MCP-PostgreSQL-Ops是一個專業的PostgreSQL數據庫操作和監控MCP服務器，支持PostgreSQL 12-17版本，提供全面的數據庫分析、性能監控和智能維護建議，通過自然語言查詢實現數據庫管理。

MongoDB Lens是一個本地MCP服務器，通過自然語言與LLM交互實現對MongoDB數據庫的全面操作，包括查詢、聚合、性能優化等。

MCPBench是一個用於評估MCP服務器性能的框架，支持Web搜索和數據庫查詢兩種任務的評估，兼容本地和遠程服務器，主要評估準確性、延遲和令牌消耗。

一個提供NPM包文檔和元數據查詢的MCP服務，支持本地緩存提升性能。

MCP pytest集成服務，提供測試會話記錄、結果跟蹤和性能分析功能

一個用於查詢New Relic日誌的MCP服務器，支持通過NRQL查詢語言與LLM模型（如Claude）交互，提供日誌查詢、錯誤分析和性能監控功能。

PageSpeed MCP服務器是一個連接AI助手與谷歌PageSpeed Insights API的橋樑，為AI模型提供網站性能分析功能，包括核心性能指標、SEO評估、可訪問性審計和資源優化建議。

英雄聯盟模擬對戰預測器，提供基於歷史數據的召喚師分析和AI驅動的10階段對戰模擬，支持多語言和性能比較。

Umami Analytics MCP Server是一個增強Claude能力的模型上下文協議服務器，提供對Umami網站分析數據的訪問，支持用戶行為分析和網站性能跟蹤。

TurboVault是一個生產級的MCP服務器，將Obsidian知識庫轉換為由AI驅動的智能知識系統，提供44個專業工具用於筆記的讀寫、搜索、分析和管理，具有亞100毫秒的性能表現。

MyMCP是一個基於Python的應用程序，支持通過Aider工具並行執行多個AI編碼任務，提供並行/順序執行選擇、詳細報告和性能比較功能。

一個基於AI的NPM包分析MCP服務器，提供即時安全掃描、依賴分析、性能評估等功能，集成Claude和Anthropic AI技術，優化npm生態管理。

一個提供Google PageSpeed Insights分析的MCP服務器，幫助AI模型通過標準化接口分析網頁性能。

該項目是基於UnityMCP的改進版本，專注於通過AI輔助開發VRChat世界，提供了增強的命令執行、編輯器集成、腳本測試和性能優化等功能，特別支持UdonSharp腳本生成。

Lighthouse MCP Server是一個基於Google Lighthouse的模型上下文協議服務器，提供全面的網站性能審計和分析功能，包括性能評分、可訪問性檢查、SEO分析和安全評估。

一個全面的Stacks區塊鏈MCP服務器，提供30多個專業工具用於Clarity智能合約開發、SIP標準合規、安全性和性能優化，支持完整的dApp開發流程。

Scout Monitoring MCP是一個本地運行的MCP服務器，通過Docker鏡像讓AI助手能夠訪問Scout應用性能監控數據，包括錯誤追蹤、性能指標和代碼級分析，幫助AI直接修復代碼中的性能問題。

TikTok廣告API的MCP服務器，提供廣告活動管理、性能分析和創意管理等功能，支持OAuth認證和完整廣告操作流程

NPM Sentinel MCP是一個基於AI的NPM包分析服務器，提供即時安全掃描、依賴分析、性能評估等功能，支持與Claude和Anthropic AI集成，優化NPM生態管理。

MCP Analytics Middleware 是一個用於跟蹤和可視化 MCP 服務器使用情況的工具，提供性能監控、錯誤追蹤和即時數據分析功能。

Meta Ads MCP是一個基於Model Context Protocol的服務器，用於通過標準化接口與Meta廣告API交互，使AI模型能夠訪問、分析和管理Meta廣告活動，包括獲取性能數據、可視化廣告創意和提供戰略建議。

一個基於Playwright和Lighthouse的MCP服務器，用於分析網站性能，支持截圖功能，可通過MCP協議與LLM集成。

Mandoline MCP服務器是一個AI助手評估框架，通過Model Context Protocol為Claude和Cursor等AI助手提供自定義評估指標創建、批量評分和性能分析工具，幫助AI持續改進自身表現。

PostgreSQL MCP服務器是一個提供數據庫管理功能的工具，支持數據庫分析、調試、模式管理、數據遷移和性能監控等功能。

mcp-server-webcrawl是一個高級網絡爬蟲數據搜索與檢索工具，專為AI客戶端設計，支持多種爬蟲格式（如WARC、wget等），提供全文搜索、布爾邏輯查詢及資源類型/狀態過濾功能。它可與Claude Desktop無縫集成，通過Python安裝，適用於構建網站知識庫或進行SEO/性能審計等任務。

專為WSL優化的文件系統MCP服務器，通過原生Linux命令提升文件操作性能，支持跨Windows和Linux的文件訪問與管理。

一個基於Playwright和Lighthouse的MCP服務器，用於網站性能分析與截圖捕獲。

Gemini CLI編排器是一個基於Google Gemini AI的多步驟代碼分析工具，通過結構化工作流引導開發者進行系統化分析，而非替代人工思考。它提供四大核心功能：分析規劃、提示詞優化、迭代分析和結果合成，適用於安全審計、性能優化等複雜場景。

一個為macOS設計的MCP服務器，提供系統性能監控和高級文件搜索功能。

一個連接Adjust API的MCP服務器，支持查詢報告、指標和性能數據

PageSpeed MCP服務器是一個連接AI助手與谷歌PageSpeed Insights API的橋樑，提供網站性能分析功能。

Ollama-MCP-server是一個連接本地Ollama LLM實例與MCP兼容應用的協議服務器，提供任務分解、結果評估、模型管理等功能，支持標準化通信和性能優化。

一個基於Go的MCP服務器，提供分析Go性能剖析文件(pprof)的工具，支持多種分析類型和輸出格式。

阿里雲可觀測MCP服務提供了一系列工具，用於訪問阿里雲日誌服務SLS、應用即時監控服務ARMS等產品，支持自然語言轉查詢、日誌分析、性能監控等功能。

OpenRouter MCP服務器提供與OpenRouter.ai模型生態系統的無縫集成，支持多種AI模型訪問和性能優化。

Tailpipe MCP服務器是一個AI驅動的日誌分析工具，通過模型上下文協議連接AI助手與雲端/SaaS日誌數據，支持自然語言查詢和分析各類雲服務日誌，提供安全事件調查、成本性能洞察等功能。

一個基於Ruby的AI結對編程MCP服務器，通過OpenRouter提供代碼審查、頭腦風暴、性能分析和安全檢查等AI輔助編程功能。

一個基於Go的MCP服務器，提供分析Go pprof性能分析文件的工具，支持多種分析類型和輸出格式。

MCP互聯網速度測試是一個實驗性項目，通過標準化的MCP協議為AI模型提供網絡性能測試工具，包括下載/上傳速度、延遲和抖動測量等功能。

GemSuite MCP是最全面的Gemini API集成服務器，通過智能模型選擇實現最優性能與最低成本，支持多文件處理與複雜任務分析。