Looking Glass MCP

🚀 Looking-Glass-MCP

Looking-Glass-MCP 是首個 Looking Glass 模型上下文協議（MCP）服務器！🎉 它藉助 Looking Glass（LG）觀測點提供網絡探測功能，通過簡單、標準化的接口，讓你能從全球多個位置進行網絡診斷和測量。

🚀 快速開始

1. 安裝依賴項。
2. 配置你的 MCP 客戶端以使用 Looking-Glass-MCP。
3. 開始分析全球網絡性能！

將 Looking Glass 的強大功能與 MCP 的標準化接口相結合，使得網絡分析對於任何需要全球網絡情報的應用程序來說，都變得易於訪問且可付諸實踐。

✨ 主要特性

• 多觀測點探測：可同時從多個 Looking Glass 觀測點執行網絡命令。
• 自動觀測點選擇：自動為測量選擇最佳數量的觀測點。
• 全面的命令支持：支持 ping、BGP 路由查找和 traceroute 操作。
• 全球覆蓋：可訪問全球的 Looking Glass 服務器。
• 異步操作：採用 async/await 構建，實現高效的併發操作。
• 錯誤處理：具備強大的錯誤處理和超時管理機制。

📦 安裝指南

pip install -r requirements.txt

💻 使用示例

基礎用法：CDN 性能分析

本示例展示瞭如何使用 Looking-Glass-MCP 進行 CDN 性能優化，通過從全球多個位置分析到 Google DNS 服務（8.8.8.8）的網絡性能來實現。

步驟 1：列出可用的觀測點

# Get all available Looking Glass vantage points
result = await list_all_lgs()

步驟 2：選擇全球觀測點

我們選擇了 5 個不同的全球位置進行全面分析：

• 美國（西雅圖）：觀測點 ID 71 - 北美洲
• 瑞士：觀測點 ID 164 - 歐洲
• 新加坡：觀測點 ID 62 - 亞太地區
• 澳大利亞（悉尼）：觀測點 ID 125 - 大洋洲
• 巴西（大坎普）：觀測點 ID 108 - 南美洲

步驟 3：執行網絡探測

# Run ping tests from 5 global locations
ping_results = await lg_probing_user_defined(
    vp_id_list=["71", "164", "62", "125", "108"],
    cmd="ping",
    target_ip="8.8.8.8"
)

# Run traceroute analysis
traceroute_results = await lg_probing_user_defined(
    vp_id_list=["71", "164", "62", "125", "108"],
    cmd="traceroute", 
    target_ip="8.8.8.8"
)

# Analyze BGP routing information
bgp_results = await lg_probing_user_defined(
    vp_id_list=["71", "164", "62", "125", "108"],
    cmd="bgp",
    target_ip="8.8.8.8"
)

步驟 4：大語言模型生成的分析結果

📊 示例輸出：以下分析是大語言模型使用 Looking-Glass-MCP 工具的結果自動生成的。這展示了人工智能如何將原始網絡數據轉化為可操作的商業洞察。

💡 關鍵洞察：此示例展示了 Looking-Glass-MCP 如何使人工智能助手自動分析複雜的網絡數據並提供可操作的商業建議，將原始技術指標轉化為戰略洞察。

可用工具

lg_probing_user_defined

使用特定的 LG 觀測點列表向目標 IP 發送探測命令。 參數：

• vp_id_list：Looking Glass 觀測點標識符列表
• cmd：命令類型（ping、show ip bgp、traceroute）
• target_ip：探測的目標 IP 地址

lg_probing_auto_select

使用自動選擇的觀測點發送探測命令。 參數：

• vp_num：要使用的觀測點數量
• cmd：命令類型（ping、bgp、traceroute）
• target_ip：探測的目標 IP 地址

list_all_lgs

檢索所有可用的 Looking Glass 觀測點的信息。

實際應用

這個 Looking Glass MCP 工具非常適合以下場景：

• CDN 性能優化：分析全球性能模式
• 網絡故障排除：從多個角度識別路由問題
• DDoS 檢測：跨觀測點監控流量模式
• 競爭分析：與競爭對手的基礎設施進行基準對比
• SLA 監控：在全球範圍內驗證服務級別協議
• 研究：關於互聯網拓撲結構和性能的學術研究