MCP Scaffold

🚀 MCP クライアントサーバーサンドボックス（LLM 強化用）

モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーと大規模言語モデル（LLM）クライアント、およびリアルタイムチャットインターフェースの相互作用を検証する最小限のサンドボックスです。

🚀 クイックスタート

このサンドボックスは、新しい MCP サーバーを導入する際の摩擦を最小限に抑え、LLM の動作を評価することを目的としています。

最初は、ローカルの LLM（例：LLaMA 7B）を使用してローカルネットワークでのテスト機能を提供します。次に、クラウド推論をサポートする予定で、開発者は完全なローカルネットワーク分離を必要とせずに、より強力なモデルを使用して検証できるようになります。

LLaMA 7B は比較的大きなモデル（一般的な HF 形式で約 13GB）ですが、小さなモデルでは MCP 強化機能を検証するために必要な対話能力が不足しています。それでも、LLaMA 7B は人気のあるローカル LLM 推論モデルで、過去 1 か月間（2025 年 3 月）に 130 万回以上のダウンロードがありました。

このプロジェクトは、チャットボックス UI、LLM 推論オプション、MCP クライアント、およびいくつかのデモ MCP サーバーを通じて、MCP 仕様の進化に伴って発展する参考アーキテクチャおよび実際の開発環境として機能します。

✨ 主な機能

• 新しい MCP サーバー導入時の摩擦を最小限に抑える。
• LLM の動作を評価する。
• ローカルの LLM（LLaMA 7B）を使用したローカルネットワークテスト。
• 将来的なクラウド推論のサポート。

📄 ライセンス

このプロジェクトは こちらのライセンス の下で公開されています。

🔧 技術詳細

アーキテクチャ