Revit MCP

🚀 revit-mcp 说明文档

revit-mcp 允许您借助 MCP 协议，使用支持 MCP 的客户端（如 Claude、Cline 等）与 Revit 进行交互。该项目作为服务器端，为 AI 提供工具，需结合 revit-mcp-plugin（用于驱动 Revit）一同使用。

加入社区

• Discord
• QQ 群组

🚀 快速开始

revit-mcp 可让您通过 MCP 协议与 Revit 进行交互，需搭配支持 MCP 的客户端使用，且要结合 revit-mcp-plugin 驱动 Revit。

✨ 主要特性

• 允许 AI 获取 Revit 项目的数据。
• 允许 AI 驱动 Revit 创建、修改和删除元素。
• 可将 AI 生成的代码发送到 Revit 执行（在某些简单场景且需求清晰的情况下成功率更高）。

📦 安装指南

1. 构建本地 MCP 服务

• 安装依赖项

npm install

• 构建项目

npm run build

2. 客户端配置

Claude 客户端

打开 Claude 客户端 -> 设置 -> 开发者 -> 编辑配置 -> claude_desktop_config.json，将以下内容添加到 JSON 文件中：

{
    "mcpServers": {
        "revit-mcp": {
            "command": "node",
            "args": ["<path to the built file>\\build\\index.js"]
        }
    }
}

重启 Claude 客户端，当看到锤子图标时，表明与 MCP 服务的连接正常。

📚 详细文档

系统架构

flowchart LR
	CladueDesktop --> revit-mcp --> SocketService--commandName-->CommandlSet--command-->CommandExecute
	CommandManager --> CommandlSet
	CommandExecute --executeResult--> SocketService
	CommandProject1 --> CommandManager
	CommandProject2 --> CommandManager
	CommandProject... --> CommandManager
	subgraph ide1 [MCPClient]
	CladueDesktop
	end
	subgraph ide2 [MCPServer]
	revit-mcp
	end
	subgraph ide3 [Revit]
			subgraph ide3.1 [revit-mcp-plugin]
				SocketService
				CommandlSet
				CommandManager
				CommandExecute
			end
	end

支持的工具

⚠️ 重要提示

安装环境的具体要求仍需考虑 revit-mcp-plugin 的需求，请参考 revit-mcp-plugin