Leonardo MCP Server
什么是Leonardo MCP Server?
Leonardo MCP Server是一个Model Context Protocol (MCP)服务器,用于与Leonardo AI进行交互,允许用户通过MCP协议创建图像生成任务、查看可用模型、检查任务状态等。它支持HTTP和Stdio两种通信方式。如何使用Leonardo MCP Server?
您可以通过配置JSON文件或直接运行命令启动服务器。对于远程客户端(如ChatGPT Playground),可以使用ngrok将本地服务暴露到互联网;对于本地客户端,可使用Stdio模式直接交互。适用场景
适用于需要在本地或远程环境中集成Leonardo AI图像生成功能的开发者和工具,例如开发AI辅助设计工具、自动化图像生成流程等。主要功能
图像生成任务创建允许用户通过MCP协议创建图像生成任务,输入提示词并获取生成结果。
模型管理提供可用模型列表,方便用户选择适合任务的模型。
任务状态查询支持用户查询特定图像生成任务的状态,了解生成进度。
多模式支持同时支持HTTP和Stdio两种通信模式,适应不同使用场景。
优势与局限性
优势
支持多种客户端,包括本地和远程工具
提供灵活的通信模式(HTTP和Stdio)
易于集成到现有工作流中
局限性
需要配置API密钥才能使用Leonardo AI服务
部分功能可能依赖外部工具(如ngrok)
如何使用
安装服务器
使用uvx从GitHub安装Leonardo MCP服务器。
设置API密钥
确保环境变量LEONARDO_API_KEY已设置为您的Leonardo AI API密钥。
启动服务器
根据需求选择HTTP或Stdio模式启动服务器。
连接客户端
在支持MCP协议的客户端(如Claude Desktop或Cursor)中配置服务器地址和端口。
使用案例
图像生成任务用户输入一个提示词,如“一只在森林中奔跑的狮子”,服务器调用Leonardo AI生成图片。
任务状态查询用户可以查询之前提交的图像生成任务的状态,确认是否已完成。
常见问题
我需要什么来使用Leonardo MCP Server?
为什么我的客户端无法连接到服务器?
如何在远程环境中使用该服务器?
相关资源
Leonardo AI API文档
了解如何获取和使用Leonardo AI API密钥
MCP Python SDK
用于构建MCP客户端的Python SDK
Leonardo MCP Server GitHub
项目源代码和详细说明
MCP协议介绍视频
MCP协议和Leonardo MCP Server演示视频
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