このプロジェクトは、LlamaCloudを使用してMCPサーバーを作成し、LlamaIndexをMCPクライアントとして使用する方法を示しています。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)に基づくドキュメント検索サーバーを実装しており、AIアシスタントがPythonライブラリの最新の公式ドキュメント内容を動的に取得できるようになっています。LangChain、LlamaIndex、OpenAIなどのライブラリをサポートし、SERPER APIを通じて効率的な検索を行い、BeautifulSoupを使用してHTML内容を解析します。プロジェクトの設計は拡張可能で、より多くのライブラリのサポートを追加するのが容易です。

Changesetsを使用してプロジェクトのバージョンと変更ログを管理する

MCP Docling Serverはドキュメント処理機能を提供するサーバーで、様々なドキュメントの変換と抽出機能をサポートしています。形式変換、表の抽出、質問と回答の生成などが可能で、Llama Stackと統合することでLLMアプリケーションの機能を強化できます。

LlamaIndexTSライブラリに基づくMCPサーバーで、複数のLLMツール機能を提供します。

このプロジェクトは、Yahoo Finance APIとLLaMA 3.2 3Bモデルを統合し、Model Context Protocol (MCP)によりモデルがリアルタイムの金融データ、株式情報、市場ニュースを取得できるようにし、同時にLLaMAの元のすべての機能を保持します。

mcp-scaffoldは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを検証するための開発サンドボックスで、ローカルLLM（LLaMA 7Bなど）とクラウド推論をサポートし、チャットインターフェイスと参照アーキテクチャを含んでいます。

Claude DesktopとローカルのLibreModelを接続するMCPサーバーで、完全な対話サポート、パラメータ制御、および健康監視機能を提供します。

MCPサーバープロジェクトで、ClaudeがLangChain、LlamaIndex、OpenAIなどの人気ライブラリのドキュメントに直接アクセスできるようにし、Serper APIを通じて検索し、BeautifulSoupで内容を解析し、AIのコンテキスト理解能力を強化します。

OllamaのLlama 3.2をベースに構築されたカスタムMCPサーバーとクライアントプロジェクト

Langchain、Llama Index、OpenAIの公式ドキュメントから情報を検索するためのシンプルなMCPサーバーで、ドキュメント検索機能を提供します。

このプロジェクトでは、OllamaとLlama3.2モデルに基づくMCPサービスを迅速に構築する方法を紹介しており、環境の準備と実行手順が含まれています。

軽量級のMCPサーバーで、ウェブ検索とコンテンツ解析を組み合わせることで、LangChain、LlamaIndex、OpenAIなどの人気AIライブラリから関連するドキュメント内容を取得し、言語モデルに最新のドキュメントを動的に照会する機能を提供します。

これはPythonベースのMCPサーバープロジェクトで、Serper APIを通じてLangChain、LlamaIndex、OpenAIなどの人気ライブラリのドキュメントを検索し、BeautifulSoupを使用してウェブページの内容を抽出します。

これはFastMCPに基づく非同期ドキュメント検索サーバーで、AI/Pythonエコシステムのライブラリの公式ドキュメントの検索、収集、整理機能を提供し、uv、langchain、openai、llama - indexなどのライブラリのドキュメント取得をサポートします。

MCPプロトコルとSQLiteデータベースの統合を示すプロジェクトで、簡単なデモと完全なHR管理システムが含まれ、LlamaIndexを通じて自然言語でのやり取りが可能です。

これはPythonベースのMCPサーバーで、Serper APIを使用してLangChain、LlamaIndex、OpenAIのドキュメントを検索し、BeautifulSoupを使用してウェブページの内容を抽出します。

TypeScriptベースのMCPサーバーで、LlamaCloud上のホストインデックスに接続し、知識ベースクエリ機能を提供します。

Llama3とXterm.jsに基づくMCPサーバープロジェクト

MCP Server、Llama3、Xterm.jsに基づくプロジェクト