Chatbi MCP Server

🚀 ChatBI MCP Server

ChatBI MCP Server 是一個支持與大語言模型交互的服務，可用於生成數據分析代碼、執行常規統計、可視化數據以及進行綜合數據分析等任務，幫助用戶更高效地處理和分析數據。

🚀 快速開始

📦 安裝指南

配置LLM API Key

cp .env.example .env

編輯.env文件，填寫LLM信息。若要生成代碼，建議填寫性能較強的模型，如GLM 4.5、Qwen-235B-A22B、Kimi K2等，最低要求為Qwen3-32B，模型規模過小會導致生成代碼質量和分析效果變差。

安裝依賴

uv venv .venv --python=3.11
source .venv/bin/activate
uv pip install -r requirements.txt

運行服務

cd src
python pandas_mcp_server.py

💻 使用示例

配置ChatBI MCP Server

使用任意支持MCP Server的客戶端（如Cherry Studio）進行如下配置：

其中驗證信息位於config.yaml中，可自行修改。默認值為eyJzdWIiOiAidXNlcjEyMyIsICJpYXQiOiAxNzUxODA5ODIwLCAiZXhwIjogMTc1MTgxMzQyMH0。

⚠️ 重要提示

超時時間設置長一點，因為涉及LLM生成代碼，若出錯還需要改錯。

添加完成後，點擊“保存”，然後點擊右上方的開啟選項，切換到“工具”標籤頁。若能正常列出工具，則說明配置正確。

使用ChatBI MCP Server

常規統計

使用時，記得開啟這個MCP Server：

可視化

結合mcp-server-chart使用：

綜合運用

通過指令實現自動化數據分析：

• 生成數據分析計劃：
• 開始分析：
• 結果報告：
• 生成的看板：