wcgw是一个MCP服务器项目，集成了Shell和代码编辑工具，允许AI在本地机器上执行命令、读写文件、编辑代码等操作。它提供了多种模式（如架构师模式、代码编写模式等），支持任务检查点保存、终端交互、语法检查等功能，适用于代码开发、问题排查等场景。

mcp-proxy是一个实现服务器传输协议转换的工具，支持在SSE和stdio两种模式间进行代理转换，便于不同客户端与服务器间的通信适配。

uniprof是一个简化CPU性能分析的工具，支持多种编程语言和运行时，无需修改代码或添加依赖，可通过Docker容器或主机模式进行一键式性能剖析和热点分析。

MCP MongoDB服务器是一个模型上下文协议服务，允许LLM与MongoDB数据库交互，提供集合模式检查、查询执行和智能ID处理等功能，支持只读模式和安全配置。

一个基于FastMCP库的PostgreSQL数据库MCP服务，提供对指定表的CRUD操作、模式检查和自定义SQL查询功能。

一个基于NodeJS的MySQL数据库MCP服务器，为LLM提供数据库模式检查和SQL查询执行能力。

该项目展示了一个基于SSE的MCP服务器和客户端实现模式，允许代理（客户端）随时连接和使用服务器提供的工具，适用于云原生场景。

MemoryMesh是一个为AI模型设计的知识图谱服务器，专注于文本角色扮演游戏和互动叙事。它通过动态模式定义和自动生成工具，帮助AI在对话中维护一致且结构化的记忆，实现更丰富、更动态的交互体验。

这是一个实现MCP代码执行模式的服务器，通过单工具桥接和零上下文发现机制，将MCP工具调用开销从数万token降至约200token，并在根容器中安全执行Python代码，支持数据科学和安全隔离。

一个提供Airtable数据库读写访问的MCP服务器，支持LLM查看数据库模式并操作记录

Sentry-MCP是一个远程MCP服务器原型，作为Sentry API的上游中间件，支持远程和标准输入输出传输模式。

Java与Spring框架对Model Context Protocol（MCP）的实现，提供标准化接口与AI模型交互，支持同步/异步通信模式。

一个支持LLM与GraphQL API交互的协议服务器，提供模式自省和查询执行功能

QueryWeaver是一个开源的Text2SQL工具，通过图驱动的模式理解将自然语言问题转换为SQL查询，支持REST API和MCP协议。

CryptoAnalysisMCP是一个基于Swift构建的加密货币技术分析工具，提供实时价格数据、技术指标、图表模式识别和交易信号。最新版本v1.1通过DexPaprika集成支持超过700万种代币，无需API密钥即可获取基础价格数据。

该项目实现了模型上下文协议(MCP)作为个人智能框架(PIF)的实践方案，通过结构化工具和渐进式交互模式，为人类与AI之间构建有意义的理解发展空间。

FastApply MCP Server是一个企业级代码智能平台，通过本地AI模型、AST语义搜索、安全扫描和智能模式识别，提供全面的代码分析、搜索和重构能力，支持多语言开发和大规模代码库处理。

一个基于FastAPI、pyodbc和SQLAlchemy的轻量级MCP服务器，支持通过ODBC连接多种数据库（如Virtuoso、PostgreSQL等），提供数据库模式查询、表结构描述、SQL执行等功能，并支持JSONL和Markdown格式的结果返回。

Mem0 MCP服务器是一个为LLM提供持久化记忆能力的模型上下文协议服务，支持云端和本地两种存储模式，实现跨会话的信息存储与检索。

Vaali MCP服务器是一个展示高级AI代理能力的开源项目，通过交互式参数收集和工作流自动化，实现了官方MCP询问和智能参数引导两种模式，支持云端部署和本地集成。

一个支持MySQL、PostgreSQL和SQLite的MCP服务器，具有细粒度权限控制、多数据库支持和云就绪的SSL/TLS功能，采用适配器模式实现可扩展架构

MSSQL MCP服务器是一个增强型数据库管理工具，通过标准接口为语言模型提供全面的Microsoft SQL Server数据库访问能力，支持23种数据库操作工具，包括模式检查、查询执行、存储过程管理等高级功能。

Hologres MCP Server是一个连接AI代理与Hologres数据库的通用接口服务，支持多种通信模式，提供数据库元数据访问、SQL执行、统计管理等功能。

Orchestro是一个AI开发协调平台，连接产品经理、开发者和AI，将产品想法转化为生产代码。它通过任务分解、依赖跟踪、模式学习和实时进度可视化，协调整个开发流程，提供项目管理、任务执行、知识库和实时仪表板等功能。

一个为大型语言模型提供GraphQL模式探索服务的MCP服务器，支持加载、查询和分析GraphQL模式文件。

一个提供全面SQLite数据库操作的MCP服务器，支持数据库管理、表操作、查询执行、事务管理和模式导入导出等功能，具备多层安全防护和工具分类机制。

一个基于Go实现的Unsplash图片搜索和获取的MCP服务，提供关键词搜索、随机图片获取和详细图片信息查询功能，支持多种连接模式和丰富的过滤选项。

一个用于开发自定义MCP服务器的基础项目，提供完整的架构模式、示例工具和开发基础设施，支持AI助手连接外部数据源或API。

基于MCP协议的本地SageMath数学计算服务端，提供版本查询和代码执行功能，支持STDIO和HTTP双传输模式

一个基于TypeScript的Gel数据库MCP服务器，通过EdgeQL查询简化数据库操作，支持LLM代理自动学习模式、编写和验证查询。

UTCP-MCP Bridge是一个通用的MCP服务器，通过UTCP协议将工具功能桥接到MCP生态系统，支持代理模式、客户端直接操作和Web界面管理。

mcpcpp是一个用于实现模型上下文协议（MCP）的现代C++库，支持创建AI应用工具集成服务器和客户端，提供STDIO和SSE/HTTP双传输模式、动态配置加载等功能。

MCP开发代理是一个基于模型上下文协议(MCP)的智能开发助手，提供内存管理、文档搜索、Git/GitHub集成和代码分析功能，支持CLI和SSE服务器模式，利用本地AI模型实现智能辅助开发。

一个MCP服务器，通过GraphQL模式自省自动生成AI工具，支持参数验证和双传输模式，使AI工具能够可靠地访问GraphQL API。

Memory Bank MCP是一个帮助AI助手通过结构化Markdown文件维护项目上下文的插件，提供系统化的项目目标、决策、进度和模式跟踪方法。

MCP服务项目提供多种协议的传输机制实现，包括STDIO和SSE模式，支持多种编程语言和服务的快速集成与部署。

FastMCP-Scala是一个基于Scala 3的高层次、开发者友好的库，用于构建模型上下文协议（MCP）服务器。它提供了ZIO效果处理、注解驱动的API、自动JSON模式生成以及与Java MCP SDK的无缝集成。

FEGIS是一个基于Anthropic模型上下文协议的结构化认知框架，支持通过模式定义认知工具并持久化存储认知产物。

一个基于Perplexity AI API的智能代码分析与调试服务，通过MCP协议与Claude桌面客户端集成，提供错误分析、模式识别和解决方案推荐等功能。

NOAA潮汐与洋流MCP服务器提供快速访问NOAA海洋和大气数据的工具，包含潮汐、洋流、气象、天文和气候研究数据，支持多种传输模式和集成方式。