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共為您找到和相關的 33 個結果

P
Perplexity Research Assistant
Perplexity MCP Server是一個智能研究助手,利用Perplexity的AI模型自動分析查詢複雜度並選擇最佳模型處理請求,支持搜索、推理和深度研究三種工具。
TypeScript
14.0K
4.5分
P
Perplexity MCP
Perplexity MCP Server是一個智能研究助手,利用Perplexity的AI模型提供自動查詢複雜度檢測和最優模型路由功能,支持搜索、推理和深度研究三種工具。
TypeScript
6.8K
3.5分
G
Gptr MCP
GPT Researcher MCP Server是一個基於MCP協議的AI研究服務器,能夠通過深度網絡搜索和驗證,為LLM應用提供高質量、優化的研究結果。
Python
6.6K
3分
C
Claude Deep Research
Claude深度研究是一個基於MCP協議的研究服務器,為Claude等AI助手提供綜合研究能力,整合了網頁和學術搜索功能,支持多源信息獲取、內容提取和結構化分析。
Python
7.5K
2.5分
B
Brave Deep Research
一個結合Brave搜索和Puppeteer網頁抓取的深度研究MCP服務器,能夠提取完整網頁內容並探索鏈接頁面。
TypeScript
5.3K
2.5分
D
Deep Research MCP Server
一個基於Node.js和Gemini API的AI研究助手工具,通過Firecrawl進行網頁數據抓取,利用Gemini大模型進行深度語言理解和報告生成,支持迭代式深度研究,並可與MCP協議集成。
TypeScript
7.5K
2.5分
M
MCP DEEPwebresearch
MCP深度網絡研究服務器是一個基於Node.js的高級網絡研究工具,提供智能搜索隊列、增強內容提取和深度研究能力,可集成到Claude桌面應用中。
TypeScript
5.7K
2.5分
.
.net Code Context
NetContextServer是一個增強AI編程助手理解.NET代碼庫的工具,通過Model Context Protocol (MCP)提供深度代碼分析、語義搜索和測試覆蓋率分析等功能。
C#
5.7K
2.5分
D
Deep Research MCP Server
Open Deep Research MCP Server是一個AI驅動的深度研究助手,通過結合搜索引擎、網頁抓取和AI技術進行迭代式深度研究,生成全面報告。支持MCP協議和CLI兩種使用方式,具備可靠性評估、範圍控制、自動生成後續問題等功能。
TypeScript
7.6K
2.5分
P
Pubmed
PubMed MCP Server是一個通過Model Context Protocol(MCP)為AI助手提供訪問PubMed生物醫學文獻庫的橋樑服務,支持文獻搜索、元數據獲取和深度分析功能。
Python
7.9K
2.5分
S
Serper Search MCP
一個基於Serper API的MCP服務器,提供谷歌搜索功能和AI深度研究工具,支持可配置搜索參數、多級研究深度和結果質量監控。
TypeScript
5.4K
2.5分
D
Deep Web Research
MCP深度網絡研究服務器是一個基於Node.js的高級網絡研究工具,提供智能搜索隊列、增強內容提取和深度研究能力,可將即時信息整合到Claude中。
TypeScript
8.9K
2.5分
B
Baidu Search
基於百度文心API的智能搜索MCP服務器實現
TypeScript
8.7K
2.5分
M
MCP Obsidian Advanced
一個高級的Obsidian MCP服務器,通過Local REST API插件與Obsidian交互,使AI代理能深度理解和管理知識庫,包括文件操作、搜索、筆記管理和庫分析等功能。
Python
6.5K
2.5分
O
Opendeepsearch
OpenDeepSearch是一個開源的研究工具,作為Perplexity Deep Research的替代方案,通過Model Context Protocol(MCP)提供深度搜索和研究功能。它能夠將複雜問題分解為子問題,利用Brave Search API進行多輪搜索,分析結果並生成結構化的研究報告,支持引用來源,並可集成到Claude Desktop、Cursor等MCP客戶端中。
TypeScript
7.5K
2.5分
C
Code Graph Context
一個基於模型上下文協議(MCP)的服務器,通過構建代碼知識圖譜為大型語言模型提供TypeScript代碼庫的深度上下文理解。它使用AST分析解析代碼,在Neo4j中構建全面的圖表示,並通過語義搜索和圖遍歷提供智能查詢能力。
TypeScript
6.6K
2.5分
O
Ollama Deep Researcher
基於Ollama的深度研究MCP服務,通過本地LLM模型實現自動化網絡搜索與知識合成
Python
8.9K
2.5分
G
Gemini Deepsearch MCP
Gemini DeepSearch MCP是一個自動化研究代理,利用Google Gemini模型和Google搜索進行深度多步驟網絡研究,生成高質量、帶引用的答案。
Python
8.6K
2.5分
D
Deep Rsrch Gemini
基於MCP的多智能體深度研究系統,整合LinkUp搜索、CrewAI協調和Gemini大模型,通過Streamlit提供交互界面。
Python
5.1K
2.5分
M
MCP Obsidian Advanced
一個高級Obsidian MCP服務器,通過Local REST API插件與Obsidian交互,使AI代理能深度理解知識庫結構、鏈接和內容,提供文件操作、搜索、筆記管理和知識庫分析等功能。
Python
5.0K
2.5分
M
MCP Server Ollama Deep Researcher
該項目是一個基於Ollama本地大模型的深度研究服務器,通過MCP協議提供自動化研究工具,能夠迭代搜索、分析和總結複雜主題。
Python
5.1K
2.5分
P
Perplexity MCP
一個集成Perplexity AI搜索增強語言模型與Claude桌面的MCP服務器,提供三種不同複雜度的工具,適用於快速查詢、技術分析和深度研究場景。
Python
7.2K
2分
M
MCP Researcher Server
Perplexity MCP Server是一個智能研究助手,利用Perplexity的專用AI模型,根據查詢複雜度自動選擇最佳模型進行回答。支持快速搜索、複雜推理和深度研究三種工具,適用於不同複雜度的查詢需求。
TypeScript
5.2K
2分
S
Simplemcpsearchserver
一個基於Jina AI的簡易MCP搜索服務,提供網頁搜索、URL內容抓取和深度搜索功能。
TypeScript
5.7K
2分
D
Deep Web Research Server
MCP深度網絡研究服務器是一個基於Node.js的高級網絡研究工具,提供智能搜索隊列、增強內容提取和深度研究功能,可與Claude桌面應用集成實現即時信息獲取。
TypeScript
9.1K
2分
D
Deep Search MCP
一個基於TypeScript的MCP服務器,通過LinkUp API實現深度網絡搜索功能,提供結構化搜索結果。
TypeScript
8.0K
2分
R
Research Assistant
Perplexity MCP Server是一個智能研究助手,利用Perplexity的專用AI模型,自動檢測查詢複雜度並將請求路由到最合適的模型以獲得最佳結果。支持搜索、推理和深度研究三種工具,適用於不同複雜度的查詢任務。
TypeScript
7.3K
2分
M
MCP Server Using Gemini
該項目是一個基於Gemini Flash 1.5 API的MCP服務器實現,通過中央路由器協調多個模塊化AI服務(如聊天、搜索、RAG、深度推理等),實現智能化的請求分發和響應處理。
JavaScript
7.6K
2分
G
Gemini MCP Server Chatbot
一個基於Gemini Flash 1.5 API的MCP服務器實現,通過中央路由器協調多個模塊化AI服務(聊天、搜索、RAG、深度推理等),實現智能化的請求分發和響應整合。
JavaScript
8.1K
2分
M
MCP Multi Agent Deep Researcher
基於MCP協議的多智能體深度研究系統,使用CrewAI協調三個專業AI代理進行網絡搜索、信息分析和內容創作,支持本地AI處理和Web界面。
Python
5.4K
2分
N
Newsbang MCP
Newsbang MCP是一個智能媒體命令平臺,提供即時新聞智能服務,包括頭條新聞獲取、新聞搜索和深度分析報告。
8.2K
2分
M
MCP DEEPwebresearch
MCP深度網絡研究服務器是一個基於Model Context Protocol的先進網絡研究工具,提供智能搜索隊列、增強內容提取和深度研究能力,可將即時信息整合到Claude中。
TypeScript
6.4K
2分
F
Firecrawl MCP Server 6kk
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供網頁抓取、爬取、搜索、內容提取和深度研究等功能,支持JavaScript渲染、URL發現、批量處理和自動重試等特性。
TypeScript
4.6K
2分
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