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Looking Glass MCP

ルックグラス - MCPは革新的なMCPサーバーで、世界中に分散したルックグラスノードを通じてネットワークプロービング機能を提供し、複数の場所から同時にping、BGPルートクエリ、tracerouteなどのネットワーク診断操作を実行できます。
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ルックグラス - MCPとは?

ルックグラス - MCPは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、世界中の複数のネットワークノードのプロービング機能を提供します。ユーザーはこれを通じて、異なる地理位置から対象のIPに対してpingテスト、BGPルートクエリ、トレースルートなどのネットワーク診断を行うことができます。

ルックグラス - MCPをどのように使用するか?

簡単なAPI呼び出しで、ルックグラス - MCPを使用してネットワークプロービングを行うことができます。特定のプロービングポイントを選択するか、システムに最適なプロービングポイントを自動選択させて、ping、BGPクエリ、またはトレースルートコマンドを送信することができます。

適用シナリオ

CDNのパフォーマンス最適化、ネットワーク障害のトラブルシューティング、DDoS検出、競合分析、学術研究などのシナリオに適しています。ネットワークエンジニアであろうと企業の意思決定者であろうと、これらの機能から恩恵を受けることができます。

主要機能

多ノードプロービング世界中の複数の場所から同時にping、BGPルートクエリ、トレースルート操作を実行でき、ネットワーク状況を全面的に把握するのに役立ちます。
自動ノード選択必要に応じて最適なプロービングノードを自動的に選択し、結果の正確性と効率を確保します。
複数のプロービングタイプpingテスト、BGPルート情報クエリ、トレースルートの3つの一般的なネットワーク診断方法をサポートします。
グローバルカバレッジ世界中の複数のルックグラスノードに接続し、広範なネットワークプロービング機能を提供します。
非同期操作async/awaitに基づく効率的な並行操作を実現し、プロービング効率を向上させます。
エラー処理強力なエラー処理メカニズムが組み込まれており、プロービングプロセスの安定性と信頼性を確保します。

利点と制限

利点
世界規模でのネットワークプロービング機能を提供し、ネットワークパフォーマンスの全面的な分析に役立ちます。
複数のプロービングタイプをサポートし、さまざまなネットワーク診断ニーズを満たします。
プロービングノードを自動的に選択することで、作業効率を向上させます。
非同期設計によりプロービング速度が向上し、大規模な並行タスクに適しています。
制限
APIを設定して使用するには一定の技術的知識が必要です。
一部の高度な機能には追加の権限または有料サービスが必要な場合があります。
外部のルックグラスサーバーの可用性に依存しています。

使い方

依存関係のインストール
まず、必要なPythonパッケージ(httpxとmcp[cli]を含む)をインストールします。
利用可能なノードのリストを取得する
list_all_lgsコマンドを使用して、すべての利用可能なプロービングノードを表示します。
プロービングノードを選択する
手動でプロービングノードを指定するか、システムに最適なノードを自動選択させることができます。
プロービングコマンドを実行する
lg_probing_user_definedまたはlg_probing_auto_selectコマンドを使用して、プロービングリクエストを送信します。

使用例

CDNパフォーマンス分析Google DNSサーバーの異なる地域での応答時間を分析し、CDNのデプロイ戦略を最適化します。
ネットワーク障害のトラブルシューティングトレースルートパスを通じてネットワーク接続の問題を特定し、障害箇所を特定します。
BGPルート分析対象のIPのBGPルート情報を確認し、グローバルネットワークでの分布状況を把握します。

よくある質問

ルックグラス - MCPは有料ですか?
最適なプロービングノードをどのように選択するか?
ルックグラス - MCPはどのようなコマンドをサポートしていますか?
利用可能なプロービングノードをどのように表示するか?
ルックグラス - MCPのプロービング結果は正確ですか?

関連リソース

公式ドキュメント
ルックグラス - MCPの詳細な使用方法とAPIドキュメントです。
GitHubリポジトリ
ルックグラス - MCPのソースコードと開発情報です。
チュートリアルビデオ
ルックグラス - MCPの使用方法を解説するチュートリアルビデオです。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
12
5ポイント
C
Container Use
コンテナの使用は、コーディングエージェントにコンテナ化された分離環境を提供するオープンソースツールで、複数のエージェントが互いに干渉することなく並行開発をサポートします。
Go
6
5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
334
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
817
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
321
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
101
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
611
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
547
5ポイント
厳選MCPサービス
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
296
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
267
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
719
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
87
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
559
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
290
4.5ポイント
AIbase
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