Revit MCP

🚀 revit-mcp 說明文檔

revit-mcp 允許您藉助 MCP 協議，使用支持 MCP 的客戶端（如 Claude、Cline 等）與 Revit 進行交互。該項目作為服務器端，為 AI 提供工具，需結合 revit-mcp-plugin（用於驅動 Revit）一同使用。

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🚀 快速開始

revit-mcp 可讓您通過 MCP 協議與 Revit 進行交互，需搭配支持 MCP 的客戶端使用，且要結合 revit-mcp-plugin 驅動 Revit。

✨ 主要特性

• 允許 AI 獲取 Revit 項目的數據。
• 允許 AI 驅動 Revit 創建、修改和刪除元素。
• 可將 AI 生成的代碼發送到 Revit 執行（在某些簡單場景且需求清晰的情況下成功率更高）。

📦 安裝指南

1. 構建本地 MCP 服務

• 安裝依賴項

npm install

• 構建項目

npm run build

2. 客戶端配置

Claude 客戶端

打開 Claude 客戶端 -> 設置 -> 開發者 -> 編輯配置 -> claude_desktop_config.json，將以下內容添加到 JSON 文件中：

{
    "mcpServers": {
        "revit-mcp": {
            "command": "node",
            "args": ["<path to the built file>\\build\\index.js"]
        }
    }
}

重啟 Claude 客戶端，當看到錘子圖標時，表明與 MCP 服務的連接正常。

📚 詳細文檔

系統架構

flowchart LR
	CladueDesktop --> revit-mcp --> SocketService--commandName-->CommandlSet--command-->CommandExecute
	CommandManager --> CommandlSet
	CommandExecute --executeResult--> SocketService
	CommandProject1 --> CommandManager
	CommandProject2 --> CommandManager
	CommandProject... --> CommandManager
	subgraph ide1 [MCPClient]
	CladueDesktop
	end
	subgraph ide2 [MCPServer]
	revit-mcp
	end
	subgraph ide3 [Revit]
			subgraph ide3.1 [revit-mcp-plugin]
				SocketService
				CommandlSet
				CommandManager
				CommandExecute
			end
	end

支持的工具

⚠️ 重要提示

安裝環境的具體要求仍需考慮 revit-mcp-plugin 的需求，請參考 revit-mcp-plugin