MCP Scaffold

🚀 MCP 客户端服务器沙盒用于 LLM 增强

本项目是一个最小的沙盒，用于验证模型上下文协议（MCP）服务器与大语言模型（LLM）客户端和实时聊天界面的交互。可在插入新的 MCP 服务器时尽量减少摩擦，并评估 LLM 的行为。

🚀 快速开始

当前项目处于开发中状态。最初，该沙盒将使用本地 LLM（如 LLaMA 7B）进行本地网络测试功能。接下来，计划支持云推理，这样开发人员可以使用更强大的模型进行验证，而无需完全的本地网络隔离。

✨ 主要特性

• 作为最小沙盒，验证模型上下文协议（MCP）服务器与大语言模型（LLM）客户端和实时聊天界面的交互。
• 插入新的 MCP 服务器时尽量减少摩擦，评估 LLM 的行为。
• 先支持本地 LLM（如 LLaMA 7B）进行本地网络测试，后续计划支持云推理。
• 通过聊天框 UI、LLM 推理选项以及 MCP 客户端和几个演示 MCP 服务器，作为参考架构和实际开发环境，随 MCP 规范演进发展。

📚 详细文档

LLaMA 7B 是一个较大的模型（在常见的 HF 格式下约为 13GB），但较小的模型缺乏必要的对话能力以验证 MCP 增强功能。尽管如此，LLaMA 7B 是一个流行的本地 LLM 推理模型，在过去一个月（2025 年 3 月）下载量超过 130 万。

📄 许可证

本项目遵循的许可证信息可查看：许可证

项目状态信息

• 开发状态
• 最后提交