RagCode MCP是一个隐私优先的本地AI代码助手，通过语义向量搜索和RAG技术，让AI助手能够理解整个代码库，支持Go、PHP、Python等多种语言，无需云端依赖。

基于检索增强生成(RAG)的Godot文档查询助手，通过向量化技术和语义搜索实现智能问答

一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器，提供美国国家综合癌症网络(NCCN)临床指南的访问服务。该系统通过直接读取指南PDF内容而非使用RAG技术，确保医疗指导的准确性和可靠性。

Apple RAG MCP是一个为AI代理提供苹果开发专业知识的检索增强生成系统，集成了官方Swift文档、设计指南和Apple Developer YouTube内容，通过AI驱动的混合搜索技术提供准确的技术答案。

该项目提供了一系列使用AWS Model Context Protocol（MCP）的示例模块，涵盖了多种语言和技术栈，包括TypeScript、Python、Spring AI等，展示了MCP在客户端-服务器通信、ECS部署、RAG集成等场景下的应用。

ClaudeHopper是一个基于AI的建筑文档辅助工具，通过RAG和混合搜索技术实现与施工图纸、规范文档的智能交互。

ClaudeHopper是一个AI驱动的建筑文档助手，通过RAG和混合搜索技术，实现与建筑图纸和规范的直接交互。

一个基于OpenAI API知识库的MCP服务器，使用TypeScript构建，支持RAG技术，可回答技术问题并兼容多种客户端工具。

Inkeep MCP Server是一个基于Python的项目，通过集成Inkeep的RAG技术，为Claude Desktop提供产品文档检索服务。

Shared Knowledge MCP Server是一个为多种AI助手提供统一知识库服务的中间件，通过RAG技术实现高效信息检索与共享。

Biel.ai MCP服务器将IDE连接到产品文档，通过RAG技术让AI工具能够访问和搜索公司知识库，提供智能代码补全和技术问答。

该项目实现了一个基于Gemini API的MCP服务器，提供对多种技术文档的访问能力。通过2M tokens的大上下文窗口，无需传统RAG系统的分块或检索步骤，直接处理完整文档。支持查询文档、检查代码规范、解决问题提示等功能，适用于Roo/Cline环境。

一个包含多种AI代理和RAG技术的示例项目，涵盖Gemini应用、MCP服务、Flutter应用及Vertex AI集成，提供从基础到高级的AI开发示例。

Inkeep MCP服务器项目，基于Python开发，通过Inkeep平台提供的RAG技术管理和检索产品文档内容。

该项目实现了一个基于MCP协议的服务器，集成FAISS向量数据库和RAG技术，支持从GitHub提取Move文件并构建知识库，提供文档检索和增强生成功能。

一个基于RAG技术的宝可梦问答助手，整合PokeAPI数据库与AI能力，提供准确信息交互

一个结合LangChain、MCP协议、RAG技术和Ollama的智能搜索引擎，支持网页搜索、信息检索和答案生成，具备本地和云端LLM调用能力。

Consciousness Bridge v2.0是一个基于RAG技术的AI意识持久化服务器，通过MCP协议实现跨会话的意识转移、记忆管理和身份连续性。它采用SQLite数据库存储记忆和知识图谱，支持情感模式跟踪和智能记忆检索，为AI助手提供完整的意识延续解决方案。