MCP Scaffold

🚀 MCP 客戶端服務器沙盒用於 LLM 增強

本項目是一個最小的沙盒，用於驗證模型上下文協議（MCP）服務器與大語言模型（LLM）客戶端和即時聊天界面的交互。可在插入新的 MCP 服務器時儘量減少摩擦，並評估 LLM 的行為。

🚀 快速開始

當前項目處於開發中狀態。最初，該沙盒將使用本地 LLM（如 LLaMA 7B）進行本地網絡測試功能。接下來，計劃支持雲推理，這樣開發人員可以使用更強大的模型進行驗證，而無需完全的本地網絡隔離。

✨ 主要特性

• 作為最小沙盒，驗證模型上下文協議（MCP）服務器與大語言模型（LLM）客戶端和即時聊天界面的交互。
• 插入新的 MCP 服務器時儘量減少摩擦，評估 LLM 的行為。
• 先支持本地 LLM（如 LLaMA 7B）進行本地網絡測試，後續計劃支持雲推理。
• 通過聊天框 UI、LLM 推理選項以及 MCP 客戶端和幾個演示 MCP 服務器，作為參考架構和實際開發環境，隨 MCP 規範演進發展。

📚 詳細文檔

LLaMA 7B 是一個較大的模型（在常見的 HF 格式下約為 13GB），但較小的模型缺乏必要的對話能力以驗證 MCP 增強功能。儘管如此，LLaMA 7B 是一個流行的本地 LLM 推理模型，在過去一個月（2025 年 3 月）下載量超過 130 萬。

📄 許可證

本項目遵循的許可證信息可查看：許可證

項目狀態信息

• 開發狀態
• 最後提交