Looking Glass MCP

🚀 Looking-Glass-MCP

Looking-Glass-MCP 是首个 Looking Glass 模型上下文协议（MCP）服务器！🎉 它借助 Looking Glass（LG）观测点提供网络探测功能，通过简单、标准化的接口，让你能从全球多个位置进行网络诊断和测量。

🚀 快速开始

1. 安装依赖项。
2. 配置你的 MCP 客户端以使用 Looking-Glass-MCP。
3. 开始分析全球网络性能！

将 Looking Glass 的强大功能与 MCP 的标准化接口相结合，使得网络分析对于任何需要全球网络情报的应用程序来说，都变得易于访问且可付诸实践。

✨ 主要特性

• 多观测点探测：可同时从多个 Looking Glass 观测点执行网络命令。
• 自动观测点选择：自动为测量选择最佳数量的观测点。
• 全面的命令支持：支持 ping、BGP 路由查找和 traceroute 操作。
• 全球覆盖：可访问全球的 Looking Glass 服务器。
• 异步操作：采用 async/await 构建，实现高效的并发操作。
• 错误处理：具备强大的错误处理和超时管理机制。

📦 安装指南

pip install -r requirements.txt

💻 使用示例

基础用法：CDN 性能分析

本示例展示了如何使用 Looking-Glass-MCP 进行 CDN 性能优化，通过从全球多个位置分析到 Google DNS 服务（8.8.8.8）的网络性能来实现。

步骤 1：列出可用的观测点

# Get all available Looking Glass vantage points
result = await list_all_lgs()

步骤 2：选择全球观测点

我们选择了 5 个不同的全球位置进行全面分析：

• 美国（西雅图）：观测点 ID 71 - 北美洲
• 瑞士：观测点 ID 164 - 欧洲
• 新加坡：观测点 ID 62 - 亚太地区
• 澳大利亚（悉尼）：观测点 ID 125 - 大洋洲
• 巴西（大坎普）：观测点 ID 108 - 南美洲

步骤 3：执行网络探测

# Run ping tests from 5 global locations
ping_results = await lg_probing_user_defined(
    vp_id_list=["71", "164", "62", "125", "108"],
    cmd="ping",
    target_ip="8.8.8.8"
)

# Run traceroute analysis
traceroute_results = await lg_probing_user_defined(
    vp_id_list=["71", "164", "62", "125", "108"],
    cmd="traceroute", 
    target_ip="8.8.8.8"
)

# Analyze BGP routing information
bgp_results = await lg_probing_user_defined(
    vp_id_list=["71", "164", "62", "125", "108"],
    cmd="bgp",
    target_ip="8.8.8.8"
)

步骤 4：大语言模型生成的分析结果

📊 示例输出：以下分析是大语言模型使用 Looking-Glass-MCP 工具的结果自动生成的。这展示了人工智能如何将原始网络数据转化为可操作的商业洞察。

💡 关键洞察：此示例展示了 Looking-Glass-MCP 如何使人工智能助手自动分析复杂的网络数据并提供可操作的商业建议，将原始技术指标转化为战略洞察。

可用工具

lg_probing_user_defined

使用特定的 LG 观测点列表向目标 IP 发送探测命令。 参数：

• vp_id_list：Looking Glass 观测点标识符列表
• cmd：命令类型（ping、show ip bgp、traceroute）
• target_ip：探测的目标 IP 地址

lg_probing_auto_select

使用自动选择的观测点发送探测命令。 参数：

• vp_num：要使用的观测点数量
• cmd：命令类型（ping、bgp、traceroute）
• target_ip：探测的目标 IP 地址

list_all_lgs

检索所有可用的 Looking Glass 观测点的信息。

实际应用

这个 Looking Glass MCP 工具非常适合以下场景：

• CDN 性能优化：分析全球性能模式
• 网络故障排除：从多个角度识别路由问题
• DDoS 检测：跨观测点监控流量模式
• 竞争分析：与竞争对手的基础设施进行基准对比
• SLA 监控：在全球范围内验证服务级别协议
• 研究：关于互联网拓扑结构和性能的学术研究