什么是MCP Server？

MCP Server是Model Context Protocol在Java中的实现，能够实现应用程序与AI模型之间的标准化通信。它提供模型发现、资源管理和提示处理等功能。

如何使用MCP Server？

该服务器可以集成到Java应用程序中，并支持多种传输协议，包括Stdio和Server-Sent Events (SSE)。它适用于同步和异步通信模式。

应用场景

适合构建需要与各种AI模型交互的智能应用程序，通过统一接口实现AI功能。典型场景包括聊天机器人、数据分析工具和AI辅助工作流等。

特性

优势与限制

使用指南

首先下载并安装MCP Server。

配置服务器参数以适应具体需求。

启动MCP Server并测试基本功能。

使用示例

常见问题

这是生产可用吗？

支持哪些传输协议？

与直接API调用相比如何？

🚀 Java & Spring MCP

这是一个用于 Java 和 Spring 框架与 Model Context Protocol (MCP) 集成的库。MCP 协议允许语言模型与外部工具和数据源交互，本项目提供了 Java 开发工具包 (SDK) 以及 Spring AI 的集成模块。

🚀 快速开始

本项目已毕业！请访问新仓库获取最新版本。

✨ 主要特性

提供 Java 实现的 MCP 协议栈，包括核心协议和工具。
支持多种传输层实现，如基于 HTTP 的 Server-Sent Events (SSE) 客户端、基于 Servlet 的 SSE 服务器等。
集成 Spring AI，方便在 Spring 项目中使用。

📦 安装指南

要将本项目添加到您的 Maven 项目中，请在 pom.xml 中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.experimental</groupId>
    <artifactId>mcp-core</artifactId>
    <version>{latest_version}</version>
</dependency>

<!-- 如果您需要 HTTP 客户端 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.experimental</groupId>
    <artifactId>mcp-http-client-sse</artifactId>
    <version>{latest_version}</version>
</dependency>

<!-- 如果您需要 Servlet 服务器 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.experimental</groupId>
    <artifactId>mcp-servlet-sse</artifactId>
    <version>{latest_version}</version>
</dependency>

<!-- 如果您使用 Spring Web MVC -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.experimental</groupId>
    <artifactId>mcp-webmvc</artifactId>
    <version>{latest_version}</version>
</dependency>

<!-- 如果您使用 Spring WebFlux -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.experimental</groupId>
    <artifactId>mcp-webflux</artifactId>
    <version>{latest_version}</version>
</dependency>

要配置 Maven 仓库，请将以下内容添加到 settings.xml：

<mirror>
    <id>habuma-repo</id>
    <url>https://repo.habuma.dev/maven-snapshot/</url>
    <mirrorOf>*</mirrorOf>
</mirror>

更多详细信息请参阅依赖管理。

💻 使用示例

在 spring-ai-examples/model-context-protocol 仓库中，您可以找到以下 MCP 示例：

SQLite Simple：展示 LLM 如何与 SQLite 数据库集成。
SQLite Chatbot：创建一个交互式聊天机器人，能够与 SQLite 数据库进行交互。
Filesystem：允许 LLM 与本地文件系统中的文件和文件夹交互。
Brave：实现与 Brave Search 的自然语言交互，支持互联网搜索功能。
Theme Park API 示例：展示如何使用 Spring AI 创建 MCP 服务器和客户端，并集成 Theme Park API 工具。
Http SSE 客户端 + WebMvc 服务器：展示如何创建和使用具有不同功能的 MCP WebMvc 服务器和 HttpClient 客户端。
WebFlux SSE 客户端 + WebFlux 服务器：展示如何创建和使用具有不同功能的 MCP WebFlux 服务器和客户端。
HttpClient SSE 客户端 + Servlet 服务器：展示如何创建和使用具有不同功能的 MCP Servlet 服务器和 HttpClient 客户端。