Leonardo MCP Server
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Leonardo MCP Server

Leonardo MCP Server是一個支持HTTP和stdio模式的模型上下文協議服務器,用於與Leonardo AI交互,支持創建圖像生成任務、查看模型狀態等功能。
2分
6.0K

什麼是Leonardo MCP Server?

Leonardo MCP Server是一個Model Context Protocol (MCP)服務器,用於與Leonardo AI進行交互,允許用戶通過MCP協議創建圖像生成任務、查看可用模型、檢查任務狀態等。它支持HTTP和Stdio兩種通信方式。

如何使用Leonardo MCP Server?

您可以通過配置JSON文件或直接運行命令啟動服務器。對於遠程客戶端(如ChatGPT Playground),可以使用ngrok將本地服務暴露到互聯網;對於本地客戶端,可使用Stdio模式直接交互。

適用場景

適用於需要在本地或遠程環境中集成Leonardo AI圖像生成功能的開發者和工具,例如開發AI輔助設計工具、自動化圖像生成流程等。

主要功能

圖像生成任務創建
允許用戶通過MCP協議創建圖像生成任務,輸入提示詞並獲取生成結果。
模型管理
提供可用模型列表,方便用戶選擇適合任務的模型。
任務狀態查詢
支持用戶查詢特定圖像生成任務的狀態,瞭解生成進度。
多模式支持
同時支持HTTP和Stdio兩種通信模式,適應不同使用場景。
優勢
支持多種客戶端,包括本地和遠程工具
提供靈活的通信模式(HTTP和Stdio)
易於集成到現有工作流中
侷限性
需要配置API密鑰才能使用Leonardo AI服務
部分功能可能依賴外部工具(如ngrok)

如何使用

安裝服務器
使用uvx從GitHub安裝Leonardo MCP服務器。
設置API密鑰
確保環境變量LEONARDO_API_KEY已設置為您的Leonardo AI API密鑰。
啟動服務器
根據需求選擇HTTP或Stdio模式啟動服務器。
連接客戶端
在支持MCP協議的客戶端(如Claude Desktop或Cursor)中配置服務器地址和端口。

使用案例

圖像生成任務
用戶輸入一個提示詞,如“一隻在森林中奔跑的獅子”,服務器調用Leonardo AI生成圖片。
任務狀態查詢
用戶可以查詢之前提交的圖像生成任務的狀態,確認是否已完成。

常見問題

我需要什麼來使用Leonardo MCP Server?
為什麼我的客戶端無法連接到服務器?
如何在遠程環境中使用該服務器?

相關資源

Leonardo AI API文檔
瞭解如何獲取和使用Leonardo AI API密鑰
MCP Python SDK
用於構建MCP客戶端的Python SDK
Leonardo MCP Server GitHub
項目源代碼和詳細說明
MCP協議介紹視頻
MCP協議和Leonardo MCP Server演示視頻

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "leonardo-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/ish-joshi/leonardo-mcp-server",
        "leonardo-mcp-server",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "LEONARDO_API_KEY": "YOUR_LEONARDO_API_KEY"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

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