该项目展示了如何使用LlamaCloud创建MCP服务器及LlamaIndex作为MCP客户端的应用。

MCP Docling Server是一个提供文档处理能力的服务器，支持多种文档转换和提取功能，包括格式转换、表格提取和问答生成等，可与Llama Stack集成增强LLM应用能力。

该项目实现了一个基于Model Context Protocol (MCP)的文档检索服务器，能够为AI助手动态获取Python库的最新官方文档内容。支持LangChain、LlamaIndex和OpenAI等库，通过SERPER API进行高效搜索，并使用BeautifulSoup解析HTML内容。项目设计可扩展，便于添加更多库的支持。

该项目实现了Yahoo Finance API与LLaMA 3.2 3B模型的集成，通过Model Context Protocol (MCP)协议使模型能够获取实时金融数据、股票信息和市场新闻，同时保留LLaMA原有的所有功能。

mcp-scaffold是一个用于验证模型上下文协议（MCP）服务器的开发沙箱，提供本地LLM（如LLaMA 7B）和云端推理支持，包含聊天界面和参考架构。

一个连接Claude Desktop与本地LibreModel的MCP服务器，提供完整的对话支持、参数控制和健康监控功能

使用Changesets管理项目版本和变更日志

一个基于LlamaIndexTS库的MCP服务器，提供多种LLM工具功能

一个MCP服务器项目，使Claude能够直接访问LangChain、LlamaIndex和OpenAI等流行库的文档，通过Serper API搜索和BeautifulSoup解析内容，增强AI的上下文理解能力。

一个展示MCP协议与SQLite数据库集成的项目，包含简单演示和完整HR管理系统，通过LlamaIndex实现自然语言交互。

这是一个基于Python的MCP服务器，支持通过Serper API搜索LangChain、LlamaIndex和OpenAI的文档，并使用BeautifulSoup提取网页内容。

一个基于TypeScript的MCP服务器，用于连接LlamaCloud上的托管索引，提供知识库查询功能。

这是一个基于FastMCP的异步文档检索服务器，提供AI/Python生态库官方文档的搜索、抓取和清理功能，支持uv、langchain、openai、llama-index等库的文档获取。

基于Llama3和Xterm.js的MCP服务器项目

一个简单的MCP服务器，用于从Langchain、Llama Index和OpenAI的官方文档中检索信息，提供文档搜索功能。

基于Ollama的Llama 3.2构建的自定义MCP服务器与客户端项目

基于MCP Server、Llama3和Xterm.js的项目

一个轻量级的MCP服务器，通过结合网络搜索和内容解析，从LangChain、LlamaIndex和OpenAI等流行AI库中检索相关文档内容，为语言模型提供动态查询最新文档的功能。

项目介绍如何快速搭建基于Ollama和Llama3.2模型的MCP服务，包括环境准备和运行步骤。

这是一个基于Python的MCP服务器项目，支持通过Serper API搜索LangChain、LlamaIndex和OpenAI等流行库的文档，并使用BeautifulSoup提取网页内容。