Linggen Releases

🚀 Linggen

Linggen は、AIコーディングアシスタント向けの ローカルファーストなRAG + MCPメモリ層 です。 このアプリケーションは完全にあなたのマシン上で動作し、個人およびチーム向けに無料 で提供されており、以下の用途に最適化されています。

• 複数のプロジェクトを横断して作業する：1つの共有メモリ層を使用して、複数のプロジェクトを同時に扱うことができます。
• 巨大なコードベースとドキュメントセットをナビゲートする：大量のコードとドキュメントを簡単に検索し、参照することができます。
• MCPを介して複数のIDE/エージェントを接続する：Cursor、Zed、WindsurfなどのIDEやエージェントを接続することができます。

デフォルトでは、エンベディング、インデックス、検索はすべてローカルで実行されるため、データはあなたのマシンから流出することはありません。

🚀 クイックスタート

Linggenを使うことで、以下のことが可能です。

• あなたのデータをインデックス化する：ローカルのフォルダ、コードベース、ドキュメント、ノートをインデックス化することができます。
• インデックス化したすべてのデータに対して意味検索 + AIチャットを行う：意味検索を使って、必要な情報をすばやく見つけることができます。また、AIチャットを使って、情報を深掘りすることもできます。
• 互換性のあるツール向けにMCPサーバーを公開する：http://localhost:8787/mcp/sse でMCPサーバーを公開することができます。
• チームで共有マシン上で使用する：共有マシン上でLinggenを実行し、チームメンバー全員のMCP設定をそれに向けることができます。

詳細な製品ドキュメントは linggen.dev を参照してください。

📦 インストール

アプリケーションのインストール

• GitHub Releasesから最新のmacOSビルドをダウンロードします。 https://github.com/linggen/linggen-releases/releases
• .dmg ファイルを開き、Linggen を Applications フォルダにドラッグします。
• 初回起動時に、エンベディングモデル（約100MB）がダウンロードされ、http://localhost:8787 でローカルバックエンドが起動します。

現在はmacOSのみ対応しています。WindowsとLinuxについては今後の予定です。

💻 使用例

CursorでのMCP設定

Linggenは http://localhost:8787/mcp/sse でMCPサーバーを起動します。 Cursorを接続するには、~/.cursor/mcp.json に以下の内容を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "linggen": {
      "url": "http://localhost:8787/mcp/sse"
    }
  }
}

Cursorを再起動すると、接続されたMCPサーバーとして linggen が表示されます。

このリポジトリの使用方法

このリポジトリは Linggenのランディングページとドキュメントサイト で、React と Vite を使って構築され、Cloudflare Pages にデプロイされています。 以下のコマンドを実行すると、開発環境を起動することができます。

npm install
npm run dev