ROS2MCPは、ROS 2のサービスとトピックをMCPツールとリソースに変換するプロジェクトで、Linux、macOS、Windowsでの実行をサポートし、MCPプロトコルを通じてクライアントとやり取りします。
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ROS2 MCPサーバーとは?

ROS2 MCPサーバーはミドルウェアツールで、ROS 2のトピックとサービスをModel Context Protocol (MCP)が認識できるリソースまたはツールに変換し、AIモデルがMCPプロトコルを通じてROS 2システムとやり取りできるようにします。

ROS2 MCPサーバーの使い方は?

ROS2 MCPサーバーノードを起動することで、ROS 2のトピックとインターフェースをMCPリソースにマッピングし、OpenAIなどのMCPクライアントを接続してこれらのリソースを呼び出すことができます。

適用シナリオ

ROS 2システムとAIモデルを統合する必要があるシナリオ、例えばロボット制御、環境認識、自律航法などに適しています。

主要機能

ROS 2サービスとトピックの変換
ROS 2のサービスとトピックを自動的にMCPツールとリソースに変換し、AIモデルが呼び出しやすくします。
パラメータ説明のサポート
ROS 2インターフェースから注釈を抽出し、MCPツールのパラメータ説明として使用し、可用性を向上させます。
クロスプラットフォーム互換性
Linux、macOS、Windowsでの実行をサポートし、さまざまな開発環境に対応します。
利点
ROS 2とAIモデルの統合プロセスを簡素化する
システムのやり取りの柔軟性と拡張性を向上させる
制限
一定のROS 2の基礎知識が必要です
一部の複雑なインターフェースには追加の設定が必要な場合があります

使い方

依存関係のインストール
ROS 2と必要な開発ツール(GazeboやRviz2など)がインストールされていることを確認してください。
プロジェクトのクローン
GitHubからROS2 MCPプロジェクトをローカルにクローンします。
シミュレーション環境の起動
Pixiを使用してGazeboとRviz2を起動し、ロボットシステムをテストします。
MCPサーバーの実行
MCPサーバーを起動し、ROS 2インターフェースを読み込みます。
MCPクライアントの接続
OpenAIまたは他のMCPクライアントを使用してローカルサーバーに接続します。

使用例

ロボットの位置決め制御
MCPを介してROS 2の2D姿勢推定サービスを呼び出し、ロボットの自動位置決めを実現します。
センサーデータの取得
MCPを利用してレーザーレーダーのデータを取得し、環境モデリングや障害物検出に使用します。

よくある質問

ROS2 MCPサーバーを実行するにはどのようなソフトウェアが必要ですか?
MCPサーバーはすべてのROS 2インターフェースをサポートしていますか?
MCPサーバーのデバッグ方法は?

関連リソース

ROS2 MCPプロジェクトのホームページ
プロジェクトのGitHubホームページで、コード、ドキュメント、サンプルが含まれています。
Model Context Protocolのドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメントで、その仕組みを理解することができます。
ROS 2の公式ドキュメント
ROS 2の完全な技術ドキュメントで、ROS 2の基礎知識を習得するのに役立ちます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
8.9K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.7K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
16.7K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
8.2K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
10.5K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.0K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
9.5K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
9.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.3K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.1K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
89.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
41.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
24.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
34.5K
4.5ポイント
AIBase
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