GoベースのMCPサーバーで、Goのpprof性能分析ファイルを分析するツールを提供し、複数の分析タイプと出力形式をサポートしています。

TurboVaultは、プロダクションレベルのMCPサーバーで、ObsidianナレッジベースをAI駆動のインテリジェントな知識システムに変換し、ノートの読み書き、検索、分析、管理のための44個の専用ツールを提供し、100ミリ秒未満の性能を発揮します。

MCPインターネット速度テストは、標準化されたMCPプロトコルを通じてAIモデルにネットワーク性能テストツールを提供する実験的なプロジェクトです。ダウンロード/アップロード速度、遅延、ジッター測定などの機能が含まれています。

MCPに基づくvLLMの対話型性能テストツールのプロトタイプ

DistriはRustベースの組み合わせ可能なAIエージェントフレームワークで、MCPプロトコルを通じてインテリジェントエージェントの機能を構築および組み合わせることをサポートし、モジュール化設計と高い性能を提供します。

MCP Evalsは、MCPツールの実装を評価するためのNode.jsパッケージとGitHub Actionです。LLMに基づく評点付けを通じて、MCPサーバーのツールが正常に動作し、良好な性能を発揮することを保証します。

MyMCPはPythonベースのアプリケーションで、Aiderツールを通じて複数のAIコーディングタスクを並列に実行することをサポートし、並列/順次実行の選択、詳細なレポート、および性能比較機能を提供します。

TikTok広告APIのMCPサーバーは、広告キャンペーン管理、性能分析、ターゲットオーディエンス管理、クリエイティブ管理などの機能を提供し、OAuth認証と包括的なエラー処理をサポートします。

Vibe Coding方法と知識グラフ技術を統合したMCPサーバーで、Kuzuグラフデータベースを使用してAI支援ソフトウェア開発を行い、多言語コード分析と企業レベルのセキュリティ性能をサポートします。

リーグ・オブ・レジェンズの模擬対戦予測ツール。過去のデータに基づく召喚師分析とAI駆動の10段階対戦シミュレーションを提供し、多言語と性能比較に対応しています。

このプロジェクトは、Notion APIに対する読み取り専用のMCPサーバーを実装しており、AIアシスタントに対して効率的なコンテンツのクエリと検索機能を提供することに焦点を当てています。ツールセットの簡素化、並列処理、自動コンテンツ探索などの最適化手法により、性能が大幅に向上し、AIアシスタントのツール数の制限の問題が解決されました。

MCPツールは、GitHubリポジトリ内のモデルコンテキストを管理するためのツールで、バージョン追跡、データセット管理、性能記録、トレーニング設定の文書化をサポートします。

高性能な癌ゲノミクスMCPサーバー。非同期PythonアーキテクチャによりcBioPortalデータとのシームレスなインタラクションを実現し、企業向けのモジュール化設計を採用し、性能が4.5倍向上します。

Model Context Protocolに基づくサービスで、Google PageSpeed Insightsのウェブページパフォーマンス分析機能を提供し、AIモデルが標準化されたインターフェースを通じてウェブページの読み込み性能を評価できるようにします。

Locust - MCP - Serverは、Model Context Protocolフレームワークに基づく負荷テストサーバーで、AI開発環境を通じてLocust性能テストをシームレスに実行でき、設定可能なテストパラメータとリアルタイムの実行出力を提供します。

進化アルゴリズムに基づいてAIプロンプトを自動的に最適化するMCPサービスで、遺伝的アルゴリズムを通じてプロンプトの性能を反復的に改善します。