Linggen Releases

🚀 Linggen

Linggen 是一款專為 AI 編碼助手打造的 本地優先的 RAG + MCP 內存層 工具。它完全在本地機器上運行，對個人和團隊均免費使用，旨在解決以下場景的問題：

• 跨多項目協作：通過一個共享的內存層，實現多項目間的高效協作。
• 大型代碼庫與文檔集導航：幫助開發者輕鬆應對大型代碼庫和文檔集。
• 多 IDE/代理連接：藉助 MCP 協議，連接多個 IDE/代理（如 Cursor、Zed、Windsurf 等）。

默認情況下，所有數據都不會離開本地機器，包括嵌入、索引和搜索等操作均在本地完成。

✨ 主要特性

• 索引數據：可對本地文件夾、代碼庫、文檔和筆記進行索引。
• 語義搜索與 AI 聊天：支持對已索引的所有內容進行語義搜索，並與 AI 進行聊天交互。
• MCP 服務器：在 http://localhost:8787/mcp/sse 暴露一個 MCP 服務器，供兼容工具使用。
• 團隊協作：可在共享機器上為團隊運行 Linggen，並讓團隊成員將 MCP 配置指向該服務器。

完整的產品文檔請訪問 linggen.dev。

📦 安裝指南（應用程序）

• 從 GitHub Releases 下載最新的 macOS 版本： https://github.com/linggen/linggen-releases/releases
• 打開 .dmg 文件，將 Linggen 拖入 應用程序 文件夾。
• 首次啟動時，它會下載一個約 100MB 的嵌入模型，並在 http://localhost:8787 啟動本地後端服務。

⚠️ 重要提示

目前僅支持 macOS 系統，Windows 和 Linux 版本正在計劃中。

💻 使用示例

MCP 配置（Cursor）

Linggen 在 http://localhost:8787/mcp/sse 啟動了一個 MCP 服務器。要連接 Cursor，請將以下內容添加到 ~/.cursor/mcp.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "linggen": {
      "url": "http://localhost:8787/mcp/sse"
    }
  }
}

重啟 Cursor 後，你應該能看到 linggen 作為已連接的 MCP 服務器。

📚 詳細文檔

本倉庫是 Linggen 的著陸頁和文檔網站，使用 React 和 Vite 構建，並部署到 Cloudflare Pages。你可以通過以下命令進行本地開發：

npm install
npm run dev