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Chatbi MCP Server
什么是ChatBI MCP Server?
ChatBI MCP Server是一个智能数据分析服务，它通过大语言模型理解您的自然语言指令，自动生成并执行数据分析代码，帮助您快速获得数据洞察。如何使用ChatBI MCP Server?
只需通过兼容的客户端(如Cherry Studio)连接服务，用自然语言描述您的分析需求，系统会自动完成从数据查询到可视化呈现的全流程。适用场景
适用于商业智能分析、数据探索、报表自动化生成等场景，特别适合需要快速获取数据洞察但缺乏编程技能的业务人员。主要功能
自动代码生成
根据自然语言指令自动生成数据分析Python代码
智能数据分析
支持统计分析、数据透视、趋势预测等多种分析类型
可视化集成
与mcp-server-chart集成，支持自动生成图表
自动错误处理
当生成的代码出现问题时自动尝试修正
优势
无需编程技能即可进行复杂数据分析
支持多种大语言模型(GLM4.5、Qwen等)
自动化程度高，从分析到可视化一键完成
可集成到现有BI工作流中
局限性
需要较强的LLM模型支持(Qwen3-32B及以上)
复杂分析可能需要较长的响应时间
首次配置需要技术知识
如何使用
配置环境
复制环境配置文件并设置LLM API密钥
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安装依赖
创建Python虚拟环境并安装所需依赖包
启动服务
进入src目录并启动服务
客户端配置
在支持MCP协议的客户端(如Cherry Studio)中配置服务器连接
使用案例
常规统计分析
执行基础数据统计和聚合分析
数据可视化
生成交互式数据图表
综合分析
执行多步骤数据分析并生成报告
常见问题
需要什么样的LLM模型?
为什么我的查询响应很慢?
如何验证服务是否正常工作?
默认的验证信息是什么?
相关资源
可视化组件库
用于数据可视化的MCP服务器图表组件
配置示例截图
客户端配置界面示例
使用示例截图
综合分析结果示例
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Duckduckgo MCP Server
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Baidu Map
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