一个基于MCP协议的Kubernetes集群管理服务器，支持通过命令行或聊天界面与Kubernetes集群交互，提供资源管理、Helm图表操作等功能。

Open Multi-Agent Canvas是一个开源的多智能体聊天界面，支持在动态对话中管理多个智能体，用于旅行规划、研究和通用任务处理。

Notebook Intelligence (NBI) 是一个为JupyterLab设计的AI编码助手和可扩展AI框架，支持GitHub Copilot及其他LLM提供商的模型，包括本地Ollama模型。它通过代码生成、自动补全和聊天界面等功能显著提升生产力，并支持Model Context Protocol (MCP) 服务集成。

EspoCRM MCP服务器是一个全面的模型上下文协议服务器，提供与EspoCRM的无缝集成，支持47种工具进行完整的CRM操作，包括联系人、账户、机会、会议、用户、任务、线索管理以及团队、角色、实体关系等高级功能，并包含AI聊天机器人界面。

Optuna MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务，利用Optuna自动化优化和分析过程。它支持多种应用场景，如LLM自动超参数优化、通过聊天界面交互分析优化结果以及优化其他MCP工具的输入输出。

mcp-scaffold是一个用于验证模型上下文协议（MCP）服务器的开发沙箱，提供本地LLM（如LLaMA 7B）和云端推理支持，包含聊天界面和参考架构。

NiFi MCP项目提供了一个基于自然语言交互的聊天界面，允许用户通过LLM模型与Apache NiFi实例进行交互，支持查询、文档化和操作NiFi组件。

一个全栈应用，集成了模型上下文协议(MCP)与Anthropic的Claude LLM，提供交互式聊天界面并利用MCP工具。

这是一个基于Cloudflare Workers和Remix 3的MCP协议演示项目，展示了如何在AI聊天界面中嵌入交互式计算器小组件。项目包含完整的MCP服务器实现、状态管理和小部件通信系统，特别设计了TRON风格的隐藏彩蛋。

WebScout MCP是一个基于Model Context Protocol的Web应用逆向工程工具，专注于聊天界面和流式API的自动化分析，提供浏览器自动化、网络流量捕获和智能模式检测功能

MCP Web UI是一个基于Model Context Protocol的网页界面，提供多LLM供应商集成、实时聊天流、上下文管理和配置管理功能。

基于EdgeOne Pages Functions技术的智能聊天应用，实现完整的MCP协议工作流，包含交互式聊天界面、高性能边缘函数和OpenAI兼容API。

mcp-scaffold是一个用于验证模型上下文协议（MCP）服务器的沙盒环境，支持本地和云端LLM推理，提供聊天界面和参考架构。

一个与New Relic变更追踪集成的MCP服务器，通过聊天界面记录应用部署等变更事件。

一个基于OLLAMA本地模型的轻量级客户端应用，通过BeeAI框架整合多种MCP代理工具，提供聊天界面和数据库操作功能。

Tiny Chat是一个Python开发的聊天应用，支持开发模式安装和打包安装，提供Web界面和数据库功能，并集成MCP服务和OpenAI API的RAG服务。

一个简单的Python客户端，用于连接arXiv MCP服务器进行论文搜索，使用Groq语言模型处理查询并提供聊天交互界面。

该项目通过搭建多个MCP服务端（数学计算、天气查询、LLM选择）和客户端，实现了一个基于Langchain的聊天机器人系统。用户可通过Streamlit界面与机器人交互。

一个集成Langchain与MCP工具的TypeScript项目，支持通过聊天界面与语言模型交互并执行各种工具。

一个基于Streamlit的MCP客户端应用，支持连接多种LLM提供商（如OpenAI、Anthropic等）并与MCP服务器交互，提供工具测试和聊天界面功能。

一个用于子域名枚举的工具项目，通过OpenWebUI配置后可在聊天界面使用命令进行子域名扫描。

该项目使用Waku和React服务器组件演示如何通过Neon的MCP服务器集成Anthropic API及自定义聊天界面。

一个基于Windows Forms的完整MCP服务器应用，集成了LLM API调用、现代化聊天界面、工具管理和配置系统，可作为企业级桌面程序开发参考。

MCP Servers Hub 是一个集中化的开源和专有MCP服务器目录，提供丰富的功能、文档链接和贡献者信息。它支持LLM应用与外部数据源和工具的无缝集成，适用于构建AI驱动的IDE、增强聊天界面或创建自定义AI工作流。

Forgejo MCP Server是一个连接Forgejo与MCP系统的集成插件，支持通过聊天界面执行命令和管理仓库。

Jupythunder是一个连接LLM聊天界面(如Claude)与Jupyter Notebook的中间件，支持通过自然语言交互进行代码转换、执行和数据可视化分析。

一个强大的多源交易聚合MCP客户端，集成Slickdeals、RapidAPI和网页爬取功能，提供交互式聊天界面和智能交易筛选比较功能。

一个实验性的Kubernetes MCP服务器，通过kubectl将Kubernetes功能暴露给AI聊天界面，使AI助手能够帮助分析和管理集群资源。

本项目是一个基于IBM Watsonx.ai和MCP协议的Python聊天机器人服务器，提供医疗咨询功能，支持通过Flask构建Web界面，实现症状诊断和个性化问候。

该项目使用Waku框架和React服务器组件演示如何通过Neon的MCP服务器连接Anthropic API实现自定义聊天界面。

一个通过自然语言查询Neo4j数据库的交互式聊天界面项目，整合了Chainlit、Neo4j MCP和Claude LLM技术。