該項目展示瞭如何使用LlamaCloud創建MCP服務器及LlamaIndex作為MCP客戶端的應用。

該項目實現了一個基於Model Context Protocol (MCP)的文檔檢索服務器，能夠為AI助手動態獲取Python庫的最新官方文檔內容。支持LangChain、LlamaIndex和OpenAI等庫，通過SERPER API進行高效搜索，並使用BeautifulSoup解析HTML內容。項目設計可擴展，便於添加更多庫的支持。

mcp-scaffold是一個用於驗證模型上下文協議（MCP）服務器的開發沙箱，提供本地LLM（如LLaMA 7B）和雲端推理支持，包含聊天界面和參考架構。

MCP Docling Server是一個提供文檔處理能力的服務器，支持多種文檔轉換和提取功能，包括格式轉換、表格提取和問答生成等，可與Llama Stack集成增強LLM應用能力。

一個連接Claude Desktop與本地LibreModel的MCP服務器，提供完整的對話支持、參數控制和健康監控功能

一個MCP服務器項目，使Claude能夠直接訪問LangChain、LlamaIndex和OpenAI等流行庫的文檔，通過Serper API搜索和BeautifulSoup解析內容，增強AI的上下文理解能力。

使用Changesets管理項目版本和變更日誌

一個基於LlamaIndexTS庫的MCP服務器，提供多種LLM工具功能

該項目實現了Yahoo Finance API與LLaMA 3.2 3B模型的集成，通過Model Context Protocol (MCP)協議使模型能夠獲取即時金融數據、股票信息和市場新聞，同時保留LLaMA原有的所有功能。

基於Ollama的Llama 3.2構建的自定義MCP服務器與客戶端項目

這是一個基於FastMCP的異步文檔檢索服務器，提供AI/Python生態庫官方文檔的搜索、抓取和清理功能，支持uv、langchain、openai、llama-index等庫的文檔獲取。

基於MCP Server、Llama3和Xterm.js的項目

基於Llama3和Xterm.js的MCP服務器項目

項目介紹如何快速搭建基於Ollama和Llama3.2模型的MCP服務，包括環境準備和運行步驟。

這是一個基於Python的MCP服務器項目，支持通過Serper API搜索LangChain、LlamaIndex和OpenAI等流行庫的文檔，並使用BeautifulSoup提取網頁內容。

一個輕量級的MCP服務器，通過結合網絡搜索和內容解析，從LangChain、LlamaIndex和OpenAI等流行AI庫中檢索相關文檔內容，為語言模型提供動態查詢最新文檔的功能。

一個展示MCP協議與SQLite數據庫集成的項目，包含簡單演示和完整HR管理系統，通過LlamaIndex實現自然語言交互。

一個基於TypeScript的MCP服務器，用於連接LlamaCloud上的託管索引，提供知識庫查詢功能。

一個簡單的MCP服務器，用於從Langchain、Llama Index和OpenAI的官方文檔中檢索信息，提供文檔搜索功能。

這是一個基於Python的MCP服務器，支持通過Serper API搜索LangChain、LlamaIndex和OpenAI的文檔，並使用BeautifulSoup提取網頁內容。