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33个MCP符合条件

P
Perplexity Research Assistant
Perplexity MCP Server是一个智能研究助手,利用Perplexity的AI模型自动分析查询复杂度并选择最佳模型处理请求,支持搜索、推理和深度研究三种工具。
TypeScript
18.5K
4.5分
P
Perplexity MCP
Perplexity MCP Server是一个智能研究助手,利用Perplexity的AI模型提供自动查询复杂度检测和最优模型路由功能,支持搜索、推理和深度研究三种工具。
TypeScript
9.4K
3.5分
G
Gptr MCP
GPT Researcher MCP Server是一个基于MCP协议的AI研究服务器,能够通过深度网络搜索和验证,为LLM应用提供高质量、优化的研究结果。
Python
9.7K
3分
D
Deep Rsrch Gemini
基于MCP的多智能体深度研究系统,整合LinkUp搜索、CrewAI协调和Gemini大模型,通过Streamlit提供交互界面。
Python
6.2K
2.5分
C
Code Graph Context
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,通过构建代码知识图谱为大型语言模型提供TypeScript代码库的深度上下文理解。它使用AST分析解析代码,在Neo4j中构建全面的图表示,并通过语义搜索和图遍历提供智能查询能力。
TypeScript
6.6K
2.5分
.
.net Code Context
NetContextServer是一个增强AI编程助手理解.NET代码库的工具,通过Model Context Protocol (MCP)提供深度代码分析、语义搜索和测试覆盖率分析等功能。
C#
9.6K
2.5分
O
Ollama Deep Researcher
基于Ollama的深度研究MCP服务,通过本地LLM模型实现自动化网络搜索与知识合成
Python
9.2K
2.5分
C
Claude Deep Research
Claude深度研究是一个基于MCP协议的研究服务器,为Claude等AI助手提供综合研究能力,整合了网页和学术搜索功能,支持多源信息获取、内容提取和结构化分析。
Python
7.3K
2.5分
B
Brave Deep Research
一个结合Brave搜索和Puppeteer网页抓取的深度研究MCP服务器,能够提取完整网页内容并探索链接页面。
TypeScript
7.0K
2.5分
M
MCP Obsidian Advanced
一个高级Obsidian MCP服务器,通过Local REST API插件与Obsidian交互,使AI代理能深度理解知识库结构、链接和内容,提供文件操作、搜索、笔记管理和知识库分析等功能。
Python
4.3K
2.5分
G
Gemini Deepsearch MCP
Gemini DeepSearch MCP是一个自动化研究代理,利用Google Gemini模型和Google搜索进行深度多步骤网络研究,生成高质量、带引用的答案。
Python
7.4K
2.5分
M
MCP Obsidian Advanced
一个高级的Obsidian MCP服务器,通过Local REST API插件与Obsidian交互,使AI代理能深度理解和管理知识库,包括文件操作、搜索、笔记管理和库分析等功能。
Python
6.1K
2.5分
D
Deep Web Research
MCP深度网络研究服务器是一个基于Node.js的高级网络研究工具,提供智能搜索队列、增强内容提取和深度研究能力,可将实时信息整合到Claude中。
TypeScript
10.4K
2.5分
D
Deep Research MCP Server
一个基于Node.js和Gemini API的AI研究助手工具,通过Firecrawl进行网页数据抓取,利用Gemini大模型进行深度语言理解和报告生成,支持迭代式深度研究,并可与MCP协议集成。
TypeScript
9.4K
2.5分
M
MCP DEEPwebresearch
MCP深度网络研究服务器是一个基于Node.js的高级网络研究工具,提供智能搜索队列、增强内容提取和深度研究能力,可集成到Claude桌面应用中。
TypeScript
7.7K
2.5分
M
MCP Server Ollama Deep Researcher
该项目是一个基于Ollama本地大模型的深度研究服务器,通过MCP协议提供自动化研究工具,能够迭代搜索、分析和总结复杂主题。
Python
11.4K
2.5分
D
Deep Research MCP Server
Open Deep Research MCP Server是一个AI驱动的深度研究助手,通过结合搜索引擎、网页抓取和AI技术进行迭代式深度研究,生成全面报告。支持MCP协议和CLI两种使用方式,具备可靠性评估、范围控制、自动生成后续问题等功能。
TypeScript
8.8K
2.5分
P
Pubmed
PubMed MCP Server是一个通过Model Context Protocol(MCP)为AI助手提供访问PubMed生物医学文献库的桥梁服务,支持文献搜索、元数据获取和深度分析功能。
Python
9.8K
2.5分
S
Serper Search MCP
一个基于Serper API的MCP服务器,提供谷歌搜索功能和AI深度研究工具,支持可配置搜索参数、多级研究深度和结果质量监控。
TypeScript
6.9K
2.5分
B
Baidu Search
基于百度文心API的智能搜索MCP服务器实现
TypeScript
10.7K
2.5分
O
Opendeepsearch
OpenDeepSearch是一个开源的研究工具,作为Perplexity Deep Research的替代方案,通过Model Context Protocol(MCP)提供深度搜索和研究功能。它能够将复杂问题分解为子问题,利用Brave Search API进行多轮搜索,分析结果并生成结构化的研究报告,支持引用来源,并可集成到Claude Desktop、Cursor等MCP客户端中。
TypeScript
9.9K
2.5分
N
Newsbang MCP
Newsbang MCP是一个智能媒体命令平台,提供实时新闻智能服务,包括头条新闻获取、新闻搜索和深度分析报告。
7.9K
2分
R
Research Assistant
Perplexity MCP Server是一个智能研究助手,利用Perplexity的专用AI模型,自动检测查询复杂度并将请求路由到最合适的模型以获得最佳结果。支持搜索、推理和深度研究三种工具,适用于不同复杂度的查询任务。
TypeScript
7.9K
2分
M
MCP DEEPwebresearch
MCP深度网络研究服务器是一个基于Model Context Protocol的先进网络研究工具,提供智能搜索队列、增强内容提取和深度研究能力,可将实时信息整合到Claude中。
TypeScript
6.5K
2分
D
Deep Search MCP
一个基于TypeScript的MCP服务器,通过LinkUp API实现深度网络搜索功能,提供结构化搜索结果。
TypeScript
8.5K
2分
M
MCP Researcher Server
Perplexity MCP Server是一个智能研究助手,利用Perplexity的专用AI模型,根据查询复杂度自动选择最佳模型进行回答。支持快速搜索、复杂推理和深度研究三种工具,适用于不同复杂度的查询需求。
TypeScript
7.5K
2分
S
Simplemcpsearchserver
一个基于Jina AI的简易MCP搜索服务,提供网页搜索、URL内容抓取和深度搜索功能。
TypeScript
5.5K
2分
G
Gemini MCP Server Chatbot
一个基于Gemini Flash 1.5 API的MCP服务器实现,通过中央路由器协调多个模块化AI服务(聊天、搜索、RAG、深度推理等),实现智能化的请求分发和响应整合。
JavaScript
7.8K
2分
P
Perplexity MCP
一个集成Perplexity AI搜索增强语言模型与Claude桌面的MCP服务器,提供三种不同复杂度的工具,适用于快速查询、技术分析和深度研究场景。
Python
7.2K
2分
M
MCP Multi Agent Deep Researcher
基于MCP协议的多智能体深度研究系统,使用CrewAI协调三个专业AI代理进行网络搜索、信息分析和内容创作,支持本地AI处理和Web界面。
Python
5.4K
2分
D
Deep Web Research Server
MCP深度网络研究服务器是一个基于Node.js的高级网络研究工具,提供智能搜索队列、增强内容提取和深度研究功能,可与Claude桌面应用集成实现实时信息获取。
TypeScript
8.7K
2分
M
MCP Server Using Gemini
该项目是一个基于Gemini Flash 1.5 API的MCP服务器实现,通过中央路由器协调多个模块化AI服务(如聊天、搜索、RAG、深度推理等),实现智能化的请求分发和响应处理。
JavaScript
7.5K
2分
F
Firecrawl MCP Server 6kk
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供网页抓取、爬取、搜索、内容提取和深度研究等功能,支持JavaScript渲染、URL发现、批量处理和自动重试等特性。
TypeScript
6.2K
2分
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