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Ros2mcp

ROS2MCP是一个将ROS 2服务和主题转换为MCP工具和资源的项目,支持在Linux、macOS和Windows上运行,并通过MCP协议与客户端交互。
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什么是 ROS2 MCP 服务器?

ROS2 MCP 服务器是一个中间件工具,它可以将 ROS 2 的主题和服务转换为 Model Context Protocol (MCP) 可识别的资源或工具,使得 AI 模型能够通过 MCP 协议与 ROS 2 系统进行交互。

如何使用 ROS2 MCP 服务器?

通过启动 ROS2 MCP 服务器节点,您可以将 ROS 2 的话题和接口映射为 MCP 资源,然后连接一个 MCP 客户端(如 OpenAI)来调用这些资源。

适用场景

适用于需要将 ROS 2 系统与 AI 模型集成的场景,例如机器人控制、环境感知、自主导航等。

主要功能

ROS 2 服务与话题转换将 ROS 2 的服务和话题自动转换为 MCP 工具和资源,便于 AI 模型调用。
参数描述支持从 ROS 2 接口中提取注释,并将其作为 MCP 工具的参数描述,提升可用性。
跨平台兼容支持在 Linux、macOS 和 Windows 上运行,适配多种开发环境。

优势与局限性

优势
简化 ROS 2 与 AI 模型的集成过程
提高系统交互的灵活性和可扩展性
局限性
需要一定的 ROS 2 基础知识
部分复杂接口可能需要额外配置

如何使用

安装依赖
确保已安装 ROS 2 和必要的开发工具,如 Gazebo 和 Rviz2。
克隆项目
从 GitHub 克隆 ROS2 MCP 项目到本地。
启动模拟环境
使用 Pixi 启动 Gazebo 和 Rviz2 以测试机器人系统。
运行 MCP 服务器
启动 MCP 服务器并加载 ROS 2 接口。
连接 MCP 客户端
使用 OpenAI 或其他 MCP 客户端连接到本地服务器。

使用案例

机器人定位控制通过 MCP 调用 ROS 2 的 2D 姿态估计服务,实现机器人的自动定位。
传感器数据获取利用 MCP 获取激光雷达的数据,用于环境建模和障碍物检测。

常见问题

我需要哪些软件才能运行 ROS2 MCP 服务器?
MCP 服务器是否支持所有 ROS 2 接口?
如何调试 MCP 服务器?

相关资源

ROS2 MCP 项目主页
项目的 GitHub 主页,包含代码、文档和示例。
Model Context Protocol 文档
Model Context Protocol 的官方文档,了解其工作原理。
ROS 2 官方文档
ROS 2 的完整技术文档,帮助您掌握 ROS 2 的基础知识。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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