Linggen Releases

🚀 Linggen

Linggen 是一款专为 AI 编码助手打造的 本地优先的 RAG + MCP 内存层 工具。它完全在本地机器上运行，对个人和团队均免费使用，旨在解决以下场景的问题：

• 跨多项目协作：通过一个共享的内存层，实现多项目间的高效协作。
• 大型代码库与文档集导航：帮助开发者轻松应对大型代码库和文档集。
• 多 IDE/代理连接：借助 MCP 协议，连接多个 IDE/代理（如 Cursor、Zed、Windsurf 等）。

默认情况下，所有数据都不会离开本地机器，包括嵌入、索引和搜索等操作均在本地完成。

✨ 主要特性

• 索引数据：可对本地文件夹、代码库、文档和笔记进行索引。
• 语义搜索与 AI 聊天：支持对已索引的所有内容进行语义搜索，并与 AI 进行聊天交互。
• MCP 服务器：在 http://localhost:8787/mcp/sse 暴露一个 MCP 服务器，供兼容工具使用。
• 团队协作：可在共享机器上为团队运行 Linggen，并让团队成员将 MCP 配置指向该服务器。

完整的产品文档请访问 linggen.dev。

📦 安装指南（应用程序）

• 从 GitHub Releases 下载最新的 macOS 版本： https://github.com/linggen/linggen-releases/releases
• 打开 .dmg 文件，将 Linggen 拖入 应用程序 文件夹。
• 首次启动时，它会下载一个约 100MB 的嵌入模型，并在 http://localhost:8787 启动本地后端服务。

⚠️ 重要提示

目前仅支持 macOS 系统，Windows 和 Linux 版本正在计划中。

💻 使用示例

MCP 配置（Cursor）

Linggen 在 http://localhost:8787/mcp/sse 启动了一个 MCP 服务器。要连接 Cursor，请将以下内容添加到 ~/.cursor/mcp.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "linggen": {
      "url": "http://localhost:8787/mcp/sse"
    }
  }
}

重启 Cursor 后，你应该能看到 linggen 作为已连接的 MCP 服务器。

📚 详细文档

本仓库是 Linggen 的着陆页和文档网站，使用 React 和 Vite 构建，并部署到 Cloudflare Pages。你可以通过以下命令进行本地开发：

npm install
npm run dev