Templonix Lite MCP服务器 - 本地优先AI代理，扩展Claude功能并集成多工具

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Templonixlite

Templonix Lite是一个本地优先的个人AI代理基础设施，通过MCP协议扩展Claude Desktop功能，提供本地记忆、知识库、动态工作流和多种工具集成。

知识管理与记忆人工智能聊天机器人 #AI代理 #本地记忆 #工作流 #工具集成 .Python

评分 : 2分

下载量 : 0

更新时间 : 2026-03-12

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什么是Templonix Lite?

Templonix Lite 是一个定制化的MCP服务器，它扩展了Claude Desktop的能力，使其能够访问各种本地和云端工具。它就像一个为Claude配备的'工具箱'，让AI助手不仅能聊天，还能实际操作你的文件、日历、邮件，甚至帮你记住重要信息。

如何使用Templonix Lite?

安装Templonix Lite后，它会在后台运行并与Claude Desktop无缝集成。你只需像平常一样与Claude对话，当需要特定功能时，Claude会自动调用相应的工具。例如，你可以说'记住我下周要开会'，Claude就会使用Templonix的记忆功能保存这个信息。

适用场景

Templonix Lite特别适合需要AI助手处理实际任务的场景：个人知识管理、日程安排、邮件处理、文档分析、网页信息收集等。无论是学生整理学习资料、职场人士管理日程，还是研究人员收集信息，都能从中受益。

主要功能

本地向量记忆系统

使用FAISS技术存储和检索对话记忆，你可以让Claude记住重要信息并在后续对话中调用。比如记住你的偏好、重要日期或项目细节。

智能知识库

只需将文档（PDF、TXT、DOCX等）放入指定文件夹，Templonix会自动索引并建立语义搜索。Claude可以像搜索自己的记忆一样搜索你的文档。

动态专家工作流

预置多种专家'角色'，如销售谈判专家、市场营销专家等。加载工作流后，Claude会采用相应的专业知识和思维方式与你对话。

Google服务集成

与Google Calendar、Gmail、Google Drive等深度集成。可以读取日历事件、邮件，甚至创建新事件和发送邮件（需要高级配置）。

网页抓取能力

通过Jina AI服务可靠地抓取网页内容，绕过常见的机器人检测。需要购买Jina API令牌（高级功能）。

图表生成

使用Eraser.io API从文本描述生成流程图、序列图和架构图。需要Eraser.io账户和API令牌（高级功能）。

优势

本地优先设计：你的数据主要存储在本地，隐私更有保障

模块化架构：可以按需启用功能，不需要的功能不会占用资源

与Claude无缝集成：安装后就像Claude原生功能一样使用

开源透明：你可以查看所有代码，知道数据如何被处理

跨平台支持：Windows和macOS都有完整的安装指南

局限性

需要技术基础：虽然提供了详细指南，但安装过程仍需要一些技术操作

高级功能需要额外配置：如邮件发送、日历写入等需要Google API配置

部分服务需要付费：Jina网页抓取和Eraser图表生成需要购买相应的API服务

仅支持Claude Desktop：目前只与Claude Desktop集成，不支持其他AI助手

如何使用

下载并安装

根据你的操作系统（Windows或macOS），按照指南下载代码并运行安装脚本。整个过程大约需要15-30分钟。

构建扩展包

在templonix_mcp文件夹中运行打包命令，创建Claude Desktop可以安装的扩展文件。

安装到Claude Desktop

在Claude Desktop的设置中，选择'安装扩展'，然后选择刚刚创建的.mcpb文件。安装后重启Claude Desktop。

开始使用

打开Claude Desktop，Templonix Lite会自动在后台运行。你可以开始使用各种工具，如记忆功能、知识库搜索等。

使用案例

个人知识管理

将你的学习资料、工作文档放入知识库文件夹，Claude可以帮你快速查找相关信息。

日程管理助手

让Claude帮你查看日历、创建新事件，甚至根据你的日程安排建议会议时间。

研究助手

收集网页信息、整理到本地记忆，并基于收集的信息进行分析和总结。

专业咨询

加载特定专家工作流，获得专业领域的建议和指导。

常见问题

我需要编程知识才能使用Templonix Lite吗？

我的数据安全吗？会发送到云端吗？

为什么需要配置Google API？

Templonix Lite是免费的吗？

支持哪些文件格式的知识库？

如果遇到安装问题怎么办？

🚀 Templonix Lite

Templonix Lite 是一个强大且精简的工具包，用于提升你使用 Claude Desktop 的体验。它通过模型 - 上下文 - 协议（MCP）公开了一系列工具，包括 Google 服务、网页抓取、本地内存、知识上传和动态工作流，使 Claude 能够执行复杂的现实世界代理任务。

🚀 快速开始

本指南提供了在 Windows 或 Mac 上启动并运行该项目的所有必要步骤。

✨ 主要特性

面向所有用户（标准设置）

🧠 本地向量内存（FAISS）：跨对话存储和检索信息。使用 /remember 保存事实；询问 "what did I tell you about X?" 来检索它们。
📚 知识库加载器：将文档放入文件夹，Templonix 会自动对其进行索引以进行语义搜索。
🔄 动态工作流：加载专家 "角色"（如销售谈判专家、营销专家等），为 Claude 提供专业知识和方法。
🔌 原生 Claude 工具：使用 Claude 的内置功能，如创建 Mermaid 图表、Word 文档（.docx）、PowerPoint（.pptx）等。
🔗 原生 SaaS 连接器：通过 Claude 的官方集成连接 Google Drive、Gmail（只读）、日历（只读）、Asana、Notion 等。

面向高级用户（需要额外设置）

📅 日历写入权限：通过 Google 日历 API 创建、更新和删除 Google 日历事件。
📧 电子邮件草稿与发送：创建 Gmail 草稿或直接发送电子邮件（通过 Gmail API 或 SMTP）。
🌐 Jina AI 网页抓取：可靠地抓取网页，绕过常见的机器人检测和代理问题。需要在 Jina AI 网站购买令牌。
📊 Eraser.io 图表：根据文本指令生成流程图、序列图和架构图。需要在 Eraser.io 购买信用额度。
🛠️ 可扩展架构：使用提供的框架构建自己的 MCP 工具。

📦 安装指南

标准设置（约 15 分钟）

选择你的操作系统：

Windows 设置
Mac 设置

Windows 设置

前提条件

在开始之前，请确保你具备以下条件：

Windows 10 或 11
Python 3.10、3.11、3.12 或 3.13 — 从 python.org 下载
Claude Desktop — 从 Anthropic 下载
已配置 Google 连接器：在 Claude Desktop 中，连接你的 Google 账户以使用 Gmail 和 Google 日历。这将通过 Claude 的原生集成实现对电子邮件和日历事件的只读访问。

注意：你不需要安装 Git。我们将以 ZIP 文件的形式下载代码。

步骤 1：创建项目文件夹

在你的计算机上创建以下确切的文件夹路径：

C:\Development\Templonix_Lite

你可以通过以下方式完成：

打开文件资源管理器
导航到 C:\
创建一个名为 Development 的新文件夹
在 Development 文件夹内，创建一个名为 Templonix_Lite 的文件夹

步骤 2：下载并解压代码

访问 Templonix Lite GitHub 页面
点击绿色的 Code 按钮 → Download ZIP
打开下载的 templonix-lite-master.zip 文件
在 ZIP 文件中，你会看到一个名为 templonix-lite-master 的文件夹
复制所有内容（文件和文件夹）从 templonix-lite-master 到 C:\Development\Templonix_Lite

你的文件夹现在应该如下所示：

C:\Development\Templonix_Lite\
├── assets\
├── config\
├── core\
├── infra\
├── templonix_mcp\
├── tests\
├── workflows\
├── bootstrap.ps1
├── bootstrap.sh
├── requirements.txt
├── README.md
└── ... (其他文件)

步骤 3：运行引导脚本

这将安装所有必需的依赖项。

打开 PowerShell：
- 按下 Win + X 并选择 "Windows PowerShell" 或 "Terminal"
- 或者在开始菜单中搜索 "PowerShell"
导航到项目文件夹：
```
cd C:\Development\Templonix_Lite
```
运行引导脚本：
```
.\bootstrap.ps1
```
等待其完成（3 - 5 分钟）。你应该会看到 "Bootstrap complete. Ready to use Templonix Lite!"

⚠️ 如果你遇到 "scripts disabled" 错误：

先运行以下命令，然后再试一次：
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
提示时输入 Y。

步骤 4：构建并安装扩展

4a. 创建清单文件

清单文件告诉 Claude Desktop 如何运行 Templonix Lite。我们提供了 Windows 和 Mac 的模板，你只需复制正确的模板即可。

打开文件资源管理器并导航到 C:\Development\Templonix_Lite\templonix_mcp
你会看到两个示例文件：
- mcp.windows.example.json ← 使用此文件
- mcp.mac.example.json
复制 mcp.windows.example.json 并将副本 重命名 为 manifest.json

你的文件夹现在应该包含：

templonix_mcp/
├── manifest.json                    ← 你的清单文件（从 Windows 示例复制而来）
├── mcp.windows.example.json
├── mcp.mac.example.json
├── app.py
└── ...

可选：个性化设置！ 在记事本中打开 manifest.json 并更改以下内容：

"display_name" — 在 Claude Desktop 中显示的名称（例如，"My AI Assistant"）
"author": { "name": "..." } — 输入你自己的名字
"description" — 你自己的描述

进行任何更改后保存文件。

4b. 构建扩展包

打开 PowerShell

导航到 templonix_mcp 文件夹：

cd C:\Development\Templonix_Lite\templonix_mcp

运行打包命令：
```
mcpb pack
```

这将在文件夹中创建 templonix_mcp.mcpb 文件。

为什么要自己构建？ 这确保了透明度，你可以检查 manifest.json 配置并确切知道正在安装的内容。没有神秘的二进制文件！

4c. 在 Claude Desktop 中安装

打开 Claude Desktop
点击 File → Settings
转到扩展下的 Advanced Settings
向下滚动并点击 Install Extension
导航到 C:\Development\Templonix_Lite\templonix_mcp
选择文件 templonix_mcp.mcpb（你刚刚创建的文件）
点击 Confirm 进行安装
重启 Claude Desktop

步骤 5：开机自动启动（可选但推荐）

这将使 Templonix Lite 在 Windows 启动时自动启动。

按下 Win + R 打开运行对话框
输入 shell:startup 并按下 Enter
将文件 C:\Development\Templonix_Lite\config\start-templonix-silent.vbs 复制到这个启动文件夹中

就这么简单！现在，每当你启动计算机时，Templonix Lite 将在后台静默运行。

✅ Windows 设置完成！

打开 Claude Desktop，点击 + 符号，查看 Templonix Lite 扩展是否已启用。然后询问 Claude 可用的工具。

Mac 设置

前提条件

在开始之前，请确保你具备以下条件：

macOS 11（Big Sur）或更高版本
Python 3.10、3.11、3.12 或 3.13 — 从 python.org 下载
- ⚠️ 不支持 Python 3.14+（许多依赖项尚未有兼容的构建版本）
- 检查你的版本：python3 --version
Claude Desktop — 从 Anthropic 下载
已配置 Google 连接器：在 Claude Desktop 中，连接你的 Google 账户以使用 Gmail 和 Google 日历。这将通过 Claude 的原生集成实现对电子邮件和日历事件的只读访问。

注意：你不需要安装 Git。我们将以 ZIP 文件的形式下载代码。

步骤 1：创建项目文件夹

在你的计算机上创建以下文件夹路径：

~/Development/Templonix_Lite

你可以通过以下方式完成：

选项 A：使用 Finder

打开 Finder
按下 Cmd + Shift + H 进入你的主文件夹
创建一个名为 Development 的新文件夹
在 Development 文件夹内，创建一个名为 Templonix_Lite 的文件夹

选项 B：使用终端

mkdir -p ~/Development/Templonix_Lite

步骤 2：下载并解压代码

访问 Templonix Lite GitHub 页面
点击绿色的 Code 按钮 → Download ZIP
打开下载的 templonix-lite-master.zip 文件（它可能会自动解压到你的下载文件夹）
在解压后的文件夹中，你会看到一个名为 templonix-lite-master 的文件夹
复制所有内容（文件和文件夹）从 templonix-lite-master 到 ~/Development/Templonix_Lite

你的文件夹现在应该如下所示：

~/Development/Templonix_Lite/
├── assets/
├── config/
├── core/
├── infra/
├── templonix_mcp/
├── tests/
├── workflows/
├── bootstrap.ps1
├── bootstrap.sh
├── requirements.txt
├── README.md
└── ... (其他文件)

步骤 3：运行引导脚本

这将安装所有必需的依赖项。

打开终端：
- 按下 Cmd + Space，输入 "Terminal"，然后按下 Enter
- 或者在应用程序 → 实用工具 → 终端中找到它
导航到项目文件夹：
```
cd ~/Development/Templonix_Lite
```
使引导脚本可执行（仅需执行一次）：
```
chmod +x bootstrap.sh
```
运行引导脚本：
```
./bootstrap.sh
```
等待其完成（3 - 5 分钟）。你应该会看到 "Bootstrap complete. Ready to build Templonix."

⚠️ 如果你遇到 "permission denied" 错误：

确保你在步骤 3 中运行了 chmod +x bootstrap.sh 命令。

⚠️ 如果你遇到 "python: command not found" 错误：

在 Mac 上，Python 3 通常称为 python3。编辑 bootstrap.sh 文件，将 python 更改为 python3，然后再次运行。

步骤 4：构建并安装扩展

4a. 创建清单文件

清单文件告诉 Claude Desktop 如何运行 Templonix Lite。我们提供了 Windows 和 Mac 的模板，你只需复制正确的模板即可。

打开 Finder 并导航到 ~/Development/Templonix_Lite/templonix_mcp
你会看到两个示例文件：
- mcp.windows.example.json
- mcp.mac.example.json ← 使用此文件
复制 mcp.mac.example.json 并将副本 重命名 为 manifest.json

或者通过终端：

cd ~/Development/Templonix_Lite/templonix_mcp
cp mcp.mac.example.json manifest.json

你的文件夹现在应该包含：

templonix_mcp/
├── manifest.json                    ← 你的清单文件（从 Mac 示例复制而来）
├── mcp.windows.example.json
├── mcp.mac.example.json
├── app.py
└── ...

重要：在文本编辑器（如 TextEdit 或 VS Code）中打开 manifest.json，并将 USERNAME 替换为你实际的 Mac 用户名。

要查找你的用户名，打开终端并输入 whoami。

例如，如果你的用户名是 sarah，将：

"/Users/USERNAME/Development/Templonix_Lite/.venv/bin/python"

更改为：

"/Users/sarah/Development/Templonix_Lite/.venv/bin/python"

可选：个性化设置！ 在编辑时，你还可以更改以下内容：

"display_name" — 在 Claude Desktop 中显示的名称（例如，"My AI Assistant"）
"author": { "name": "..." } — 输入你自己的名字
"description" — 你自己的描述

进行任何更改后保存文件。

4b. 构建扩展包

打开终端

导航到 templonix_mcp 文件夹：

cd ~/Development/Templonix_Lite/templonix_mcp

运行打包命令：
```
mcpb pack
```

这将在文件夹中创建 templonix_mcp.mcpb 文件。

为什么要自己构建？ 这确保了透明度，你可以检查 manifest.json 配置并确切知道正在安装的内容。没有神秘的二进制文件！

4c. 在 Claude Desktop 中安装

打开 Claude Desktop
点击 Claude（菜单栏）→ Settings（或按下 Cmd + ,）
转到扩展下的 Advanced Settings
向下滚动并点击 Install Extension
导航到 ~/Development/Templonix_Lite/templonix_mcp
选择文件 templonix_mcp.mcpb（你刚刚创建的文件）
点击 Confirm 进行安装
重启 Claude Desktop

步骤 5：登录时自动启动（可选）

在 Mac 上有两种自动启动 Templonix Lite 的选项：

选项 A：可双击的启动器（最简单）

使用提供的 start-templonix.command 文件在需要时手动启动 Templonix：

在 Finder 中，导航到 ~/Development/Templonix_Lite/config
双击 start-templonix.command
如果你看到安全警告，转到 系统偏好设置 → 安全与隐私 → 点击 仍然打开

你可以将此文件添加到 Dock 以便快速访问。

选项 B：登录时自动启动（LaunchAgent）

要使 Templonix 在你登录时自动启动：

打开终端并运行：

cp ~/Development/Templonix_Lite/config/com.templonix.lite.plist ~/Library/LaunchAgents/

加载 LaunchAgent：

launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.templonix.lite.plist

要在以后停止自动启动：

launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/com.templonix.lite.plist
rm ~/Library/LaunchAgents/com.templonix.lite.plist

✅ Mac 设置完成！

打开 Claude Desktop，点击 + 符号，查看 Templonix Lite 扩展是否已启用。然后询问 Claude 可用的工具。

高级设置

此部分适用于需要电子邮件/日历写入权限、网页抓取或图表生成的用户。适用于 Windows 和 Mac。

1. Google APIs（日历和 Gmail 写入权限）

这允许直接从 Claude 创建日历事件和起草/发送电子邮件。需要进行 Google Cloud Console 配置。

📋 点击展开 Google API 设置说明

前提条件

一个 Google 账户
访问 Google Cloud Console

步骤 1：创建 Google Cloud 项目

访问 Google Cloud Console
点击 Select a project → New Project
命名项目（例如，Templonix-Lite）并点击 Create
创建完成后选择该项目

步骤 2：启用 API

在控制台中搜索 API Library
搜索并启用以下 API：
- Google 日历 API
- Gmail API

步骤 3：配置 OAuth 同意屏幕

转到 APIs & Services → OAuth consent screen
选择 External 并填写表单：
- 应用名称：Templonix-Lite
- 用户支持电子邮件：你的电子邮件
- 联系电子邮件：你的电子邮件
点击 Create

步骤 4：添加测试用户

在 OAuth 同意屏幕中，转到 Audience
在 Test users 下，添加你的电子邮件地址
保存

步骤 5：创建 OAuth 凭证

对于日历：

转到 APIs & Services → Credentials
+ Create Credentials → OAuth client ID
应用类型：Desktop app
名称：Templonix-Calendar
下载 JSON 文件并保存为 credentials.json 在你的 Templonix 文件夹中：
- Windows：C:\Development\Templonix_Lite
- Mac：~/Development/Templonix_Lite

对于 Gmail：

重复上述步骤
名称：Templonix-Gmail
下载 JSON 文件并保存为 credentials_gmail.json 在同一文件夹中

步骤 6：首次认证

首次使用日历或电子邮件工具时，浏览器窗口将打开进行 OAuth 授权。完成流程后，令牌将自动保存。

设置后的文件结构

Templonix_Lite/
├── credentials.json        ← 日历 OAuth 配置
├── credentials_gmail.json  ← Gmail OAuth 配置
├── token.json              ← 日历认证令牌（自动创建）
├── token_gmail.json        ← Gmail 认证令牌（自动创建）
└── ...

故障排除

"Access blocked: This app's request is invalid"

确保你已配置 OAuth 同意屏幕
验证你的电子邮件已添加为测试用户

"App not verified" 警告

这对于处于测试模式的应用是正常的
点击 Advanced → Go to [App Name] (unsafe) → 继续

令牌刷新错误

删除 token.json 或 token_gmail.json 并重新认证

安全注意事项

切勿将凭证或令牌文件提交到 Git。它们已包含在 .gitignore 中。

2. 环境变量（`.env` 文件）

对于高级功能，在你的 Templonix 文件夹中创建一个 .env 文件：

Windows：C:\Development\Templonix_Lite\.env
Mac：~/Development/Templonix_Lite\.env

# ─────────────────────────────────────────────────
# 高级功能（可选）
# ─────────────────────────────────────────────────

# SMTP 电子邮件发送（需要 Google 应用密码）
# 获取应用密码：https://myaccount.google.com/apppasswords
GOOGLE_EMAIL_ADDRESS="your-email@gmail.com"
GOOGLE_EMAIL_PSWD="your-16-character-app-password"
GOOGLE_EMAIL_SMTP_SERVER="smtp.gmail.com"
GOOGLE_EMAIL_MAIL_PORT="587"

# Jina AI 网页抓取
# 获取 API 密钥：https://jina.ai/
JINA_API_KEY="your-jina-api-key"

# Eraser.io 图表
# 从 Eraser.io 账户设置中获取 API 令牌
ERASER_API_TOKEN="your-eraser-api-token"

💻 使用示例

内存系统

命令	功能
`/remember [fact]`	将信息存储在本地内存中
"What did I tell you about X?"	搜索存储的记忆
"Search all for X"	搜索记忆和知识库

工作流

"List available workflows"     → 查看可用的专家模式
"Load sales_negotiator"        → 激活销售谈判专家模式

知识库

将文档（PDF、TXT、MD、DOCX）放在 knowledge 文件夹中：
- Windows：C:\Development\Templonix_Lite\knowledge
- Mac：~/Development/Templonix_Lite\knowledge
要求 Claude "load knowledge base" 或使用 knowledge_load 工具
使用 "search all for [topic]" 进行搜索

原生 Claude 功能（无需额外设置）

Claude Desktop 已经提供了这些功能，可与 Templonix 一起使用：

Google Drive — 读取和搜索你的文档
Gmail — 读取电子邮件并搜索收件箱
Google 日历 — 查看即将到来的事件
Asana、Notion、Slack — 通过 Claude 的集成菜单进行连接
创建文档 — 要求 Claude 创建 .docx、.pptx、Mermaid 图表等

📚 详细文档

项目结构

Templonix_Lite/
├── templonix_mcp/
│   ├── app.py              # 主 MCP 服务器
│   └── templonix_mcp.mcpb  # 由你构建（在设置过程中创建）
├── core/
│   └── tools/              # 电子邮件、日历、Gmail 工具
├── infra/
│   └── memory/             # FAISS 内存管理器和知识库加载器
├── workflows/              # 专家工作流提示
├── knowledge/              # 放置文档以进行索引
├── config/
│   ├── start-templonix-silent.vbs   # Windows 自动启动
│   ├── start-templonix.command      # Mac 可双击的启动器
│   └── com.templonix.lite.plist     # Mac LaunchAgent
├── bootstrap.ps1           # Windows 设置脚本
├── bootstrap.sh            # Mac/Linux 设置脚本
├── requirements.txt
└── .env                    # 你的配置（为高级功能创建）

可用工具参考

核心工具（始终可用）

工具	描述
`workflow_list`	显示可用的专家工作流
`workflow_load`	激活特定的工作流
`archive_insert`	将信息存储在本地内存中
`archive_search`	搜索对话记忆
`archive_search_all`	搜索记忆和知识库
`archive_stats`	查看内存数据库统计信息
`archive_purge`	清除记忆（谨慎使用）
`knowledge_load`	从知识库文件夹中索引文档
`knowledge_stats`	查看知识库统计信息

高级工具（需要额外设置）

工具	要求	描述
`calendar_create_event`	Google API	创建日历事件
`calendar_upcoming_events`	Google API	列出即将到来的事件
`calendar_delete_event`	Google API	删除日历事件
`email_send`	SMTP 配置	直接发送电子邮件
`email_save_draft`	Gmail API	创建电子邮件草稿
`jina_search`	Jina API 密钥	抓取网页
`diagram_create`	Eraser API	生成图表

🐛 故障排除

Windows 问题

运行 bootstrap.ps1 时出现 "scripts disabled" 错误

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

Python 未被识别

确保 Python 已安装并添加到 PATH
尝试运行 python --version 进行验证

Mac 问题

运行 bootstrap.sh 时出现 "permission denied" 错误

chmod +x bootstrap.sh

"python: command not found" 错误

在 Mac 上，尝试使用 python3 代替 python
编辑 bootstrap.sh 文件，将 python 更改为 python3

"command not found: pip" 错误

使用 pip3 代替 pip
或者运行：python3 -m pip install -r requirements.txt

打开 .command 文件时出现安全警告

转到 系统偏好设置 → 安全与隐私 → 通用
点击被阻止应用消息旁边的 仍然打开

通用问题

Claude 看不到 Templonix 工具

验证 .mcpb 扩展是否已安装在 Claude Desktop 中
重启 Claude Desktop
检查 Templonix 服务器是否正在运行

内存搜索无结果

检查 archive_stats 以验证条目是否存在
尝试更广泛的搜索词

"credentials.json not found" 错误

这仅影响高级功能（日历/Gmail 写入权限）
标准功能无需 Google API 凭证即可正常工作

📄 许可证

文档中未提及相关内容，故跳过该章节。

🔐 安全注意事项

切勿将 凭证或令牌文件提交到版本控制

所有敏感文件已包含在 .gitignore 中：

credentials.json
credentials_gmail.json
token.json
token_gmail.json
.env

jina_search

使用Jina AI搜索网页并抓取页面内容，避免被代理服务器拒绝。返回的结果包含大量格式信息，请专注于根据查询提取关键内容。

参数

url : string*

描述

要搜索和抓取的网页URL

workflow_list

显示可用的专业AI工作流和专家模式。当用户想查看可用的专业能力时使用。

workflow_get

加载专业的AI专业知识和工作流。当用户想要激活特定的专业模式（如销售谈判、研究或其他专业能力）时使用。

参数

workflow_name : string*

描述

要加载的工作流名称

knowledge_load

处理本地/knowledge文件夹中的文档并将其嵌入向量存储。当用户向知识文件夹添加了新文档并希望使其可搜索时使用。

参数

force_reload : boolean*

描述

是否强制重新处理所有文件（无论是否更改）

knowledge_search

在知识库中搜索已摄取文档的信息。当用户的问题可能由其个人文档中的知识回答时使用。仅搜索知识命名空间，不搜索对话记忆。

参数

query : string*

描述

搜索查询

参数

limit : integer*

描述

返回结果的最大数量

knowledge_stats

获取知识库的统计信息，包括已处理文件、分块数量和存储详情。

knowledge_clear

从向量存储中清除所有知识。这会移除所有已摄取的文档，但不删除原始文件。

参数

confirm : boolean*

描述

设置为true以确认执行清除操作

archive_insert

永久性地在本地记忆中记住和存储信息。当用户说'记住这个'、'保存这个'或希望存储重要信息以供以后回忆时使用。存储在MEMORY命名空间中，与知识文档分开。

参数

content : string*

描述

要存储的内容

参数

session_id : string*

描述

会话ID

archive_search

在记忆中搜索先前存储的信息。当用户问'我之前告诉过你关于X的事情'、'你记得X吗'或需要回忆过去的对话时使用。仅搜索对话记忆，不搜索知识文档。

参数

query : string*

描述

搜索查询

参数

session_id : string*

描述

会话ID

参数

limit : integer*

描述

返回结果的最大数量

archive_search_all

同时搜索知识文档和对话记忆。当用户的问题可能由任一来源回答、需要全面视图或不确定哪个命名空间包含相关信息时使用。结果按来源类型清晰标记。

参数

query : string*

描述

搜索查询

参数

limit : integer*

描述

返回结果的最大数量

archive_purge

永久删除向量存储中的记忆。仅影响对话记忆，不影响知识文档。

参数

session_id : string*

描述

要清除的特定会话ID（可选）

参数

confirm : boolean*

描述

设置为true以确认执行清除操作

archive_stats

获取记忆和知识存储的统计信息。

email_send

通过Gmail直接发送电子邮件。当用户想要发送电子邮件、跟进会议或与联系人沟通时使用。

参数

to : string*

描述

收件人邮箱地址

参数

subject : string*

描述

邮件主题

参数

body : string*

描述

邮件正文

参数

attachment_path : string*

描述

附件文件路径（可选）

email_save_draft

将邮件草稿保存到Gmail。在发送前使用，或当您想要稍后查看/完成时使用。

参数

to : string*

描述

收件人邮箱地址

参数

subject : string*

描述

邮件主题

参数

body : string*

描述

邮件正文

参数

attachment_path : string*

描述

附件文件路径（可选）

calendar_create_event

在Google日历中安排会议和事件。当用户想要创建会议、安排约会或为任务预留时间时使用。

参数

title : string*

描述

事件标题

参数

description : string*

描述

事件描述

参数

start_datetime : string*

描述

开始时间（ISO-8601格式，如'2024-01-15T14:30:00+01:00'）

参数

end_datetime : string*

描述

结束时间（ISO-8601格式）

参数

attendees : array*

描述

要邀请的邮箱地址列表

参数

location : string*

描述

事件地点

参数

send_notifications : boolean*

描述

是否发送邮件通知

参数

timezone : string*

描述

事件的时区

calendar_list_events

检查即将到来的日程和事件。当用户问'我的日历上有什么'、'我有什么会议'或需要查看日程时使用。

参数

max_results : integer*

描述

返回事件的最大数量

calendar_delete_event

取消或删除日历事件。当用户想要取消会议或从其日程中移除事件时使用。

参数

event_id : string*

描述

要删除的事件ID

diagram_create

使用Eraser.io创建专业图表。当用户提到/eraser、'eraser'、'用eraser创建图表'，或当复杂信息需要视觉表示时使用。仅支持：流程图、序列图、云架构图、实体关系图。

参数

instruction : string*

描述

图表创建指令

参数

filename : string*

描述

文件名

参数

diagram_type : string*

描述

图表类型（flowchart, sequence-diagram, cloud-architecture-diagram, entity-relationship-diagram）

Figma Context MCP

Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。

TypeScript

75.5K

4.5分

Duckduckgo MCP Server

已认证

DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务

Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。

TypeScript

149.9K

5分

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务

百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。

Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。

Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。

MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。

智启未来，您的人工智能解决方案智库

Templonixlite

概述

工具列表

内容详情

替代品

什么是Templonix Lite?

如何使用Templonix Lite?

适用场景

主要功能

如何使用

使用案例

常见问题

相关资源

安装

🚀 Templonix Lite

🚀 快速开始

✨ 主要特性

面向所有用户（标准设置）

面向高级用户（需要额外设置）

📦 安装指南

标准设置（约 15 分钟）

Windows 设置

前提条件

步骤 1：创建项目文件夹

步骤 2：下载并解压代码

步骤 3：运行引导脚本

步骤 4：构建并安装扩展

4a. 创建清单文件

4b. 构建扩展包

4c. 在 Claude Desktop 中安装

步骤 5：开机自动启动（可选但推荐）

✅ Windows 设置完成！

Mac 设置

前提条件

步骤 1：创建项目文件夹

步骤 2：下载并解压代码

步骤 3：运行引导脚本

步骤 4：构建并安装扩展

4a. 创建清单文件

4b. 构建扩展包

4c. 在 Claude Desktop 中安装

步骤 5：登录时自动启动（可选）

选项 A：可双击的启动器（最简单）

选项 B：登录时自动启动（LaunchAgent）

✅ Mac 设置完成！

高级设置

1. Google APIs（日历和 Gmail 写入权限）

前提条件

步骤 1：创建 Google Cloud 项目

步骤 2：启用 API

步骤 3：配置 OAuth 同意屏幕

步骤 4：添加测试用户

步骤 5：创建 OAuth 凭证

步骤 6：首次认证

设置后的文件结构

故障排除

安全注意事项

2. 环境变量（.env 文件）

💻 使用示例

内存系统

工作流

知识库

原生 Claude 功能（无需额外设置）

📚 详细文档

项目结构

可用工具参考

核心工具（始终可用）

高级工具（需要额外设置）

🐛 故障排除

Windows 问题

Mac 问题

通用问题

📄 许可证

🔐 安全注意事项

替代品

2. 环境变量（`.env` 文件）