式性能测试工具原型

NPM Sentinel MCP是一个基于AI的NPM包分析服务器，提供实时安全扫描、依赖分析、性能评估等功能，支持与Claude和Anthropic AI集成，优化NPM生态管理。

该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，专门用于与Amazon Redshift数据库交互，通过AWS Data API安全连接，提供数据库结构查询、数据检索、性能分析等功能，支持与Claude、Cursor等AI工具集成。

PageSpeed MCP服务器是一个连接AI助手与谷歌PageSpeed Insights API的桥梁，为AI模型提供网站性能分析功能，包括核心性能指标、SEO评估、可访问性审计和资源优化建议。

PostgreSQL MCP服务器是一个提供数据库管理功能的工具，支持数据库分析、调试、模式管理、数据迁移和性能监控等功能。

LinuxCTS是一个综合测试脚本，用于快速检测Linux系统的性能、配置和功能完整性，包含系统信息、性能测试、网络检测和服务检查等功能。

Ollama-MCP-server是一个连接本地Ollama LLM实例与MCP兼容应用的协议服务器，提供任务分解、结果评估、模型管理等功能，支持标准化通信和性能优化。

TurboVault是一个生产级的MCP服务器，将Obsidian知识库转换为由AI驱动的智能知识系统，提供44个专业工具用于笔记的读写、搜索、分析和管理，具有亚100毫秒的性能表现。

Obsidian语义MCP服务器是一个AI优化的知识管理工具，通过5个语义操作整合20多种功能，提供智能工作流建议和上下文感知编辑功能。项目已升级为原生Obsidian插件，提供更优性能。

一个为macOS设计的MCP服务器，提供系统性能监控和高级文件搜索功能。

一个基于Ruby的AI结对编程MCP服务器，通过OpenRouter提供代码审查、头脑风暴、性能分析和安全检查等AI辅助编程功能。