Email Validator

🚀 MCP 邮箱验证

MCP 邮箱验证是一个轻量级的 模型上下文协议 (MCP) 服务器，它能让您的大语言模型（LLM）实时验证电子邮件地址。该工具借助 AbstractAPI 的电子邮件验证 API，可检查电子邮件格式、域名有效性和可传递性，非常适合集成到类似 Claude Desktop 的 AI 应用程序中，用于电子邮件验证。

🚀 快速开始

安装配置

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/Abhi5h3k/MCP-Email-Verify.git
cd MCP-Email-Verify

2. 安装 UV 若您尚未安装 UV，可使用以下命令进行安装：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

验证安装版本：

uv --version

3. 创建虚拟环境 使用 UV 创建虚拟环境：

uv venv

激活虚拟环境： 在 Windows 系统中：

.venv\Scripts\activate

4. 安装依赖项 从 pyproject.toml 文件安装所需的依赖项：

uv install

运行服务器

1. 设置环境变量 在项目根目录创建一个 .env 文件，并添加您的 AbstractAPI 密钥：

YOUR_API_KEY=your_api_key_here

2. 启动服务器 安装完成后，运行以下命令启动 MCP Email Verify 服务：

uv start

使用方法

请求格式

要验证电子邮件地址，请向服务器发送以下格式的 POST 请求：

{
  "email": "test@example.com"
}

响应格式

服务器将返回如下 JSON 响应：

{
  "status": "成功或失败",
  "message": "详细信息",
  "data": {
    "is_valid": true/false,
    "reason": "原因"
  }
}

✨ 主要特性

• 电子邮件验证：实时验证电子邮件地址。
• MCP 集成：与 MCP 兼容的 LLM 无缝连接。
• 快速部署：使用 Python 和 MCP SDK 快速部署。

📚 详细文档

什么是模型上下文协议 (MCP)?

从根本上讲，MCP 是一种标准化协议，旨在简化 AI 模型与外部系统之间的通信。可以把它想象成不同 AI 代理、工具和服务之间的通用语言。

MCP 架构

MCP 采用客户机 - 服务器架构：

观看演示视频

点击下方图片查看 MCP Email Verify 工具的视频演示：

需求

• Python：版本 3.11.0 或更高。
• UV：版本 0.6.9 或更高。

开发信息

项目代码托管在 GitHub，欢迎提交问题和拉取请求。

相关链接

• Smithery.ai 服务器：MCP 邮箱验证
• 文章：模型上下文协议 (MCP)：AI 通信未来的 Beginners' 指南