什麼是MCP Server？

MCP Server是Model Context Protocol在Java中的實現，能夠實現應用程序與AI模型之間的標準化通信。它提供模型發現、資源管理和提示處理等功能。

如何使用MCP Server？

該服務器可以集成到Java應用程序中，並支持多種傳輸協議，包括Stdio和Server-Sent Events (SSE)。它適用於同步和異步通信模式。

應用場景

適合構建需要與各種AI模型交互的智能應用程序，通過統一接口實現AI功能。典型場景包括聊天機器人、數據分析工具和AI輔助工作流等。

特性

優勢與限制

使用指南

首先下載並安裝MCP Server。

配置服務器參數以適應具體需求。

啟動MCP Server並測試基本功能。

使用示例

常見問題

這是生產可用嗎？

支持哪些傳輸協議？

與直接API調用相比如何？

🚀 Java & Spring MCP

這是一個用於 Java 和 Spring 框架與 Model Context Protocol (MCP) 集成的庫。MCP 協議允許語言模型與外部工具和數據源交互，本項目提供了 Java 開發工具包 (SDK) 以及 Spring AI 的集成模塊。

🚀 快速開始

本項目已畢業！請訪問新倉庫獲取最新版本。

✨ 主要特性

提供 Java 實現的 MCP 協議棧，包括核心協議和工具。
支持多種傳輸層實現，如基於 HTTP 的 Server-Sent Events (SSE) 客戶端、基於 Servlet 的 SSE 服務器等。
集成 Spring AI，方便在 Spring 項目中使用。

📦 安裝指南

要將本項目添加到您的 Maven 項目中，請在 pom.xml 中添加以下依賴：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.experimental</groupId>
    <artifactId>mcp-core</artifactId>
    <version>{latest_version}</version>
</dependency>

<!-- 如果您需要 HTTP 客戶端 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.experimental</groupId>
    <artifactId>mcp-http-client-sse</artifactId>
    <version>{latest_version}</version>
</dependency>

<!-- 如果您需要 Servlet 服務器 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.experimental</groupId>
    <artifactId>mcp-servlet-sse</artifactId>
    <version>{latest_version}</version>
</dependency>

<!-- 如果您使用 Spring Web MVC -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.experimental</groupId>
    <artifactId>mcp-webmvc</artifactId>
    <version>{latest_version}</version>
</dependency>

<!-- 如果您使用 Spring WebFlux -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.experimental</groupId>
    <artifactId>mcp-webflux</artifactId>
    <version>{latest_version}</version>
</dependency>

要配置 Maven 倉庫，請將以下內容添加到 settings.xml：

<mirror>
    <id>habuma-repo</id>
    <url>https://repo.habuma.dev/maven-snapshot/</url>
    <mirrorOf>*</mirrorOf>
</mirror>

更多詳細信息請參閱依賴管理。

💻 使用示例

在 spring-ai-examples/model-context-protocol 倉庫中，您可以找到以下 MCP 示例：

SQLite Simple：展示 LLM 如何與 SQLite 數據庫集成。
SQLite Chatbot：創建一個交互式聊天機器人，能夠與 SQLite 數據庫進行交互。
Filesystem：允許 LLM 與本地文件系統中的文件和文件夾交互。
Brave：實現與 Brave Search 的自然語言交互，支持互聯網搜索功能。
Theme Park API 示例：展示如何使用 Spring AI 創建 MCP 服務器和客戶端，並集成 Theme Park API 工具。
Http SSE 客戶端 + WebMvc 服務器：展示如何創建和使用具有不同功能的 MCP WebMvc 服務器和 HttpClient 客戶端。
WebFlux SSE 客戶端 + WebFlux 服務器：展示如何創建和使用具有不同功能的 MCP WebFlux 服務器和客戶端。
HttpClient SSE 客戶端 + Servlet 服務器：展示如何創建和使用具有不同功能的 MCP Servlet 服務器和 HttpClient 客戶端。