Leonardo MCP Server

🚀 Leonardo MCP Server

Leonardo AI用のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、HTTP と stdio の両方のモードをサポートしています。

✨ 主な機能

• Leonardo AIを使用して画像生成ジョブを作成する
• 利用可能なモデルを確認する
• 画像生成ジョブのステータスを確認する
• ユーザーのすべての画像生成ジョブを取得する
• HTTP と stdio の両方のトランスポートをサポートする

📦 インストール

JSON設定

Claude Desktop、Cursorなど、JSON設定ファイルを使用するMCPクライアントに対応しています。

⚠️ 重要提示

サーバーを実行する前に、Leonardo APIキーを生成 し、環境変数 LEONARDO_API_KEY に設定する必要があります。

{
  "mcpServers": {
    "leonardo-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/ish-joshi/leonardo-mcp-server",
        "leonardo-mcp-server",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "LEONARDO_API_KEY": "YOUR_LEONARDO_API_KEY"
      }
    }
  }
}

💻 使用例

デモ

実行モード

このサーバーは2つのモードをサポートしています。

• HTTPモード（デフォルト）:
  • リモートクライアント（例：ChatGPT Playground、ブラウザベースのツール）に適しています。
  • サーバーはHTTPエンドポイントを実行します。クライアントがリモートの場合は、インターネットに公開する必要があります。
• Stdioモード:
  • 標準入出力（stdio）を介して通信するローカルクライアントに適しています。
  • ネットワークポートは開かれません。

HTTPモード（リモートクライアント用）

HTTPモード（デフォルト）でサーバーを起動します。

uvx --from git+https://github.com/ish-joshi/leonardo-mcp-server leonardo-mcp-server

クライアントがリモート（例：ChatGPT Playground）の場合、ローカルサーバーをインターネットに公開する必要があります。ngrok や同様のトンネリングツールを使用できます。

ngrok http 8080

ngrokから公開URLをコピーし、クライアントのエンドポイントとして使用します。

Stdioモード（ローカルクライアント用）

Stdioモードでサーバーを起動します。

uvx --from git+https://github.com/ish-joshi/leonardo-mcp-server leonardo-mcp-server stdio

🔧 技術詳細

環境変数

• LEONARDO_API_KEY（必須）: あなたのLeonardo AI APIキー。

開発

• main.py を編集して、MCPツールを追加または変更します。
• python main.py を使用して実行し、互換性のあるMCPクライアントでテストします。私はテストに 5ire MCPクライアントを使用することをおすすめします。
• 詳細については、python-sdkドキュメント を参照してください。